论文摘要
为解决煤矿高压电缆线路状况评价和预警检测问题,在分析煤矿高压电缆故障状态特征的基础上,运用神经网络对数据进行局部诊断,建立了煤矿高压电缆故障诊断的神经网络专家系统(ANNES)。主要介绍了煤矿高压电缆故障诊断系统的总体结构设计、知识库和推理机以及解释器的建立方法。仿真结果表明,该故障诊断系统具有检测故障识别率高、方便灵活、实时性和准确性强的特点。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 韩泰然
关键词: 高压电缆,神经网络,专家系统,故障诊断
来源: 煤炭技术 2019年11期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑,信息科技
专业: 矿业工程,自动化技术
单位: 中国平煤神马集团炼焦煤资源开发及综合利用国家重点实验室,中国平煤神马集团能源化工研究院
分类号: TP277;TP18;TD611
DOI: 10.13301/j.cnki.ct.2019.11.060
页码: 177-180
总页数: 4
文件大小: 153K
下载量: 143
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