导读:本文包含了聚合函数论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:模糊联结词,聚合函数,结合性,迁移性
聚合函数论文文献综述
宗雯雯[1]（2018）在《结合性聚合函数的结构及迁移性研究》一文中研究指出模糊集理论中的大多数问题最终归结为寻找合适的模糊联结词问题.从根本上来说,这为模糊集研究提供了良好的理论基础.因此本论文的内容之一就是模糊联结词结构的研究:结合性聚合函数的结构刻画.把一些不同来源的信息聚合成一个具有代表性数值的过程称为信息聚合,描述信息聚合过程的数学模型称为信息聚合模型(也称为聚合函数).聚合函数广泛应用于模式识别、图像处理、数据融合、经济与金融等领域.聚合函数种类繁多,具体函数的选择应视应用背景而定.而结合性聚合函数的存在,解决了多元信息输入问题,即可以把任意有限元信息聚合问题都归结为二元信息聚合问题.从数学角度来看,模糊联结词结构的研究在多值逻辑和函数方程理论之间起到了重要的桥梁作用.此外,所谓合适的模糊联结词,通常是指满足某些特殊性质的模糊联结词,而性质的研究又通常转化为相关函数方程的求解.因此,本论文的另一个研究内容就是求解某类这样的函数方程:迁移性方程.迁移性质在图像处理、决策分析等领域有重要应用.具体说来,在图像处理中,体现为当图像的一部分成比例缩小时,不改变该图像本身固有的性质;在决策分析中,体现为将重复的部分信息聚合成整体结论时,与信息选择的先后顺序无关.具体内容如下:第二章主要刻画定义在单位区间上的2-一致模的一般结构.由2-一致模的定义可知,其上、下基础函数均为一致模.根据2-一致模函数的基础一致模的合取性与析取性的选择,以及2-一致模的吸收元的选择,本章把2-一致模分为五个不同的子类,并分别给出这五类2-一致模对应的一般结构,其中有两类2-一致模,增加连续性条件给出其完全的结构刻画.第叁章主要运用铺路法来构造一致模(包括叁角模和叁角余模).受铺路法思想的启发,根据定义在单位区间上的二元聚合函数:叁角模,定义在指标集上的离散二元函数:离散叁角模、离散叁角超余模、离散叁角余模或离散一致模,本章分别构造定义在单位区间上的叁角模、叁角余模和一致模.因为叁角模和叁角余模满足对偶性,所以本章节根据定义在单位区间上的叁角余模,定义在指标集上的离散叁角余模、离散叁角子模、离散叁角模或离散一致模,对偶地构造定义在单位区间上的叁角余模、叁角模和一致模.第四章主要研究2-一致模和叁角模之间的迁移性,2-一致模和叁角余模之间的迁移性,以及半t-算子之间的迁移性.一方面,基于第二章中对一般2-一致模结构的刻画结果,本章节同样把2-一致模分为五个子类,分别探究了 2-一致模关于叁角模的迁移性质,叁角模关于2-一致模的迁移性质,2-一致模关于叁角余模的迁移性质以及叁角余模关于2-一致模的迁移性质.另一方面,基于半t-算子的参数的大小比较,本章节分别讨论不同组合下对应的半t-算子之间的迁移性,并分别给出满足迁移性等式的充要条件.(本文来源于《山东大学》期刊2018-05-20）
周怡璐,王振友,李叶紫,李锋[2]（2018）在《MOEA/D聚合函数的二次泛化及其优化性能分析》一文中研究指出基于分解的多目标进化算法(Multi-objective Evolutionary Algorithm Based on Decomposition,MOEA/D)是多目标优化算法的一个重要分支,多目标优化的关键问题是如何在算法的收敛性和散布性之间达到良好的平衡.目前主流算法的聚合函数存在着不同的优缺点,尤其是当使用切比雪夫方法选择个体时,经常出现个体偏离权重现象,个体和权重间得不到很好的粘合.本文基于此提出了一种新的聚合函数方法,提高了MOEA/D的性能.该聚合函数的函数形式为二次函数,种群个体在该函数下的等高线是一条二次曲线(本文称双曲线函数方法,Hyperbola Function Method,HYB),是对目前存在的聚合函数的一种泛化形式.该HYB方法相比PBI(Penalty-based Boundary Intersection)方法更强调收敛性,能更容易地在收敛性散布性之间达到平衡.本文测试了MOKP问题及DTLZ系列等测试函数,并与其他算法进行了实验对比,结果显示HYB方法更稳定有效且种群在收敛速度上有一定的提高.(本文来源于《广东工业大学学报》期刊2018年04期）
黄向东,郑亮帆,邱明明,张金瑞,王建民[3]（2016）在《支持时序数据聚合函数的索引》一文中研究指出时序数据是工业新发展的关键,其中针对时序数据的聚合操作成为主要的应用场景之一。传统关系型数据库不足以支撑海量的时序数据,而现有的NoSQL数据库对时序数据的聚合操作显得低效耗时。该文提出了一种结合概要表和线段树思想的支持时序数据聚合操作的高效索引机制,并实现了基于这种索引机制的查询算法。该查询算法将概要表的思想引入NoSQL中,缩小了待查询数据集,并通过在概要表上建立概要森林的形式,将最坏情况下的待查询数据集进一步缩小为索引个数的lbn倍。此外,该算法通过计算直接定位出待查询的一系列索引数据,有效避免了一般树形结构的递归遍历操作,减少了大量的磁盘开销。最后,通过与一般索引机制的查询对比实验,验证了该索引机制的可用性和高效性。(本文来源于《清华大学学报(自然科学版)》期刊2016年03期）
张茜[4]（2010）在《基于聚合函数的物化视图关键技术的研究》一文中研究指出在数据库应用系统中,加快数据查询的执行速度非常重要。主要的方法有两种,一种方法是对SQL查询语句进行优化,另一种方法则是采用物化视图技术。物化视图存储了视图的定义和预查询结果,通过将用户针对数据库基本关系表提出的查询转化为对物化视图的查询,避免了直接访问大量的原始记录以及耗时的计算,从而大幅减少了查询执行阶段所需的数据量和计算量,节省了查询的响应时间,最终有效地改善了系统的性能。本文首先阐述了物化视图在数据库应用中的重要意义,综述了当前国外主流商业数据库在物化视图研究领域的发展历程及研究现状。随后,本文重点研究了物化视图的选择和查询重写技术。对于一个给定的SQL查询语句,数据库系统首先需要决定的是哪些物化视图可以被该查询所利用,这个问题即为物化视图的选择问题。物化视图的选择主要分为候选物化视图筛选、物化视图代价估计和最优物化视图配置搜索叁个阶段,本文将基于物化视图选择的总体框架对上述叁个阶段的具体实现及相关算法进行详细的研究和讨论。在物化视图选择给出了可供系统利用的物化视图集合后,系统还需要决定如何利用这些物化视图对SQL查询语句进行重写,并在可能存在有多种查询重写策略的情况下尽量从中选择出最好的一种方案,以便最大限度地提高查询重写后的执行性能。为此,本文后半部分着重研究了基于连接物化视图和聚合物化视图的聚合查询重写算法,并提出了基于搜索二叉树的最优重写选择方法。在系统的详细设计上,我们对OSCAR数据库现有的体系框架进行了扩充和修改,主要添加了物化视图选择模块和查询重写索引管理器,同时对保存了物化视图元数据的数据字典进行维护。查询重写索引管理器作为一个辅助模块,其作用在于将系统中的有效物化视图组织起来构造成为一棵多路搜索二叉树,以便于物化视图查询重写搜索算法的实现。最后,本文以神舟OSCAR数据库为平台,给出了上述关键技术的实现,并进行了性能优化的实验测试。通过实验验证了本文各关键技术实现方法的有效性和高效性,在减少DBA工作量的同时自动优化数据库系统的性能。(本文来源于《南京理工大学》期刊2010-03-01）
魏房忠,卞莉[5]（2010）在《SQL CLR聚合函数在环境质量业务数据计算中的应用》一文中研究指出结合声环境质量业务数据处理的实践,阐述了开发部署SQL CLR聚合函数的意义和关键步骤,并通过实际场景应用展现了SQL CLR聚合函数在复杂数据计算中具备的高效性、高可复用性,展望了该项技术在其他环境业务数据处理中的应用前景。(本文来源于《环境监控与预警》期刊2010年01期）
郑智文[6]（2006）在《时空聚合函数的设计》一文中研究指出提出为了在现实世界应用分析的时空聚合函数和为了实际应用分析的查询实例.根据所提出的时空聚合函数,用户可以为不同的应用系统的时空数据分析进行简单方便的查询.(本文来源于《沈阳大学学报》期刊2006年02期）
郑耀东[7]（2006）在《基于数据流的聚合函数精确计算研究及其应用》一文中研究指出随着网络的不断普及，流数据处理逐渐受到关注，流数据中的聚合计算也越来越重要。在传统数据库管理系统中，聚合函数定义为对一组值进行计算，并返回单个值的函数。在本文的研究中，我们仍然使用该定义。解决数据流中的聚合函数计算问题，对处理数据流，解决网络中的监控、统计、检测等问题具有现实意义。 本文主要贡献如下： (1) 对输入数据的类型为数值型的聚合函数，提出了一种存储最少数据的MAX函数和MIN函数的精确计算方法。这种方法是一种基于数据流滑动窗口聚合函数的精确增量式计算方法，它对于长度为N的输入序列，算法的时间复杂度为O(N)；最坏情况下，空间复杂度为O(N)，最好情况下，复杂度为O(M)，其中，M为预先分配内存的大小。并通过数学理论分析和证明了该方法的正确性，还通过实验检验了该方法的有效性和实用性。最后还实现了COUNT、SUM、AVG、STDEV、STDEP、VAR、VARP等聚合函数的计算方法——增量式计算方法。 (2) 对输入数据的类型为字符型的聚合函数，实现了一种基于通用后缀树(GST)表示的字符串频率统计方法。该方法不需要任何训练，直接对接收的文本进行统计，并根据字符串的频率进行分类；对于长度为N的文本，算法的时间复杂度和空间复杂度均为O(N)。并应用对输入数据的类型为字符型的聚合函数的精确计算方法实现了一种基于后缀树的骨干网络垃圾邮件检测方法。该检测方法采用通用后缀树(GST)表示邮件文本；当新的邮件到达时，通过不定长统计方法计算该邮件和其他类别邮件的相似度，并确定邮件所属类别，然后利用聚合函数统计邮件重复出现的次数，最后判定该邮件是否为垃圾邮件。理论分析和实验表明该检测方法具有以下特点： ● 该方法充分利用了骨干网络的信息量大等特点，适合于骨干网络或大型服务器的垃圾邮件检测： ● 该方法独立于任何语种，适用于多语种邮件同时存在的情况。(本文来源于《首都师范大学》期刊2006-04-18）
李蔷,高阳,王坚强[8]（2005）在《一类二次偏好聚合函数的多准则分类决策方法研究》一文中研究指出求解多准则分类决策问题,虽有很多方法,但均存在一些不足。为此,提出了一种准则权系数不完全信息下的非线性多准则层次分类方法,该方法以层层递进方式对非训练集逐步完成整个分类决策过程。对于每一分类,首先通过训练集和偏好关系,建立一类二次偏好聚合函数的多准则分类优化模型;再利用基于进化策略和退火罚函数的求解算法求解优化模型,由此得到偏好聚合函数的系数等参数,计算每一方案的属于此类和不属于此类的一致性指标,进而确定方案是否属于此类。最后用实例验证了方法的可行性和有效性,得到了更贴近现实情况和科学合理的分类结果。(本文来源于《计算机集成制造系统》期刊2005年12期）
敖小玲[9]（2005）在《巧用聚合函数在SQL中实现多表查询》一文中研究指出介绍了在SQL中用聚合函数实现多表查询的一种方法。(本文来源于《计算机与现代化》期刊2005年03期）
聚合函数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于分解的多目标进化算法(Multi-objective Evolutionary Algorithm Based on Decomposition,MOEA/D)是多目标优化算法的一个重要分支,多目标优化的关键问题是如何在算法的收敛性和散布性之间达到良好的平衡.目前主流算法的聚合函数存在着不同的优缺点,尤其是当使用切比雪夫方法选择个体时,经常出现个体偏离权重现象,个体和权重间得不到很好的粘合.本文基于此提出了一种新的聚合函数方法,提高了MOEA/D的性能.该聚合函数的函数形式为二次函数,种群个体在该函数下的等高线是一条二次曲线(本文称双曲线函数方法,Hyperbola Function Method,HYB),是对目前存在的聚合函数的一种泛化形式.该HYB方法相比PBI(Penalty-based Boundary Intersection)方法更强调收敛性,能更容易地在收敛性散布性之间达到平衡.本文测试了MOKP问题及DTLZ系列等测试函数,并与其他算法进行了实验对比,结果显示HYB方法更稳定有效且种群在收敛速度上有一定的提高.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
聚合函数论文参考文献
[1].宗雯雯.结合性聚合函数的结构及迁移性研究[D].山东大学.2018
[2].周怡璐,王振友,李叶紫,李锋.MOEA/D聚合函数的二次泛化及其优化性能分析[J].广东工业大学学报.2018
[3].黄向东,郑亮帆,邱明明,张金瑞,王建民.支持时序数据聚合函数的索引[J].清华大学学报(自然科学版).2016
[4].张茜.基于聚合函数的物化视图关键技术的研究[D].南京理工大学.2010
[5].魏房忠,卞莉.SQLCLR聚合函数在环境质量业务数据计算中的应用[J].环境监控与预警.2010
[6].郑智文.时空聚合函数的设计[J].沈阳大学学报.2006
[7].郑耀东.基于数据流的聚合函数精确计算研究及其应用[D].首都师范大学.2006
[8].李蔷,高阳,王坚强.一类二次偏好聚合函数的多准则分类决策方法研究[J].计算机集成制造系统.2005
[9].敖小玲.巧用聚合函数在SQL中实现多表查询[J].计算机与现代化.2005