导读:本文包含了北极涛动论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:北极,气温,北大西洋,黄土高原,南极,异常,关系。
北极涛动论文文献综述
文仕豪,周筠珺,胡淼[1]（2019）在《冬春季北极涛动与中国中西部地区降水的关系》一文中研究指出为了研究北极涛动(AO)的变化对中国中西部地区降水的影响,利用1979-2016年CPC的AO指数、降水资料等,运用相关、回归分析等方法对中国中西部降水与AO的关系进行了研究。结果表明:冬春季(1-3月)AO与中国中西部同期降水的相关关系显着,区域Ⅰ(40°N～45°N,70°E～82°E)内相关系数最高达-0.47,区域Ⅱ(17°N～42°N,97°E～117°E)内相关系数最高达0.67。冬春季AO与滞后期降水的相关性随时间减弱,且两个区域的滞后性并不一致,区域Ⅰ的显着相关关系至7月完全消失,区域Ⅱ的显着相关关系至4月消失。AO通过控制极涡、西伯利亚高压等天气系统,影响东亚冬季风及中高纬风场,造成该地区水汽输送及冷空气路径发生改变,进而改变中国中西部降水分布。AO可以对中国中西部降水预测提供有用信号。(本文来源于《成都信息工程大学学报》期刊2019年04期）
安玉鑫,吴伟,王毅鸿,郑雯,许青[2]（2019）在《黑龙江南部林区雀形目鸟类春季迁徙时间与气温和北极涛动的联系》一文中研究指出基于东北林业大学帽儿山生态站1998—2018年10种候鸟的环志时间数据,将其首到日、峰值日、结束日与同期哈尔滨、尚志、通河3个气象站的逐年月平均气温、平均降水量以及北极涛动指数(AOI)逐月平均值之间进行相关性分析,探讨了黑龙江省南部林区雀形目鸟类迁徙时间与气温和AOI之间的联系。结果表明:(1)东北地区早春雀形目候鸟迁徙时间的变化能够反映出AOI的波动。(2) AOI上升会使春季候鸟迁徙时间提前,但春季迁徙时间较晚的鸟类对这种反应会逐渐减弱。(3) AOI和早春候鸟迁徙时间的变化的联系,是由于气温波动在之间起到了关键的连接作用。(4)春季迁徙时间较早的鸟类对AOI的反应具有明显的滞后现象,2月AOI对3、4月春季候鸟迁徙时间的影响极为明显,所以根据AOI的变化可提前预测当年早春候鸟的迁徙时间。(本文来源于《野生动物学报》期刊2019年03期）
梁苏洁,赵南,丁一汇[3]（2019）在《北极涛动主模态下北极冷空气的优势路径和影响地区的研究》一文中研究指出本文以拉格朗日观点分析北极涛动(Arctic Oscillation,AO),也被称为北半球环状模(Northern Hemisphere Annular Mode,NAM)的指数异常事件中北极近地面冷气团的活动路径,直接地表现出了异常事件中冷气团运动的优势路径,从而反映出AO/NAM对地面气温的直接调控作用.在正AO/NAM指数异常事件中,极区近地面冷气团活动轨迹以纬向环流为主,表现为环绕北半球中高纬地区的冷气团活动轨迹特征明显.而在负AO/NAM指数异常事件中,极区冷气团以反气旋式轨迹流出极区后,流入中纬度海洋上的低气压区,这种由极区向中纬度地区流动的经向运动轨迹特点显着.并且在指数下降的中后期出现两种强烈影响欧亚大陆的运动轨迹.正负事件中冷气团运动轨迹很好地解释了传统公认的AO/NAM对北半球不同地区冬季气温的影响.特别是对中国冬季气温的影响上,正AO/NAM指数异常事件中的中低层冷气团活动有利于南支槽加深,进而为南方地区冰冻雨雪天气提供了有利条件;而负事件中的极地近地面冷气团可直接影响东北地区,形成寒潮降温天气.(本文来源于《地球物理学报》期刊2019年01期）
张永瑞,张岳军[4]（2018）在《北极涛动对黄土高原气温和降水的影响研究》一文中研究指出1 引言北极涛动作为北半球一个非常重要的系统,对北半球的大气环流有重要影响。而作为干旱为主要灾害的黄土高原地区,对气候变化的适应能力更脆弱,造成的损失也会更加严重。因此,研究AO与黄土高原气候的关系,对分析黄土高原气候资源变化规律及其对农业生产和生态环境的影响,对于及早制定黄土高原应对气候变化的管理和适应性措施具有重要意义。2 资料与方法2.1资料国家气象信息中心整合的格点降水和温度资料,时段为1958~2015年,水平分辨率为(本文来源于《第35届中国气象学会年会 S7 东亚气候、极端气候事件变异机理及气候预测》期刊2018-10-24）
伍丽泉,李清泉,丁一汇,王黎娟,辛晓歌[5]（2019）在《BCC＿CSM1.1气候模式年代际试验对北极涛动季节回报能力的初步评估》一文中研究指出本文基于国家气候中心气候系统模式BCC_CSM1.1自1960—2004年每年起报的年代际预测试验结果,初步评估了该模式对北极涛动(AO)的预报技巧。同时,把该模式年代际预测结果与历史试验模拟比较,分析了气候模式初始化对年代际试验预测季节尺度AO及其年际变化的贡献。结果表明,年代际试验和历史试验均能反映出AO模态是北半球中高纬大气变率第一模态的特征,其中年代际预测试验回报的AO模态与观测的空间相关系数高于历史试验。两组试验基本能再现AO指数冬季最强、夏季最弱的特征。与历史试验相比,年代际预测试验回报月和冬季AO指数与观测的相关系数更高,特别是年代际试验与观测的月AO指数相关系数达到了0.1的显着性水平。年代际试验回报月、春季AO指数的变化周期更接近观测结果。因此,年代际试验中初始状态使用海温资料进行初始化,在一定程度上可以提高AO的回报能力。(本文来源于《气候变化研究进展》期刊2019年01期）
周群,张润宇[6]（2018）在《2017年7月西北太平洋热带气旋活动特征及其与北极涛动的联系》一文中研究指出基于1961—2017年中国气象局发布的热带气旋(TC)最佳路径数据集以及NCEP再分析资料等,研究了2017年7月西北太平洋TC活动的基本特征及其与异常强的北极涛动(AO)信号之间的可能联系。结果表明:2017年7月西北太平洋季风槽以及有利于TC生成的大尺度环流因素强度偏强、位置偏西,西太平洋副热带高压偏西、偏北,从而导致西北太平洋TC生成频次明显偏多且生成源地偏西,影响和登陆我国的TC个数均较气候平均值偏多,而影响日本、韩国的TC个数偏少。进一步的分析指出2017年7月西北太平洋TC的活动异常很可能源于同期异常强的AO活动的影响。AO可以通过改变东亚-西北太平洋上空局地经圈环流,引起西太平洋副热带高压和西风环流位置和强度的变化。在AO正(负)位相年7月,造成西北太平洋TC生成位置和移动路径偏西、偏北(偏东、偏南),影响我国的台风个数偏多(偏少),影响日韩的台风个数偏少(偏多)。因此,今后在做西北太平洋台风灾害的季节预测时应考虑北极涛动的变化。(本文来源于《海洋预报》期刊2018年04期）
杨雯婷,朱伟军,李欣[7]（2018）在《冬季北极涛动异常对北太平洋风暴轴的可能影响》一文中研究指出基于美国国家海洋和大气局气候预测中心公报的北极涛动(Arctic Oscillation,AO)指数逐月数据以及美国国家环境预报中心和大气研究中心的1986—2017年逐日再分析资料等,运用回归和合成分析等方法,分析了北极涛动与北太平洋地区风暴轴的时间演变特征、两者之间的联系及AO异常影响风暴轴的可能机制。结果表明:1)风暴轴经度指数与纬度指数有显着正相关性,两者具有同步变化的特征,而这两者与风暴轴强度指数都呈负相关,但不显着。AO指数与北太平洋风暴轴强度呈显着正相关,且AO指数与风暴轴经度、纬度指数也呈正相关,但并不显着。2)在北极涛动强正(负)位相年份,风暴轴区域天气尺度滤波方差强(弱)、500 h Pa高度场上东亚大槽减弱(加深)、急流偏北偏强(偏南偏弱)、扰动动能增强(减弱)、斜压性增强(减弱)。可能影响机制是,异常变化的AO影响东亚大槽,改变急流强度,使斜压性发生变化,进而对风暴轴产生影响。(本文来源于《海洋气象学报》期刊2018年03期）
乔少博[8]（2018）在《冬季北极涛动/北大西洋涛动对后期东亚气候的影响及其年际间联系的变化》一文中研究指出北极涛动(AO)/北大西洋涛动(NAO)是北半球/北大西洋热带外地区大气环流年际变率的主导模态。AO和NAO在北大西洋地区上空具有几乎相同的空间结构,造成二者的时间序列高度相关。AO/NAO具有明显的季节变率,在冬季达到最强。冬季AO/NAO对同期北半球热带外大范围地区的天气气候有重要影响,同时与北大西洋海温的耦合作用达到最强,由冬季AO/NAO强迫所产生的北大西洋海温的异常可能会进一步导致后期天气气候异常。本论文主要围绕冬季AO/NAO对海洋和大气的滞后影响这一主题,从跨季节和跨月影响上分别探究了冬季AO/NAO对后期东亚气候的影响及其年际间联系的变化。首先,从跨季节角度寻找冬季AO/NAO影响次年夏季大西洋海温的可能性,研究了1990年代中期以来冬季AO/NAO影响次年夏季热带大西洋海温的物理过程;在大西洋海温桥梁作用的基础上,接着探究了冬季AO与次年夏季东亚气候年际间联系增强的可能机制。之后,从跨月角度研究并发现冬季12月NAO对次年2月东亚大槽存在显着影响,分析了12月NAO影响次年2月东亚大槽的海气相互作用过程及其年际间关系变化的成因机理。论文的主要研究结论如下:(1)冬季AO/NAO影响次年夏季热带大西洋海温的机理分析1990年代中期以来冬季AO/NAO负(正)位相有利于次年夏季整个热带大西洋海温偏暖(偏冷),而在1990年代之前冬季AO/NAO对热带大西洋海温的影响不明显或者仅局限在热带北大西洋。1990年代中期以来冬季AO/NAO负位相相联系的热带大西洋的增暖过程主要可以分成叁个阶段:12月-次年1月表现为20°N和10°S附近这两个区域海温的显着升高,次年2-3月则表现为0-10°N之间的热带西北大西洋区域的显着增温,次年4月份以后通过整个区域的偏暖海温通过与温跃层加深之间的正反馈过程一直维持到夏季。12-1月热带大西洋南北两侧海温的升高主要是由潜热通量正异常所导致的,而潜热通量的显着正异常则与冬季AO/NAO负位相引起的大尺度环流异常有密切联系。而次年2-3月热带西北大西洋海温的升高则与该区域上空短波辐射显着增加有关,此时冬季AO/NAO主要起到间接影响的作用。(2)冬季AO与次年夏季东亚气候年际间联系的增强冬季AO指数在1988年附近发生显着的年代际转折,1958-1987年和1988-2014年冬季AO指数的平均分别为-0.69和0.10,转折前后的差异超过信度为0.01的统计检验。转折后尤其是1990年代初期以来,负(正)位相的冬季AO指数有利于次年夏季东亚中部上空高度场正(负)异常。与此同时,对应次年夏季西风副热带急流位置偏北(偏南)及东亚夏季风偏强(偏北),可以造成东亚中部异常高温(低温)及东北地区降水显着偏多(偏少)。冬季AO和次年夏季东亚中部上空环流联系的增强在很大程度上归功于冬季AO和次年夏季印度季风区降水联系的增强。冬季负(正)位相的AO有利于次年夏季印度季风区降水增加(减少),进一步激发正(负)位相的北半球中纬度遥相关型(CGT),最终导致东亚中部上空高度场显着正(负)异常。冬季AO可以影响到次年夏季印度季风区降水的一种可能途径可以表述为:冬季AO负(正)位相的记忆可以保存至次年夏季热带大西洋异常偏高(偏低)的海温中,进一步激发La Ni?a(El Ni?o)的发展位相,最终导致印度季风区降水增多(减少)。(3)12月NAO对次年2月东亚大槽的影响机制探究在冬季,12月北大西洋涛动(NAO)对次年2月东亚大槽(EAT)有显着影响,12月NAO正(负)异常可以造成次年2月东亚大槽显着加深(变浅)。研究结果表明,冬季12月NAO所造成的环流异常在12-1月主要局限在大西洋-欧洲地区上空,但在次年2月份环流异常可以扩展到东亚地区上空,并且存在显着异常的罗斯贝波波列从西南大西洋上空传播至东北大西洋、欧洲北部、西西伯利亚和东亚上空。当12月NAO为正位相时,12-1月持续正位相的NAO可以不断强迫北大西洋叁极子海温型,导致北大西洋中纬度的暖海温在次年2月达到最强。次年2月显着偏暖的北大西洋中纬度海温对大气环流有显着的反馈作用,造成暖海温北(南)侧的大气斜压性增强(减弱)及西风(东风)异常,对应东北(西南)大西洋上空有正(负)异常的位势高度倾向。与此同时,东北大西洋上空显着正异常的罗斯贝波波源(RWS)使得北大西洋上空的环流异常进一步传播到下游东亚地区上空,最终导致东亚大槽加深。(4)12月NAO与次年2月东亚大槽年际间关系的变化1980年代末以来,12月NAO与次年2月EAT的关系较之前显着增强。它们之间年际关系的增强主要是由同时间段内12月NAO与次年2月北大西洋中纬度异常海温(NAMA)的联系增强所导致的。在1980年代末之后,伴随12月NAO年际变率的显着增大,12-1月持续的正(负)位相NAO型可以一直强迫北大西洋中纬度海温,导致正(负)异常的NAMA在次年2月达到最强并对大气环流产生显着反馈,通过激发从北大西洋到欧亚大陆北部上空的异常罗斯贝波波列导致EAT加深(变浅)。在1980年代末之前,12月NAO的年际变率相对较小,12月正(负)位相NAO型无法持续到次年1月,导致次年2月正(负)异常的NAMA和EAT异常均不明显。此外,在1980年代末之后,12-1月NAMA受到12月NAO的显着强迫作用,而1980年代末之前该强迫作用不明显。因此,1980年代末之前12-1月正(负)异常的NAMA对同期大气有显着的反馈作用,可以激发异常罗斯贝波波列并造成EAT加深(变浅)。相反,在1980年代末之后,由于12-1月NAMA主要由NAO强迫所致,其对同期大气环流的反馈作用和EAT的影响均显着减弱。(本文来源于《兰州大学》期刊2018-05-01）
程玉琴,尤莉,李金田[9]（2018）在《12月北极涛动异常与内蒙古同期低温的关系》一文中研究指出采用内蒙古自治区111个国家地面气象站1961—2016年12月平均气温和同期美国NCEP/NCAR月平均再分析资料、美国国家海洋和大气局(NOAA)月平均北极涛动(AO)指数资料,分析了在12月份AO异常的环流背景下,内蒙古12月气温的分布特征;重点分析负异常时环流型与全区低温的关系,得出如下结论:(1)AO与同期12月份气温呈显着负相关;负AO共30a,其中全区低温19a,占50.0%;区域性低温占33.3%;全区高温只占16.7%。(2)负AO异常年14a中出现全区低温的频率最大,有10a,且都出现全区或区域性异常低温现象,占71.4%。(3)全区低温的环流型为一槽型和一脊一槽型,不同的环流型,乌拉尔山高压脊、西伯利亚高压和亚洲区纬向环流指数的配置完全不同。(4)预测冬季低温在考虑AO影响的同时,必须与500hPa环流特征相结合。(本文来源于《内蒙古气象》期刊2018年01期）
方克艳,董志鹏,李颖俊,周非飞,曹新光[10]（2017）在《北极涛动与南极涛动的协同变率》一文中研究指出北极涛动和南极涛动是调节全球中高纬度年际气候变率的主要因子。目前已有大量研究分别针对其变率、机理及其对区域气候的影响,然而对北极涛动和南极涛动之间的协同变化特征和机理仍然认识不清,限制了对南北半球气候变化相互作用的理解。研究北极涛动和南极涛动指数之间的差值与它们的和来讨论二者之间的反相与同相变化。结果表明,北极涛动与南极涛动之间的反相变化主要受到北极涛动异常的影响,南北半球之间气候带的移动及其伴随着北极涛动异常可能是导致二者出现反相变化的主要原因。北极涛动和南极涛动之间的同相变化对应于两个半球中纬度高压区的同相变化,这可能是两个半球哈德莱环流增强导致两个涛动出现同相变化。基于树轮重建的北极涛动和南极涛动能较好地恢复低频变化(如年代际变率),但对重建其高频变率(如年际变率)方面的效力不足。(本文来源于《亚热带资源与环境学报》期刊2017年04期）
北极涛动论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于东北林业大学帽儿山生态站1998—2018年10种候鸟的环志时间数据,将其首到日、峰值日、结束日与同期哈尔滨、尚志、通河3个气象站的逐年月平均气温、平均降水量以及北极涛动指数(AOI)逐月平均值之间进行相关性分析,探讨了黑龙江省南部林区雀形目鸟类迁徙时间与气温和AOI之间的联系。结果表明:(1)东北地区早春雀形目候鸟迁徙时间的变化能够反映出AOI的波动。(2) AOI上升会使春季候鸟迁徙时间提前,但春季迁徙时间较晚的鸟类对这种反应会逐渐减弱。(3) AOI和早春候鸟迁徙时间的变化的联系,是由于气温波动在之间起到了关键的连接作用。(4)春季迁徙时间较早的鸟类对AOI的反应具有明显的滞后现象,2月AOI对3、4月春季候鸟迁徙时间的影响极为明显,所以根据AOI的变化可提前预测当年早春候鸟的迁徙时间。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
北极涛动论文参考文献
[1].文仕豪,周筠珺,胡淼.冬春季北极涛动与中国中西部地区降水的关系[J].成都信息工程大学学报.2019
[2].安玉鑫,吴伟,王毅鸿,郑雯,许青.黑龙江南部林区雀形目鸟类春季迁徙时间与气温和北极涛动的联系[J].野生动物学报.2019
[3].梁苏洁,赵南,丁一汇.北极涛动主模态下北极冷空气的优势路径和影响地区的研究[J].地球物理学报.2019
[4].张永瑞,张岳军.北极涛动对黄土高原气温和降水的影响研究[C].第35届中国气象学会年会S7东亚气候、极端气候事件变异机理及气候预测.2018
[5].伍丽泉,李清泉,丁一汇,王黎娟,辛晓歌.BCC＿CSM1.1气候模式年代际试验对北极涛动季节回报能力的初步评估[J].气候变化研究进展.2019
[6].周群,张润宇.2017年7月西北太平洋热带气旋活动特征及其与北极涛动的联系[J].海洋预报.2018
[7].杨雯婷,朱伟军,李欣.冬季北极涛动异常对北太平洋风暴轴的可能影响[J].海洋气象学报.2018
[8].乔少博.冬季北极涛动/北大西洋涛动对后期东亚气候的影响及其年际间联系的变化[D].兰州大学.2018
[9].程玉琴,尤莉,李金田.12月北极涛动异常与内蒙古同期低温的关系[J].内蒙古气象.2018
[10].方克艳,董志鹏,李颖俊,周非飞,曹新光.北极涛动与南极涛动的协同变率[J].亚热带资源与环境学报.2017
论文知识图
