导读:本文包含了并行设计模式论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模式,纹理,哈达,可编程,门阵列,模型,楔形。
并行设计模式论文文献综述
程志辉,刘少浪,张淇[1]（2019）在《EPC模式下设计施工部分并行的工期与成本优化分析》一文中研究指出借鉴制造业的并行工程理论,对设计施工部分并行的建设模式(EPC模式)进行了分析,建立了因设计变更导致返工的额外成本投入模型,可定量分析施工阶段最优开工时间及与各影响因素的关系,并通过实际工程案例验证了该模型的有效性。(本文来源于《广东土木与建筑》期刊2019年10期）
谢晓燕,王昱,石鹏飞,朱筠[2]（2019）在《3D-HEVC深度建模模式的优化及并行设计》一文中研究指出针对叁维高效视频编码(3D High Efficiency Video Coding,3D-HEVC)增加的深度数据引入极高复杂度和资源消耗的问题,利用3D-HEVC的软件测试模型HTM16. 1,对帧内预测算法的深度图进行分析,充分利用深度图中楔形分割具有相邻边缘分割和相对边缘分割的特点,提出了一种精简楔形搜索模板.实验表明,所提出的优化方案在不改变视频编码质量的情况下,节约了99. 2%的存储空间,减少了61. 8%的编码时间.此外,针对楔形波在视频测试平台上串行执行时间较长、存储消耗较大等缺点,考虑到提出的精简楔形搜索模板间无数据相关性,充分利用项目组提供的阵列处理器(DPR-CODEC)天然并行的特性,提出了一种帧内预测模式并行方案.所设计的并行方案数据加载时间的串/并加速比为1. 912,在执行编码时各模板的串/并加速比达到1. 637.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2019年07期）
马立,孔宇航,周典,贾建东[3]（2019）在《设计结合建造——我国建筑运作模式的“并行化”操作研究》一文中研究指出在设计与建造分离、信息传递依然依靠图纸媒介的背景下,我国目前的建筑运作模式呈现为一种串行方式,以致引起了设计-建造-修改设计-重新建造的循环,进而导致工程周期较长及建造品质低下等问题。为改革及避免以上问题的发生,提出建筑运作"并行化"方式,阐述了构建并行化操作的3个要素,并提出了执行并行化运作的具体操作过程。(本文来源于《建筑学报》期刊2019年04期）
韩立敏,田泽,郑新建,张骏,任向隆[4]（2018）在《多模式并行处理纹理引擎硬件体系结构设计》一文中研究指出纹理贴图操作是图形处理器必不可少的功能。为了提升纹理贴图操作的执行效率,提出一种能够集成到3D图形绘制引擎内部的多模式并行处理硬件专用纹理引擎。根据1D、2D、3D和CUBE的纹理映射参数,包括纹理的尺寸、纹理的维度、纹素的内部格式、过滤方式和深度比较模式等,并行处理结构能够对4个同时到来的纹理请求的16组数据并行实施多模式的纹理采样、纹素数据格式转换和纹理过滤等功能,显着提升了纹理贴图操作的执行效率。基于Xilinx Vertex6xc6v1x760构建了FGPA原型系统进行了功能验证和性能评估。测试结果表明,并行架构的硬件纹理引擎在SMIC 40 nm工艺下,工作主频可达270 MHz,绘制帧率在512×512分辨率下平均可达35.5 fps(帧每秒),完全满足嵌入式系统对实施渲染的需求。(本文来源于《无线电工程》期刊2018年06期）
李杰[5]（2018）在《基于并行频繁模式挖掘算法的博客推荐系统的设计与实现》一文中研究指出随着互联网技术的飞速发展,人们生活中充满着各类数据。近年来,博客作为社交平台的产物,吸引越来越多的人在网上写博客,用来记录他们的学习近况。当前博客网站在推荐首页上展示的通常是网上热门的博客,如果要对某一领域推荐则需要关注该领域专栏或博主,然后推荐他们的博客,很少考虑从博客收藏功能入手研究个性化推荐。本文将频繁模式挖掘算法与MapReduce结合,对博客记录数据进行挖掘,并针对上述博客网站的不足,从博客的收藏功能出发提出了个性化推荐思想。它是在博客记录资源的频繁项中寻找与用户收藏博客有关联的博客并经过匹配处理后排序取出,然后推荐给用户。为了直观显示博客的个性化推荐功能,本文使用SSH框架设计和实现了博客推荐系统。本文在博客基本功能上新增算法运行和任务监控功能,可以远程调用Hadoop云平台在线运行算法。同时算法运行后的数据要经过解析并下载到本地数据库,根据此数据文件和用户收藏的博客进行个性化推荐。本文在众多学者使用协同过滤作为推荐算法的背景下,利用频繁模式挖掘算法对推荐系统进行研究,提出个性化推荐算法模型,并用博客系统展示了推荐结果。(本文来源于《内蒙古大学》期刊2018-04-25）
佘成龙[6]（2018）在《“魂芯” DSP H.265帧内预测实现及预测模式并行化设计》一文中研究指出随着视频技术和应用的发展,特别是高清(HD)、超高清(UHD)、3D和多视点(Multi-View)视频技术的兴起,产生的视频数据量在急剧增加,尽管近年来网络带宽和传输能力增加迅速,但仍远不能满足海量视频数据的传输和存储要求。最新的视频编码国际标准—高效视频编码(High Efficiency Video Coding,HEVC)己于2013年4月有ITU-T和ISO/IEC的视频联合协作组(JCT-VC)正式颁布,它主要针对高清视频的应用。作为H.264/AVC标准的替代者,HEVC在保持相同的视频质量的条件下,码率仅约为H.264/AVC的50%,同时也带来了计算复杂度的急剧提升。本论文基于项目的实际需求,将符合HEVC编码标准的开源编码器软件x265移植到向量处理器BWDSP1041平台,目标是实现实时编码,评估“魂芯”DSP必须具备的计算能力和IO吞吐率以及运行的最低时钟频率。本文的主要工作就是汇编优化帧内预测的率失真代价计算过程。优化的目的就是为了最大化的利用BWDSP1041的硬件资源,提高数据处理的并行度和IO吞吐率。在帧内编码模式下,主要耗时在递归计算率失真代价过程中,帧内预测选择最优模式时,编码器要对35种预测模式的率失真代价进行计算和比较,这存在着巨大的计算量。其中对计算过程较为复杂和耗时的角度模式预测和哈达玛变换进行并行化设计,减少帧内预测的预测时间,对于视频编解码的实时性有着重要的意义。本文基于BWDSP平台研究了 HEVC视频编码算法,着重研究了帧内预测算法。本文首先概述了 HEVC中的关键技术以及BWDSP处理器的架构,然后深入探讨了 HEVC中的帧内预测算法,并基于BWDSP对帧内预测率失真代价计算相关函数进行优化,本文的主要工作和创新点如下:1.针对HEVC帧内预测角度模式算法的特点,结合硬件资源,提出实现角度预测模式计算的并行化方法。该方法通过分析角度模式算法的可并行性,设计了适合多乘法器并行计算的数据分配方式,结合BWDSP1041处理器所搭载的硬件资源,实现了多运算部件并行工作的算法程序。实验结果表明角度预测模式20和垂直模式26的并行化实现,单核并行加速比分别达到161.68和344.65。2.基于SATD率失真代价计算的特点,本文提出利用向量SIMD(单指令多数据流)技术,设计哈达玛变换的并行化方案。该方案采用多加法器和多乘法器协同工作模式,增大DSP的数据吞吐率,提高数据处理速度。实验结果表明其在单核BWDSP1041上的并行加速比达到87.9,证明了优化工作的有效性。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2018-04-01）
秦超[7]（2018）在《多模式快速并行匹配算法的设计实现及应用》一文中研究指出移动网络中数据业务的不断革新和迅猛发展使得网络用户数量快速增长,从而产生了大量的用户行为数据。这也成为了研究人员分析和利用用户行为一个极佳的机会,对大规模网络流量中用户行为的分析和利用不仅有助于ISP(Internet Service Providers)优化网络资源分配,同样也可以为网络用户提供更具个性化的定制服务。对用户行为的相关分析建立在对用户行为信息提取的基础之上,URL(UniformResourceLocator)的多模式匹配是其中的基础,但要从海量网络流量数据的环境下实现对用户行为信息的快速提取,匹配效率是一个非常巨大的问题和挑战。为此,本文将研究的中心放在海量URL快速匹配的效率上,并提出了一种适用于从海量HTTP流量中的URL里提取用户行为信息的多模式快速并行匹配算法一MPPM(Multi-Patterns Parallel Matching on HTTP Traffic)算法。该算法利用了 HashMap高效查找的特性,实现了对海量URL数据的多模式快速匹配并保证了匹配的准确性。较之与传统的匹配算法,MPPM算法不仅具备从海量的HTTP流量中快速匹配用户行为信息的能力,而且匹配的效率和精度更高。本文首先介绍当前处理海量HTTP流量的现状及其存在的问题和难点,并引入以Hadoop和Spark为基础的分布式处理框架。其次,从目前URL匹配方式及用户语义提取的角度讨论它们各自存在的性能问题,并对Spark框架及其性能影响因素加以分析。再对MPPM算法的设计和实现进行详细的介绍。随后,通过对ISP网络真实HTTP流量中URL数据匹配的实验结果和与传统的匹配算法的比对,对MPPM算法的性能进行分析,并提出优化的措施。最后,本文利用MPPM算法进行了网络流量分析,对用户的行为信息加以分析。同时利用MPPM算法解决了实际工程项目中海量URL匹配的问题。该算法的实现同样可用于构建从海量HTTP数据中快速提取用户行为的匹配引擎,实现对用户行为的快速匹配和有效分析。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2018-03-12）
李雷,严玉国,杨宾峰,张战斌[8]（2017）在《基于FPGA的S模式并行数据编解码器设计》一文中研究指出在分析二次雷达S模式信号格式以及CRC原理的基础上,针对传统串行编解码器存在效率低的问题,提出了一种改进型的并行编解码器。在MATLAB中完成编解码器输入与输出关系的计算,根据计算结果,使用Verilog HDL语言在FPGA平台上完成了编解码器的设计,并在Modelsim软件中进行仿真验证。仿真结果表明,在短格式信号的编解码中,并行结构可以在一个时钟周期内完成数据的编解码工作,与传统串行编解码器相比,效率提高了56倍。(本文来源于《弹箭与制导学报》期刊2017年05期）
方铃[9]（2017）在《分层并行设计模式及分布式ADMM算法的研究》一文中研究指出现阶段,日益增长的计算需求对并行算法的设计提出更高的要求。Message Passing Interface简称MPI,是一种消息传递接口的标准,用于开发基于消息传递的并行程序。基于MPI的并行程序在多核集群下运行,由于节点内(intra-node)和节点间(inter-node)的通信的差异性,可能面临严重的非平衡进程到达(unbalanced process arrival)的问题,另外,对于分布式存储访问结构系统,数据可能需要通过主节点传输到其他计算节点,这样在数据传输上会占用大量的网络带宽。很多分布式机器学习算法一般情况下可以归结成全局变量一致性优化的问题,如线性回归、Logistic回归、支持向量机等,而这些问题可以有效的通过交替方向乘子法(Alternating Direction Method of Multipliers,ADMM)来解决。ADMM算法是一种解决可分解凸优化问题的简单方法,尤其在解决大规模问题上卓有成效,利用ADMM算法可以将原问题的目标函数等价的分解成若干个可求解的子问题,然后并行求解每一个子问题,最后协调子问题的解得到原问题的全局解。同步分布式ADMM算法在每次迭代过程中需要进行全局数据的交换,这样会带来较大的同步开销以及通信时间,同时算法的可扩展性也受到一定的限制。本文以并行算法性能优化为中心,提出一种分层并行设计模式,用于优化并行算法的通信和减少数据分发的网络带宽,另外提出两种异步分布式ADMM算法,一是基于分层并行设计模式的异步分布式ADMM算法;二是基于SSP(Stale Synchronous Parallel)模型的异步分布式ADMM算法,旨在设计出高效高扩展的分布式ADMM算法。本文的具体工作集中在以下几点:1.提出一种分层并行设计模式,一方面通过多核感知的MPICH中间件去构建层次化通信模型,再利用有效的通信优化策略提高通信效率,另一方面提供数据预处理的方法减少数据分发占用的大量带宽。2.通过矩阵乘法和ELM(极限学习机)两个实例来介绍分层设计模式中层次化通信模型的构建、通信优化策略,以及数据划分以及预处理的方法,并且通过实验验证两种基于分层设计模式的并行算法的高效性与高可扩展性。3.提出了一种动态的层次化通信模型-层次蝶式通信模型应用到异步分布式ADMM。层次蝶式通信模型首先在网络通信上区分了节点内通信和节点间通信,其次节点间通信采用了蝶形通信模型,层次化的通信模型能大大提高并行算法的可扩展性,节点间的蝶形通信模型能够减少全局通信时间,并且在理论上分析了应用层次蝶形通信模型的算法的收敛性。4.提出了一种基于SSP模型的异步分布式ADMM算法,利用开源Petuum框架数据并行的SSP计算模型设计一种异步分布式ADMM算法来减少同步ADMM算法每次迭代中的同步开销,并且给予理论收敛性的证明和实验的验证。本文在上海大学自强4000集群系统上对编程模型和算法进行测试。测试结果体现出分层编程模型的可用性以及分布式ADMM算法的加速效果。(本文来源于《上海大学》期刊2017-02-01）
乔刚[10]（2016）在《机械设计理论教学与课程设计并行教学模式的研究》一文中研究指出虽然传统的机械设计理论教学模式确有其优势,但在培养学生动手能力方面却有所欠缺,故应有所革新。本文综合我校当前教学当中所存在的问题,并分析现有的机械设计的教学模式,从相关方面详尽说明了理论教学与课程设计并行的教学模式。(本文来源于《山西青年》期刊2016年22期）
并行设计模式论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对叁维高效视频编码(3D High Efficiency Video Coding,3D-HEVC)增加的深度数据引入极高复杂度和资源消耗的问题,利用3D-HEVC的软件测试模型HTM16. 1,对帧内预测算法的深度图进行分析,充分利用深度图中楔形分割具有相邻边缘分割和相对边缘分割的特点,提出了一种精简楔形搜索模板.实验表明,所提出的优化方案在不改变视频编码质量的情况下,节约了99. 2%的存储空间,减少了61. 8%的编码时间.此外,针对楔形波在视频测试平台上串行执行时间较长、存储消耗较大等缺点,考虑到提出的精简楔形搜索模板间无数据相关性,充分利用项目组提供的阵列处理器(DPR-CODEC)天然并行的特性,提出了一种帧内预测模式并行方案.所设计的并行方案数据加载时间的串/并加速比为1. 912,在执行编码时各模板的串/并加速比达到1. 637.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
并行设计模式论文参考文献
[1].程志辉,刘少浪,张淇.EPC模式下设计施工部分并行的工期与成本优化分析[J].广东土木与建筑.2019
[2].谢晓燕,王昱,石鹏飞,朱筠.3D-HEVC深度建模模式的优化及并行设计[J].小型微型计算机系统.2019
[3].马立,孔宇航,周典,贾建东.设计结合建造——我国建筑运作模式的“并行化”操作研究[J].建筑学报.2019
[4].韩立敏,田泽,郑新建,张骏,任向隆.多模式并行处理纹理引擎硬件体系结构设计[J].无线电工程.2018
[5].李杰.基于并行频繁模式挖掘算法的博客推荐系统的设计与实现[D].内蒙古大学.2018
[6].佘成龙.“魂芯”DSPH.265帧内预测实现及预测模式并行化设计[D].合肥工业大学.2018
[7].秦超.多模式快速并行匹配算法的设计实现及应用[D].北京邮电大学.2018
[8].李雷,严玉国,杨宾峰,张战斌.基于FPGA的S模式并行数据编解码器设计[J].弹箭与制导学报.2017
[9].方铃.分层并行设计模式及分布式ADMM算法的研究[D].上海大学.2017
[10].乔刚.机械设计理论教学与课程设计并行教学模式的研究[J].山西青年.2016
论文知识图
