论文摘要
为解决因测量环境及仪器差异而导致的近红外光谱模型通用性较差的不足,提出一种基于小波变换动态时间规整算法的模型传递方法(Wavelet transform combined with dynamic time warping,WDTW),从而实现不同仪器之间模型的共享。首先,该方法将光谱进行小波变换预处理,然后利用动态时间规整算法(Dynamic time warping,DTW)找到近红外光谱波长点之间最优的对应关系并建立回归方程。使用近红外药品光谱数据集和汽油数据集建立传递模型,验证了基于小波变换动态时间规整模型传递方法的有效性。汽油光谱数据集C7、C8、C9和C10成分的预测标准偏差(SEP)分别为0.414 4、0.801 1、1.090 4和1.290 8;药品光谱数据集活性、硬度和重量的SEP分别为2.585 6、0.434 5和2.270 3,均小于传统方法。上述实验结果表明,所建立的模型传递方法能有效消除源机光谱和目标机光谱之间的差异,提高模型的稳定性和准确性,实现模型传递的效果。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 王其滨,杨辉华,潘细朋,李灵巧
关键词: 近红外光谱,模型传递,小波变换,动态时间规整
来源: 分析测试学报 2019年12期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑
专业: 化学
单位: 桂林电子科技大学电子工程与自动化学院,北京邮电大学自动化学院
基金: 国家自然科学基金项目(21365008,61105004)
分类号: O657.33
页码: 1423-1429
总页数: 7
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