导读:本文包含了项目无回答论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:项目,变量,模型,抽样调查,因子,概率,方法。
项目无回答论文文献综述
蔡娟[1]（2013）在《辅助变量选择在项目无回答插补方法中的应用》一文中研究指出调查数据无回答在抽样调查中经常出现。项目无回答插补法是处理无回答的最主要方法之一,而辅助变量对提高插补值准确度非常重要。合理利用辅助变量不仅可以减小估计量的偏差,而且可以减小估计量的方差。然而,并不是每个辅助变量都能提供关于目标变量的有价值信息,引入重要的辅助变量则会提高无回答项目插补值的准确性。目前国内外许多文献对利用辅助变量能提高插补值准确度讨论较多,但对插补法中如何选择有价值的辅助变量讨论较少。本文研究具有辅助变量择优的二步插补过程,即先筛选出与目标变量相关性高的辅助变量,再建立插补模型估计无回答项目。为考察具有辅助变量择优的二步插补过程的可行性,对辅助变量择优插补法进行模拟,比较不同辅助变量选择方法与不同插补模型组合的插补值准确度,讨论辅助变量择优插补法受无回答率、样本量、误差项和辅助变量间相关性的影响。插补法的模拟过程包括两种情况,基于AIC准则确定辅助变量个数和辅助变量个数给定。变量选择的依据包括相关系数、偏相关系数和逐步回归过程。插补模型包括回归插补、随机回归插补和EM算法。通过模拟得出如下结论。选择与目标变量相关性高的辅助变量且插补模型包含所有重要的辅助变量时,插补值准确度最优。对于辅助变量择优插补法,辅助变量的筛选方法不一样,插补值准确度也不同。当样本量较小且误差项较小时,依据相关系数筛选辅助变量的插补法更好；当样本量较小而误差项较大时,依据偏相关系数和逐步回归过程筛选辅助变量的插补法更好。较小的辅助变量间相关性基本不影响插补值准确度；而较大的辅助变量间相关性会明显影响插补值准确度,尤其在样本量小而无回答率高的情况下,影响程度更明显。对于插补模型选用,当无回答率较低或样本较小时,回归插补的准确度较好；当样本量较大而无回答率较低时,回归插补法和EM插补法的准确度较好。(本文来源于《天津财经大学》期刊2013-05-01）
杨絮飞[2]（2007）在《抽样调查中项目无回答的估算方法及评价》一文中研究指出本文介绍了抽样调查中项目无回答的各种估算方法,并将各类方法的特点进行了比较与分析。为抽样者选择各类估算方法提供了依据。(本文来源于《中国高新技术企业》期刊2007年05期）
严洁[3]（2006）在《项目无回答的成因与降低其水平的途径》一文中研究指出本文基于两个全国概率抽样调查的实证数据,采用序列变量逻辑斯蒂回归和稳健回归的分析方法,探讨了在中国社会科学概率抽样调查中影响项目无回答的主要因素,结果发现受访人的受教育水平、城乡、地域属性和年龄是对无回答水平最稳定、最关键的影响因素。在控制了这些人群特征和题目的难度类型之后,测量指标的信度水平对无回答也具有显着的影响。根据分析结果,本文从实践的角度提出了有关降低项目无回答水平的建议。(本文来源于《华中师范大学学报(人文社会科学版)》期刊2006年06期）
杨晓萍[4]（2003）在《存在项目无回答时的因子分析》一文中研究指出在进行因子分析时,调查数据常常存在项目无回答的情况,本文将诸因子作为隐含变量,建立无回答概率与诸因子的统计模型,并给出模型参数的两步估计方法,从而得到了存在项目无回答时的因子分析。实际计算结果说明了本文模型和方法的实践意义。(本文来源于《应用概率统计》期刊2003年03期）
王宝海[5]（2001）在《抽样调查中项目无回答的估算和替代》一文中研究指出在抽样调查时,往往会遇到无回答情况:一种是单位无回答,另一种是项目无回答。单位无回答是指被调查单位没有接受调查,而项目无回答是指被调查单位接受了调查,但只回答了某些而非全部的问题,或者对某些项目提供的资料是无用的。项目无回答要重新调查获得准确(本文来源于《上海统计》期刊2001年11期）
王宝海[6]（2001）在《项目无回答的预防和补救》一文中研究指出项目无回答和单位无回答一样,会产生无回答偏差,使估计量方差增大,降低估计精度。本文详细分析了项目无回答产生的原因,提出了解决问题的办法,一是采取预防措施,降低项目无回答;二是对缺失值用替代法和推算法来补救。(本文来源于《统计教育》期刊2001年05期）
王宝海[7]（2001）在《抽样调查中项目无回答的预防和补救》一文中研究指出抽样调查时，往往会遇到无回答情况：一种是单位无回答，另一种是项目无回答。单位无回答是指被调查单位没有接受调查，而项目无回答是指被调查单位接受了调查，但只回答了某些而非全部的问题，或者对某些项目提供的资料是无用的。下面就项目无回答产生的原因、项目无回答的预(本文来源于《统计与决策》期刊2001年06期）
杨晓萍[8]（2001）在《存在项目无回答时的因子分析》一文中研究指出在处理无回答的模型方法中，对调查变量和回答机制作出一定的假设和建立概率模型是关键的问题。在进行因子分析时，调查数据常常存在项目无回答的情况，本文将诸因子作为隐含变量，建立无回答概率与诸因子的统计模型，并给出模型参数的两步估计方法，从而得到了存在项目无回答时的因子分析。实际计算结果说明了本文模型和方法的实践意义。(本文来源于《华东师范大学》期刊2001-04-01）
项目无回答论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文介绍了抽样调查中项目无回答的各种估算方法,并将各类方法的特点进行了比较与分析。为抽样者选择各类估算方法提供了依据。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
项目无回答论文参考文献
[1].蔡娟.辅助变量选择在项目无回答插补方法中的应用[D].天津财经大学.2013
[2].杨絮飞.抽样调查中项目无回答的估算方法及评价[J].中国高新技术企业.2007
[3].严洁.项目无回答的成因与降低其水平的途径[J].华中师范大学学报(人文社会科学版).2006
[4].杨晓萍.存在项目无回答时的因子分析[J].应用概率统计.2003
[5].王宝海.抽样调查中项目无回答的估算和替代[J].上海统计.2001
[6].王宝海.项目无回答的预防和补救[J].统计教育.2001
[7].王宝海.抽样调查中项目无回答的预防和补救[J].统计与决策.2001
[8].杨晓萍.存在项目无回答时的因子分析[D].华东师范大学.2001
论文知识图
