导读:本文包含了辨证计算方法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:中医辨证,智能处理技术,软计算
辨证计算方法论文文献综述
吴芸[1]（2008）在《基于软计算方法的中医智能辨证处理系统》一文中研究指出针对现代中医辨证信息处理技术的研究现状和现有中医诊断专家系统缺乏系统性、忽视"整体观"、实用性差等问题,分析了采用人工智能技术——软计算方法研究中医智能辨证信息处理技术的优势,给出了构架基于软计算方法的中医智能辨证处理系统的主要软计算研究技术.(本文来源于《厦门理工学院学报》期刊2008年02期）
陆萍[2]（2008）在《基于神经网络的中医辨证软计算方法研究》一文中研究指出中医辨证是中医理论的重要内容,也是中医诊病治病的必用方法。古往今来,为名医者探讨和研究的重要内容,也是医技的重要表现内容。中医认为人是一个整体,人体的生理机能与自然界的一般变化相适应,当人体产生疾病时,可以通过中医“四诊”信息了解人体生理功能和病理变化,据此辨证论治。证是临床遣方用药的基础,辨证的准确程度直接关系到临床疗效。中医辨证的优点在于它是无痛、无伤的诊断疾病的方法。无论多么复杂的病症,通过“望、闻、问、切”查看患者的表现症状,就能快速地阐明主要的病理过程。因此,在临床应用、自我诊断方面具有重要的价值。然而,由于传统的四诊方法依赖于医生直观的定性观察,对病证的辨证分析如同黑箱处理,辨证过程更是让人百思不解。这些缺点给中医辨证的进一步发展带来严重的困难,更有人开始怀疑中医诊病的科学性。因此,对中医辨证的客观化、可计算性进行研究,对于中医辨证智能化,及中医教学、科研手段的现代化,具有重要的理论。论文基于人工神经网络对中医面诊.证素辨证和胃炎-脏腑辨证的智能化计算进行了研究.首先从神经网络的定义出发,分析了目前常用的神经元模型的特点和对函数的逼近能力;其次基于人工神经网络对中医面诊、证素辩证进行了有针对性地研究。在传统神经网络模型的基础上,根据中医面诊与证素辩证的特点,设计用于中医面诊-证素辨证的神经网络模型.该模型主要有不同于常规神经网络模型的输入预处理层和输出后处理层以及中间辨证计算隐层组成。中医面诊-证素辨证神经网络具有对样本病例的记忆能力,并能对临床病例进行出较准确的辨证分型。接着又基于人工神经网络对中医脏腑辩证中的胃炎进行了有针对性地研究。在传统神经网络模型的基础上,根据中医脏腑辩证的特点,设计用于中医胃炎-脏腑辨证的神经网络模型。该模型主要有不同于常规神经网络模型的输入预处理层和输出后处理层以及中间辨证计算隐层组成。中医胃炎-脏腑辨证神经网络具有对样本病例的记忆能力,并能对临床病例进行出较准确的辨证分型。最后对论文的研究内容进行了总结并对中医的信息化、客观化、标准化进行了展望。(本文来源于《厦门大学》期刊2008-06-01）
吴芸[3]（2007）在《中医辨证融合型软计算方法研究》一文中研究指出中医辨证是中医理论的重要内容,也是中医诊病治病的重要方法。古往今来,为各家名医探讨和研究的重要内容。中医认为人是一个整体,人体的生理机能与自然界的一般变化相适应,当人体产生疾病时,可以通过中医“四诊”信息了解人体生理功能和病理变化,据此辨证论治。证是临床遣方用药的基础,辨证的准确程度直接关系到临床疗效。中医辨证的优点在于它是无痛、无伤的疾病诊断方法:无论多么复杂的病症,通过“望、闻、问、切”查看患者的表现症状,就能够快速地阐明主要的病理过程。因此,在临床应用、自我诊断方面具有重要的价值。然而,由于传统的四诊方法依赖于中医师直观的定性观察,对病证的辨证分析缺乏清晰的逻辑过程。这些缺点给中医辨证的进一步发展带来很大的困难,有人甚至开始怀疑中医诊病的可信性。因此,对中医辨证进行客观化、可计算性研究,对于提高中医辨证智能化程度,以及改善中医教学与科研现代化手段,均具有重要的理论和实际意义。论文工作对中医八纲辨证和脏腑辨证的智能化计算进行了研究。论文首先阐述课题的研究背景、目前的研究现状和课题的研究意义;其次从神经网络的定义出发,分析了目前常用神经元模型的特点及其函数逼近能力,并描述了遗传算法的设计模式和免疫遗传算法的定义与特点;最后从模式匹配定义出发,给出了模式匹配的特点和意义。为中医辨证智能化计算研究提供理论基础。由于一些常用中医辨证智能化方法不能符合中医八纲辨证特点,因此在传统神经网络模型的基础上,根据中医八纲辨证的特点,设计了用于中医八纲辨证的神经网络模型,我们称之为中医八纲辨证神经网络。中医八纲辨证神经网络不同于常规神经网络模型,主要由输入预处理层、中间辨证计算隐层和输出后处理层构成。我们提出的中医八纲辨证神经网络具有记忆标准样本病例的能力,并能对临床病例作出较准确的八纲辨证分型。并且,从分析中医八纲辨证神经网络的不足出发,利用生物学中的Meta-种群理论,设计了一种优化中医八纲辨证神经网络的免疫遗传算法——MIGA优化算法。MIGA算法作为中医八纲辨证神经网络的优化机制后,中医八纲辨证神经网络具有更好的自我适应能力,减少了对标准样本病例模范性要求。此外,通过对中医脏腑辨证证型分类标准的研究,并受生物学基因打靶技术的启发,又提出了一种新颖的中医智能脏腑辨证方法——中医脏腑辨证基因打靶技术,及其中医脏腑辨证分型算法。主要思想是把中医脏腑辨证证型的主要症状和次要症状,以及舌象、脉象信息设计为脏腑证型模靶;临床病例症状信息设计为脏腑病症基因组,并进行模靶射击式的辨证分型计算。通过对慢性胃炎疾病、中风病的辨证分型计算结果的分析,表明中医脏腑辨证分型算法的有效性,为中医脏腑辨证的客观化、可计算性提供一种新的研究方法,同时具有一定的临床诊断应用价值。本文的研究成果不但可以提高中医辨证信息处理的效率,而且可以提高中医辨证智能方法的临床可用性,对中医辨证信息化和可计算性的发展具有推动作用。因此本文的研究具有一定的理论价值和重要的现实意义。(本文来源于《厦门大学》期刊2007-03-01）
辨证计算方法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
中医辨证是中医理论的重要内容,也是中医诊病治病的必用方法。古往今来,为名医者探讨和研究的重要内容,也是医技的重要表现内容。中医认为人是一个整体,人体的生理机能与自然界的一般变化相适应,当人体产生疾病时,可以通过中医“四诊”信息了解人体生理功能和病理变化,据此辨证论治。证是临床遣方用药的基础,辨证的准确程度直接关系到临床疗效。中医辨证的优点在于它是无痛、无伤的诊断疾病的方法。无论多么复杂的病症,通过“望、闻、问、切”查看患者的表现症状,就能快速地阐明主要的病理过程。因此,在临床应用、自我诊断方面具有重要的价值。然而,由于传统的四诊方法依赖于医生直观的定性观察,对病证的辨证分析如同黑箱处理,辨证过程更是让人百思不解。这些缺点给中医辨证的进一步发展带来严重的困难,更有人开始怀疑中医诊病的科学性。因此,对中医辨证的客观化、可计算性进行研究,对于中医辨证智能化,及中医教学、科研手段的现代化,具有重要的理论。论文基于人工神经网络对中医面诊.证素辨证和胃炎-脏腑辨证的智能化计算进行了研究.首先从神经网络的定义出发,分析了目前常用的神经元模型的特点和对函数的逼近能力;其次基于人工神经网络对中医面诊、证素辩证进行了有针对性地研究。在传统神经网络模型的基础上,根据中医面诊与证素辩证的特点,设计用于中医面诊-证素辨证的神经网络模型.该模型主要有不同于常规神经网络模型的输入预处理层和输出后处理层以及中间辨证计算隐层组成。中医面诊-证素辨证神经网络具有对样本病例的记忆能力,并能对临床病例进行出较准确的辨证分型。接着又基于人工神经网络对中医脏腑辩证中的胃炎进行了有针对性地研究。在传统神经网络模型的基础上,根据中医脏腑辩证的特点,设计用于中医胃炎-脏腑辨证的神经网络模型。该模型主要有不同于常规神经网络模型的输入预处理层和输出后处理层以及中间辨证计算隐层组成。中医胃炎-脏腑辨证神经网络具有对样本病例的记忆能力,并能对临床病例进行出较准确的辨证分型。最后对论文的研究内容进行了总结并对中医的信息化、客观化、标准化进行了展望。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
辨证计算方法论文参考文献
[1].吴芸.基于软计算方法的中医智能辨证处理系统[J].厦门理工学院学报.2008
[2].陆萍.基于神经网络的中医辨证软计算方法研究[D].厦门大学.2008
[3].吴芸.中医辨证融合型软计算方法研究[D].厦门大学.2007