导读:本文包含了预测信息论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:中国夏季降水,统计预测,动力模式预测,融合
预测信息论文文献综述
孙丞虎,崔童,李维京,左金清[1]（2019）在《动力和统计预测信息融合预测方法及对我国夏季降水预测的检验》一文中研究指出短期气候预测中如何将气候模式和统计方法的预测结果科学、客观的集成起来,一直是非常重要的问题.本文针对动力模式和统计方法预测结果相结合的问题,引入资料同化中信息融合的思想,采用最优内插同化方法,实现了动力模式和统计季节降水预测结果的融合.检验表明,对1982—2015年我国夏季降水百分率的回报,融合预测结果与观测的平均空间相关系数可达0.44,分别较统计预测和CFSv2模式统计降尺度订正的技巧提高了0.1左右,而均方根误差较两者可以降低5%～20%.可见,该方法可以进一步提升对我国夏季降水的预测技巧,具有显着的业务应用价值.(本文来源于《地球物理学报》期刊2019年11期）
李美贤[2]（2019）在《金融类上市公司财务预测信息披露探讨》一文中研究指出我国经济在近年来得到了非常高速的发展,而资本市场在现下的经济体系中仍然起着相对重要的作用,信息披露制度则是资本市场发展的一个重要环节和基础,同时也是证券市场公平和公开原则的一种具体体现,更是保护其市场投资者的必要前提。主要的研究方向在于探讨市面上金融类上市公司财务预测信息的披露,首先对其现状进行分析,进而探析这种现状中存在的问题,最后对这些问题存在的原因进行探讨。(本文来源于《科技经济导刊》期刊2019年28期）
赵万一,唐旭[3]（2019）在《金融安全视角下企业资产证券化预测信息披露研究——以现金流预测为例》一文中研究指出现金流预测信息是企业资产证券化的核心要素,它既是企业资产证券化运行的起点,又能满足投资者的需求,同时也符合金融监管的思路和习惯。因此,企业资产证券化现金流预测信息披露是保障投资人利益、维护金融秩序的重要方式。实践中,我国企业资产证券化现金流预测信息披露存在诸多问题,如现金流预测信息披露规则内生逻辑悖论、信用增级手段的使用与现金流预测信息的披露不对称、现金流预测信息披露内容缺乏科学的理论指导、现金流预测信息披露主体"纵向"披露的能动性低等问题。宏观的解决路径是通过完善的法律制度设计实现信用增级手段的使用与现金流预测信息的披露之间的"生态"平衡,构建常规性与非常规性相结合的现金流预测信息披露原则。微观的解决路径则是现金流预测信息披露应以自愿披露为主,同时谨慎适用"安全港"规则。(本文来源于《内蒙古社会科学(汉文版)》期刊2019年05期）
张华礼,李玉飞,朱达江,张林,李发根[4]（2019）在《基于模糊线性回归的油井管柱腐蚀预测信息系统》一文中研究指出针对我国中部地区某油田高含硫恶劣工况,利用积累的历史数据,采用基于模糊线性回归的计算模型获得回归系数,校验后将计算模型应用于现场工况,并开发油井管柱腐蚀预测信息系统,为该油田金属腐蚀预测提供支持。(本文来源于《化工自动化及仪表》期刊2019年08期）
唐志军,周刚,林国栋,李超,晁武杰[5]（2019）在《多端柔直系统功率预测信息误差自动诊断技术》一文中研究指出传统的误差诊断技术在诊断多端柔直系统功率预测信息中耗费成本较高,精准度差。针对这一问题,提出了一种新的预测信息误差自动诊断技术,该技术遵循N-1法则,利用串联、并联、混联叁种方式连接,通过数据采集、数据处理和数据分析叁步完成误差的诊断。由实验可知,与传统技术相比,所设定的自动诊断技术消耗成本明显降低,精准度更高。(本文来源于《自动化与仪器仪表》期刊2019年07期）
苗宜之[6]（2019）在《基于预测信息的风电场集群调频控制策略》一文中研究指出风力发电是技术最为成熟的可再生能源发电技术之一,也是世界各国能源政策优先发展的方向。随着风电并网规模的增加,风电出力的随机性和波动性给电网的调度和稳定运行带来的负面影响也越来越大,主要体现在发电量与负荷的不平衡导致系统频率的稳定性下降,引发风机大规模脱网事故。为了让风电集群能够对电网提供必要的频率支撑,本文以集中式的风电场集群为研究对象,对风电场集群的有功功率波动特性、风电超短期预测以及风电场集群参与调频的控制策略进行了研究。本文首先通过实测数据分析了风电场集群在时间尺度和空间尺度的波动特性,目的是为了挖掘风电场集群出力波动的规律,从而为降低风电波动给电网带来的影响提供解决思路和方法;分析了大规模风电对系统频率的影响,并讨论了风电预测在解决风电集群调频可能的作用。其次,针对风电预测误差较大的问题,提出了一种基于机器学习算法的混合预测模型。该模型通过改进的模态经验分解和小波分解作为预处理阶段的主要算法用来降低风电功率序列的非平稳性。在预测阶段同时引入了神经网络、极限学习机和最小二乘支持向量机对分解后的序列进行预测。同时,采用了基于粒子群优化的自适应神经网络模型对叁种智能预测算法的误差分布进行学习并校正,提高了模型的预测精度和泛化性能。通过实测风电场数据进行了算例分析,验证了所提混合智能算法的精确性和优越性。最后,为了发挥风电场集群在参与系统调频中具有的优势,提出了基于预测信息的风电集群调频控制策略。该策略通过建立风电集群控制中心对各个风电场进行统一管理,并依据预测信息合理调节各个风电场的调频参与深度。在风电集群层面通过各个风电场的预测信息实现风电场的运行模式控制和参考指令分配;在风电场层面,通过预测信息对风电场的调差系数进行调整,实现动态调节风电场调频参与深度。为了证明本文所提调频控制策略的有效性,在MATLAB中建立仿真模型进行了验证。结果表明:本文所提出的基于预测信息的风电集群调频控制策略可充分利用风电场的预测信息优化各个风电场的发电量和调频参与深度。(本文来源于《沈阳工业大学》期刊2019-06-04）
汤奕,徐香香,陈彬,易弢[7]（2019）在《基于台风路径预测信息的输电杆塔累积损伤模型研究》一文中研究指出强台风可能对所经区域的输电杆塔造成物理破坏并引发大面积停电。为协助电力部门准确预估台风天气下杆塔倒塔的风险并提前调配和部署防台物资,建立了一种基于台风路径预测信息的输电杆塔累积损伤模型。首先,根据气象台短期台风预报信息、采用网格方式确定受台风影响的风险杆塔;其次,充分结合短期和短时双时间尺度台风基本信息和杆塔地理位置信息,预测杆塔受台风影响的累积作用时间和风速;第叁,构建了单位时间内强台风下杆塔因塑性疲劳发生倒塌的低周疲劳损伤数学模型,并利用改进泊松公式求取不同台风作用时间、风速和地理位置的杆塔倒塔概率;最后,基于直流潮流算法优化计算电网最小负荷损失。算例验证了所提方法的有效性、合理性。(本文来源于《中国电力》期刊2019年07期）
王文隆,王成军,胡海华[8]（2019）在《基于制造商创新的零售商需求预测信息共享研究》一文中研究指出针对制造商创新投入不足和零售商缺乏信息共享动机的问题,构建了由单个(进行成本降低创新的)制造商和单个(拥有需求预测信息的)零售商组成的两级供应链模型,求解了供应链双方的均衡决策和事前利润,比较了制造商在不同信息共享情形下的创新投入。研究发现:当制造商的创新能力较强时,制造商和零售商的信息共享价值均为正,供应链能够自发实现信息共享。此时,制造商的创新投入与其所获得的随机需求预测量、零售商的风险厌恶程度正相关。当制造商的创新能力较弱时,零售商的信息共享价值为负,制造商可以通过支付信息共享费用来激励零售商共享需求预测信息,从而实现供应链的帕累托改进。制造商支付的信息共享费用与自身的创新能力负相关,与零售商的风险厌恶程度正相关。(本文来源于《软科学》期刊2019年07期）
翟怡婷[9]（2019）在《今年全国小麦主要病虫害重于去年》一文中研究指出本报讯 ( 翟怡婷)全国农业技术推广服务中心在全国小麦病虫害发生趋势会商会上发布的信息显示,今年全国小麦主要病虫害发生总体重于去年,全国发生面积将达9.5亿亩次,病害发生5.2亿亩次,虫害发生4.3亿亩次。其中,赤霉病和蚜虫呈大发生态势,该(本文来源于《农资导报》期刊2019-04-05）
张盼[10]（2019）在《政府奖惩下闭环供应链中需求预测信息分享研究》一文中研究指出考虑政府奖惩机制,在制造商直接回收的闭环供应链中,当市场不确定且制造商和零售商都能预测需求时,为研究零售商的需求预测信息分享问题,本文构建一个Stackelberg博弈模型,分别求得零售商信息分享和不分享情形下的均衡结果,探讨了需求预测信息精度对供应链成员利润及信息分享价值的影响,并研究了供应链均衡的信息分享策略。研究发现,需求预测精度的提高在大多数情形下会使供应链成员都受益。当制造商回收效率较高时,自愿分享需求信息是一个均衡;当制造商回收效率较低时,信息不分享是一个均衡;当制造商回收效率处于中等水平时,通过设计一个讨价还价机制,可以促使信息分享是一个均衡。此外,政府奖惩力度也会影响均衡的信息分享策略。(本文来源于《中国管理科学》期刊2019年02期）
预测信息论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
我国经济在近年来得到了非常高速的发展,而资本市场在现下的经济体系中仍然起着相对重要的作用,信息披露制度则是资本市场发展的一个重要环节和基础,同时也是证券市场公平和公开原则的一种具体体现,更是保护其市场投资者的必要前提。主要的研究方向在于探讨市面上金融类上市公司财务预测信息的披露,首先对其现状进行分析,进而探析这种现状中存在的问题,最后对这些问题存在的原因进行探讨。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
预测信息论文参考文献
[1].孙丞虎,崔童,李维京,左金清.动力和统计预测信息融合预测方法及对我国夏季降水预测的检验[J].地球物理学报.2019
[2].李美贤.金融类上市公司财务预测信息披露探讨[J].科技经济导刊.2019
[3].赵万一,唐旭.金融安全视角下企业资产证券化预测信息披露研究——以现金流预测为例[J].内蒙古社会科学(汉文版).2019
[4].张华礼,李玉飞,朱达江,张林,李发根.基于模糊线性回归的油井管柱腐蚀预测信息系统[J].化工自动化及仪表.2019
[5].唐志军,周刚,林国栋,李超,晁武杰.多端柔直系统功率预测信息误差自动诊断技术[J].自动化与仪器仪表.2019
[6].苗宜之.基于预测信息的风电场集群调频控制策略[D].沈阳工业大学.2019
[7].汤奕,徐香香,陈彬,易弢.基于台风路径预测信息的输电杆塔累积损伤模型研究[J].中国电力.2019
[8].王文隆,王成军,胡海华.基于制造商创新的零售商需求预测信息共享研究[J].软科学.2019
[9].翟怡婷.今年全国小麦主要病虫害重于去年[N].农资导报.2019
[10].张盼.政府奖惩下闭环供应链中需求预测信息分享研究[J].中国管理科学.2019