论文摘要
针对过敏性疾病的影响因素,运用多元线性拟合、Clustr-analysis算法及典型相关分析等方法,构建了基于多元聚集度相关指标的回归函数模型和聚类分析模型.使用MATLAB,SPSS等软件编程,分析过敏性疾病与年龄、季节、性别的相关分布关系.结果表明,60岁附近的人容易感染过敏性疾病,秋季与冬季对过敏性疾病的影响程度大于春季与夏季,绝大多数过敏性疾病种类中男女的患病人数近似相同.基于Clustr-analysis法对过敏性疾病病原体产生情况进行分析,根据7类过敏原种类将26种过敏性疾病分为5类,呼吸类与皮肤类这2种过敏性疾病的类型与其它种类的过敏性疾病类型差别较大.针对过敏性疾病分布特征及其过敏原分类给出相关防范意见.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 王宝,高天惠,朱家明
关键词: 过敏性疾病,模型,相关性分析
来源: 高师理科学刊 2019年07期
年度: 2019
分类: 基础科学,医药卫生科技
专业: 数学,内分泌腺及全身性疾病
单位: 安徽财经大学金融学院,安徽财经大学统计与应用数学学院
基金: 国家自然科学基金项目(11601001)——3-流猜想,Fulkerson-覆盖及相关问题,全国大学生节能减排社会实践与科技竞赛项目(acxkjsjy201803zd)
分类号: R593.1;O212.4
页码: 22-27
总页数: 6
文件大小: 449K
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