导读:本文包含了数据采集处理论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:Nginx,高并发,负载均衡,配电终端
数据采集处理论文文献综述
李萌,汪贤浩[1]（2019）在《Linux下基于Nginx的配网数据采集高并发处理设计与实现》一文中研究指出本文提出了一种使用互联网行业的前沿技术Nginx服务,运用其反向代理负载均衡功能完美地解决了配电自动化前置的终端高并发接入难题,保证了在大规模C/S架构的配电应用场景下信息采集的时效性和稳定性。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年22期）
王培屹,张桂青,李清锋,田晨璐,马国旗[2]（2019）在《农机制造物联网实时数据采集及处理系统》一文中研究指出目前,国内农机制造业缺少完备的信息化管理系统,其生产管理方式较为粗放,多数操作依靠人工实现,数据分散且生产效率低,无法满足快速发展的现代制造业需求,针对上述问题,本文结合物联网低成本、易部署等优势,将物联网技术应用于农机制造业,在分析农机制造车间工艺需求及数据特征的基础上,提出了一种农机制造物联网实时数据采集及处理系统架构,并利用实时历史数据库、Web前端、WebSocket等技术,研发了农机制造物联网系统管理平台,实现对农机生产过程的在线监控与管理。示范项目应用验证表明,该系统能够实时准确获取生产数据、设备工作状态、能耗及故障情况等信息,从而节约生产资源,有效指导农机生产。(本文来源于《制造业自动化》期刊2019年11期）
杨飞,穆向阳,赵勇勇[3]（2019）在《基于FPGA的微弱信号高速数据采集与处理系统设计》一文中研究指出为了对微弱信号进行采集,设计了一款基于FPGA的高速数据采集、预处理系统,该系统以Altera公司CycloneⅣ系列的FPGA作为主控制器,完成对高速ADC LTC2226的控制。设计了数据采集系统的硬件电路,通过对LTC2226的读写时序分析,在QuartusⅡ软件中采用Verilog HDL编写了采集程序和线性累加平均算法,并结合使用Signal TapⅡLogic Analyzer和MATLAB验证采集电路和算法的可行性。实验结果表明该系统具有良好的准确性和稳定性,能够满足高速数据采集的要求,并且能够改善微弱信号的信噪比。(本文来源于《工业控制计算机》期刊2019年11期）
王纪伟[4]（2019）在《基于单片机控制的高速数据采集与处理系统研究》一文中研究指出针对现有单片机的数据处理速率较低不利于高速数据采集与处理的问题,文中研究并设计基于单片机控制的高速数据采集与处理系统。在数据采集方面,使用A/D高速采样芯片实现高速数据采集。为满足高速数据处理与存储的需要,文中使用PC终端的IDE接口硬盘作为系统的存储装置。另外,为协调数据采集与数据处理过程,使用单片机核心控制模块控制高速双口RAM实现高速数据缓存排队,从而实现数据从A/D采样芯片到IDE硬盘的高速无损传输。该高速数据采集与处理系统在数据采集、处理方面更加集成化,具有较高的工程应用价值。(本文来源于《电子科技》期刊2019年11期）
李永生,李富荣,赖华荣,卢春盛,周长江[5]（2019）在《多元变形数据采集和降维处理》一文中研究指出本文通过构建多维数据库存储更多变形信息的理论展开,通过测量机器人叁维(空间)一体化技术获取变形点叁维坐标+时间+温度+湿度等的多维数据,再将多维数据降维处理。通过构建虚拟基线,建立所关心方向上的形变量与形变因素的关系,将二维的变量降为一维的变量来实现基坑变形数据的计算和分析的案例来阐述降维数据处理的思路,供大家探讨交流。(本文来源于《北京测绘》期刊2019年10期）
张凯,林年添,聂西坤,田高鹏,王晓东[6]（2019）在《用于深部采空区探测的可控源音频大地电磁法抗强干扰数据采集及处理策略》一文中研究指出高速公路施工穿越煤矿采空区,存在巨大的安全隐患,严重威胁人员和道路安全,因此准确探测煤层采空区位置对公路勘察具有重要的现实意义.本研究采用可控源音频大地电磁法(Controlled-Source Audiomagnetotellurics,简称CSAMT)对煤矿采空区进行探测.为提高强干扰背景下深部采空区的探测精度,本研究有针对性地采取了相关数据采集及处理策略.首先结合采空区地质地球物理特征,在强干扰背景下进行多次试验工作,重点研究发射频率、发射电流、发射距等对高精度数据采集的影响,以确定最佳的组合采集参数.然后,在数据处理过程中着重探讨静态效应对反演结果的影响,同时对反演后的结果采用阈值分割方法突出深部采空区电性异常特征.最后结合研究区已有地质物探资料与反演获取的各测量剖面电阻率断面图,查明隐伏采空区的位置、分布范围、规模等基本情况,并布设钻井进行验证,结果表明,实际采空区的埋深及位置与物探异常对应较吻合,验证了本方法的可行性与有效性.(本文来源于《地球物理学进展》期刊2019年05期）
向耀西[7]（2019）在《浅析矿用轴流风机工况信号数据采集处理与传输系统》一文中研究指出风机在煤矿生产中有保障安全的重要作用,而GAF轴流风机是目前较通用的风机,对其主要参数的监测工况还存在进一步优化的空间。通过对轴流式风机机械结构进行分析,研究风机监测数据、工况数据处理和分类数据库存储方法以及现场数据库的建立,结合风机实际工况,确定各类型监测装置和数据处理方式,实现对GAF轴流风机监测工况的优化。(本文来源于《东方电气评论》期刊2019年03期）
[8]（2019）在《《数据采集与处理》投稿指南》一文中研究指出《数据采集与处理》是中国科协主管,由中国电子学会、中国仪器仪表学会所属信号处理学会,中国仪器仪表学会、中国物理学会所属微弱信号检测学会和南京航空航天大学联合主办,南京航空航天大学出版,向国内外公开发行的技术刊物。《数据采集与处理》为《中文核心期刊要目总览》核心期刊,中国科学引文数据库(CSCD)来源期刊,中国科技论文统计源期刊,并被荷兰Scopus数据库、俄罗斯《文摘杂志》、日本科学技术社数据库、美国《剑桥科学文摘》(CSA)、英国INSPFEC数据库(本文来源于《数据采集与处理》期刊2019年05期）
邸志欣,吕公河,霍守东,丁建强,舒国旭[9]（2019）在《基于压缩感知的地震勘探非规则数据采集处理实践》一文中研究指出压缩感知是一种基于信号稀疏性的非规则采样理论。基于压缩感知,对地震采集野外观测系统炮点和检波点进行稀疏非规则设计,采用贪心序贯算法,通过计算降低感知矩阵归一化列向量之间的最大相关系数,快速设计并优化出各种稀疏情况下炮点和检波点的非规则位置分布,完成非规则采集观测系统整体设计,基于不同稀疏程度目标参数约束,用较少的炮检点数量实施稀疏数据采集,以满足高密度数据重建要求;将压缩感知技术应用于地震数据的重建,对数据重建中的搜索方向和步长因子进行求取和优化,实现非规则采集地震数据的规则化重建,并形成配套的处理流程。将该技术在新疆T地区成功实施了中石化第一块基于压缩感知的叁维非规则稀疏地震采集,较规则采集炮点量减少2/3,检波点量减少1/2,通过数据重建,获得了较好的地震偏移数据体,达到了与规则高精度地震采集相当的资料水平。(本文来源于《中国石油学会2019年物探技术研讨会论文集》期刊2019-09-09）
孙荣明[10]（2019）在《基于海量信息处理的数据采集系统设计》一文中研究指出随着大数据时代的到来,社会各行各业在信息采集与处理中面临着各种挑战,为了有效解决并为海量信息处理工作提供有力帮助,文章进行了数据采集系统设计,主要从系统技术指标、结构、功能、软硬件设计、电路等方面进行了系统全面分析,以期能够为数据采集系统在社会各个领域的广泛有效应用提供一定帮助。(本文来源于《信息通信》期刊2019年08期）
数据采集处理论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目前,国内农机制造业缺少完备的信息化管理系统,其生产管理方式较为粗放,多数操作依靠人工实现,数据分散且生产效率低,无法满足快速发展的现代制造业需求,针对上述问题,本文结合物联网低成本、易部署等优势,将物联网技术应用于农机制造业,在分析农机制造车间工艺需求及数据特征的基础上,提出了一种农机制造物联网实时数据采集及处理系统架构,并利用实时历史数据库、Web前端、WebSocket等技术,研发了农机制造物联网系统管理平台,实现对农机生产过程的在线监控与管理。示范项目应用验证表明,该系统能够实时准确获取生产数据、设备工作状态、能耗及故障情况等信息,从而节约生产资源,有效指导农机生产。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数据采集处理论文参考文献
[1].李萌,汪贤浩.Linux下基于Nginx的配网数据采集高并发处理设计与实现[J].电子技术与软件工程.2019
[2].王培屹,张桂青,李清锋,田晨璐,马国旗.农机制造物联网实时数据采集及处理系统[J].制造业自动化.2019
[3].杨飞,穆向阳,赵勇勇.基于FPGA的微弱信号高速数据采集与处理系统设计[J].工业控制计算机.2019
[4].王纪伟.基于单片机控制的高速数据采集与处理系统研究[J].电子科技.2019
[5].李永生,李富荣,赖华荣,卢春盛,周长江.多元变形数据采集和降维处理[J].北京测绘.2019
[6].张凯,林年添,聂西坤,田高鹏,王晓东.用于深部采空区探测的可控源音频大地电磁法抗强干扰数据采集及处理策略[J].地球物理学进展.2019
[7].向耀西.浅析矿用轴流风机工况信号数据采集处理与传输系统[J].东方电气评论.2019
[8]..《数据采集与处理》投稿指南[J].数据采集与处理.2019
[9].邸志欣,吕公河,霍守东,丁建强,舒国旭.基于压缩感知的地震勘探非规则数据采集处理实践[C].中国石油学会2019年物探技术研讨会论文集.2019
[10].孙荣明.基于海量信息处理的数据采集系统设计[J].信息通信.2019