论文摘要
传统RANSAC算法在图像拼接中出现计算变换矩阵效率低的问题,本文以特征点图像拼接技术为基础,提出了一种改进RANSAC算法。该算法结合改进的Harris算法,采用双向归一和迭代阀值的方式找出匹配特征值,用灰度调整以及最佳缝合线的方式实现图像的有机结合。通过实际成像对比显示,改进的RANSAC算法可以有效减少抽样与检验时间,降低误矩阵误差概率,显著提高了图像的拼接效率。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 曾喜良,高海波
关键词: 改进算法,图像拼接技术,计算机图像处理技术
来源: 湖南涉外经济学院学报 2019年02期
年度: 2019
分类: 社会科学Ⅱ辑,信息科技
专业: 计算机软件及计算机应用
单位: 湖南涉外经济学院信息与机电工程学院
基金: 湖南省教育厅科学研究项目(16C0905),湖南省教育厅科研项目优秀青年项目(18B524)
分类号: TP391.41
页码: 12-15
总页数: 4
文件大小: 310K
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标签：改进算法论文; 图像拼接技术论文; 计算机图像处理技术论文;