导读:本文包含了叶片模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:叶片,模型,含水量,光谱,南丰,电阻,电容。
叶片模型论文文献综述
舒时富,李艳大,叶春,吴罗发,黄俊宝[1]（2019）在《南丰蜜桔叶片氮含量光谱监测模型的构建》一文中研究指出为了快速无损地监测南丰蜜桔叶片氮含量,于南丰蜜桔关键生长期取样测定叶片氮含量和叶片光谱数据,筛选出南丰蜜桔叶片氮含量的敏感光谱波段和最佳植被指数,构建南丰蜜桔叶绿素含量光谱监测模型。结果表明,基于南丰蜜桔叶片氮含量监测敏感光谱波段552nm和817nm构建的光谱监测模型(y=-0. 285x2+2. 854x+7. 953,R2=0. 835)的效果最佳。可以利用光谱技术进行南丰蜜桔叶片氮素水平的检测和诊断,指导精量施肥。(本文来源于《农业与技术》期刊2019年23期）
张磊,张宏建,孙林林,褚桂坤,刘双喜[2]（2019）在《基于叶片营养诊断的苹果园果树精准施肥模型研究》一文中研究指出针对苹果园缺乏精准施肥指导方法,造成果树养分供应比例不平衡、肥效低,导致果实质量不理想、品质不一致的问题,提出一种基于叶片营养诊断的苹果树精准施肥模型。首先,采用FCM-模糊聚类方法建立苹果树花量估测模型,根据花果叶理论中花量与果实的数量关系,估算苹果树的目标产量。其次,根据养分平衡法,对果树目标产量、土壤养分含量、肥料利用率以及肥料养分含量进行了分析,计算出果树的施肥总量,根据苹果树年生长周期的生长规律、需肥特性及叶片营养诊断结果,建立了苹果树的精准施肥模型。最后,在苹果园示范园内采用对照试验的方式进行施肥模型验证试验,比较两个对照组果园施肥量及果实品质结果。试验结果表明:(1)经验指导施肥导致施肥量变化幅度大、肥料用量大,施肥模型指导施肥使施肥量变化幅度小、肥料用量少,估测结果更加准确;(2)施肥模型指导施肥的果园相较于根据经验施肥的果园,果品质量明显提高:平均单果重增加37 g,果实硬度增加1.7 kg/cm2,可溶性固形物增加2.5个百分点,果实着色面在60%以上的果实数量增加11.5个百分点。综上所述,基于叶片营养诊断的苹果园精准施肥模型能够提高果品质量,降低肥料浪费,实现科学指导苹果园施肥。(本文来源于《中国土壤与肥料》期刊2019年06期）
郑俊波[3]（2019）在《无损检测5种药用植物叶片含水量的通用模型研究》一文中研究指出目的利用电测法对药用植物叶片含水量进行快速、准确和无损检测。方法以女贞、何首乌、银杏、葛和龙葵叶片为研究对象,自行设计平行板电容传感器,改进电阻测量方法,对叶片电容、电阻和叶厚进行检测。采用SPSS 19.0软件对测量数据进行组内相关系数分析,验证数据的可靠性。将叶片分成训练集和测试集,用Excel对训练集进行回归分析,建立叶片含水量与电容、电阻和叶厚的拟合方程,并利用拟合方程对测试集叶片含水量进行预测。结果相同药用植物不同叶片间的电容测量值可靠性良好,何首乌、葛和龙葵叶片电阻测量值可靠性良好,女贞和银杏电阻测量值可靠性一般。不同药用植物叶片间的电容和电阻测量值可靠性一般,组间叶厚测量值可靠性良好。经Excel线性回归,R~2为0.959 7,调整R~2为0.951 0,显着性值P=5.36×10~(-10),拟合方程为Y=23.548 3+0.021 6 X_1+12.7058X_2+106.7861X_3,DW=2.284,模型拟合效果良好。利用该模型对测试集叶片含水量进行预测,与烘干法比较误差值在1.98%～-1.55%之间。结论该模型可以作为该5种药用植物叶片含水量预测的通用模型。(本文来源于《中国现代应用药学》期刊2019年21期）
张锐,廖桂平,王访,刘凡[4]（2019）在《基于冠层高光谱的油菜角果期红边参数及叶片SPAD值反演模型》一文中研究指出以湖南省为研究区,探索不同栽培因子条件下油菜的高光谱特征,建立基于高光谱特征的叶绿素预测模型,并将其应用于田间生产实践,以期为油菜营养诊断、高产栽培和生产管理的信息化提供一定的理论依据和技术支撑。使用便携式地物光谱仪和SPAD-502叶绿素仪分别对油菜冠层反射光谱和SPAD值进行实测,分析不同栽培因子条件下角果期的油菜冠层光谱特征,并得到其相应的红边参数(包括红边位置、红边振幅与红边面积),最后运用多种方法对红边参数与角果期的油菜SPAD值进行相关性分析,以期建立SPAD值的最佳反演模型。结果表明,在红光波段(680～760 nm),油菜角果期的冠层反射光谱趋于稳定,冠层的叁峰两谷现象比较明显,而且在整个角果期,红边位置都稳定在760 nm这个点,不随栽培因子的改变而改变。但是栽培因子对红边振幅和红边面积有着明显影响,因此可用红边参数来预测油菜的SPAD值。经过5种不同的建模比较分析可以得出,基于支持向量机(SVM)的预测模型最好,R~2为0.912 6,均方误差为0.326 6。(本文来源于《江苏农业科学》期刊2019年20期）
付江鹏,杨文伟,贾彪,魏雪,马成[5]（2019）在《基于叶片干物质的滴灌玉米临界氮浓度模型构建》一文中研究指出【研究背景】临界氮浓度(Nc)是指作物最大生长所需的最低氮浓度。Nc浓度因其在作物氮诊断中的准确性和稳定性而受到研究者的广泛关注,此曲线已在水稻、小麦和马铃薯等多种农作物上应用,但该模型是基于多年试验的基础上构建的,当应用到不同的生态气候区域和作物品种时模型参数需要校正,对模型的本地化研究是非常重要的。就玉米而言,诸多学者基于地上部干物质(DM)分别建立了不同地区夏玉米Nc曲线,而本质上叶片才是作物生长的中心,是光合作用的重要器官,干物质分配和氮素分布都是围绕满足叶片的生长发育所进行的。一般情况下,当植株处于胁迫环境时,干物质在各器官中会发生变化,从而影响曲线的建立。目前,基于叶片干物质(LDM)的Nc曲线在宁夏滴灌玉米种植生产上的应用未见报道。本研究开展2年田间定位试验,建立基于LDM的滴灌玉米Nc稀释曲线,并对该曲线的可靠性进行评价,以期为宁夏滴灌玉米氮肥精准管理提供新思路;【材料与方法】以主栽品种‘天赐19’为试验对象,设置0(N0)、90(N1)、180(N2)、270(N3)、360(N4)和450(N5)kg·hm-2 6个氮素水平,于2017和2018年玉米关键生育时期测定叶片干物质量和氮含量,构建基于叶片干物质的滴灌玉米临界氮浓度稀释曲线。选取均方根误差(RMSE)和标准化均方根误差(n-RMSE)对模型可靠性进行评价。【结果与分析】以2017年玉米5次采样的临界氮含量及其最大干物质数据点构建模型,LDM介于0.39～4.29t·hm2,叶片氮浓度值的变化区间为1.38%～3.84%。如图1所示,滴灌玉米临界氮浓度随叶片干物质的增长呈逐渐下降趋势。在生长初期由于植株个体小且相互独立,基本不存在光照和氮素养分的竞争,故叶片临界氮值比较相对稳定,因此,采用恒定的临界氮浓度值。取不受限氮处理的最小氮浓度和限氮处理的最大氮浓度的平均值计算临界氮浓度常数。经计算本研究的滴灌玉米临界氮浓度常数为3.16%,依据临界氮稀释曲线公式,该氮浓度对应的LDM为1.05 t·hm-2,则Nc计算式为:■利用2018年获得的独立试验数据集对叶片临界氮稀释曲线进行验证,结果如图2所示。叶片临界氮稀释曲线可以很好的区分滴灌玉米的限氮和非限氮生长条件。根据公式(2)和(3)分别求得RMSE=0.203,n-RMSE=8.02%,可以看出模型稳定度极好,说明滴灌玉米叶片临界氮浓度稀释曲线模型可用于玉米叶片氮素营养诊断。【结论】(1)滴灌玉米在吐丝前叶片氮浓度值随叶片干物质的增加而降低。根据作物氮稀释理论,建立了滴灌玉米叶片临界氮浓度稀释曲线,描述曲线的方程式为:Nc=3.29LDM-0.29,LDM在1.05～4.29t·hm-2之间。(2)利用独立试验数据集对曲线进行了验证,检验结果发现模型具有良好的稳定性,故叶片Nc曲线可以用来确定滴灌玉米的氮素营养状况。(本文来源于《2019年中国作物学会学术年会论文摘要集》期刊2019-10-27）
郑俊波[6]（2019）在《无损检测10种植物叶片含水量的通用模型》一文中研究指出对植物叶片含水量进行快速、准确和无损检测有助于诊断植物缺水程度。以10种植物叶片为研究对象,自行设计平行板电容传感器,改进电阻测量方法,对叶片电容和电阻进行检测。采用SPSS 19.0软件对测量数据进行组内相关系数分析,验证数据的可靠性。将叶片分成训练集和测试集,用Excel软件对训练集进行回归分析,建立叶片含水量与电容、电阻的拟合模型,并利用拟合模型对测试集叶片含水量进行预测。结果表明,10种植物叶片电容测量值可靠性良好,红叶石楠和杨梅叶片电阻测量值可靠性良好,女贞、无患子、紫荆和桂花叶片电阻测量值可靠性一般,珊瑚树叶片电阻测量值可靠性较差。经Excel回归分析,决定系数R~2为0.978 8,调整R~2为0.977 4,P=7.85×10~(-37),拟合方程为Z=86.0897-628.471X~(-1)-11.1753Y+117.2954Y·X~(-1),模型拟合效果良好。利用该模型对测试集叶片含水量进行预测,与烘干法比较误差值为-2.53%～1.46%。因此,该模型可以作为该10种植物叶片含水量预测的通用模型。(本文来源于《浙江农业学报》期刊2019年10期）
陈子侠,陈良深[7]（2019）在《基于NX模型的凸轮转子叶片马达定子结构分析与参数优化》一文中研究指出对凸轮转子叶片马达的重要元件定子进行了有限元叁维结构分析,并在此基础上作了着眼于有效抗变形下的优化设计,给出了基于NX8.0CAE高级仿真模块的定子结构优化参数和结论。论文建立了马达定子结构的参数化模型和有限元分析模型,分析了定子叶片槽角度位置对结构强度的影响,获得了优化后的结构设计参数,在不增大结构尺寸的前提下,最大限度降低了马达定子在工作时的结构变形。其分析结果对改善凸轮转子叶片伺服马达定子的设计结构提供了理论依据。经参数优化后的定子被成功应用于凸轮转子叶片伺服马达中,相关试验表明其达到了一定的性能指标要求。(本文来源于《机械设计》期刊2019年10期）
雷祥祥,赵静,刘厚诚,张继业,梁文跃[8]（2019）在《基于PROSPECT模型的蔬菜叶片叶绿素含量和SPAD值反演》一文中研究指出叶绿素含量是衡量植物营养和病虫害发生情况的重要指标。传统的分光光度法对植物叶片破坏性较大且无法实时、快速、无损地获取叶绿素含量。新兴的利用叶绿素仪测量叶绿素相对含量(以下简称SPAD值)的方法不能定量获取实际含量。光学辐射传输模型PROSPECT从生物物理、化学的角度以及能量传输的过程出发,定量描述了叶片色素、水分、结构参数等对叶片反射光谱的影响。因此,提出利用PROSPECT模型同时反演蔬菜叶片叶绿素含量和SPAD值,实时、快速、无损、定量获取植物叶片叶绿素的含量。第一,多次测量叁种蔬菜叶片的反射光谱,并用叶绿素仪测量SPAD值。然后,预处理光谱数据,获得平均反射率光谱。第二,以欧式距离为评价函数,利用PROSPECT模型对实测反射率光谱进行拟合。拟合过程中叁种蔬菜欧式距离最大为0.008 9,最小为0.006 4,平均为0.007 5,表明该模型能够很好地拟合蔬菜叶片的反射率光谱。第叁,根据拟合结果,反演叶绿素含量和透射率光谱,再根据透射率光谱获取叶片在940和650 nm波长处的光透过率,计算叶片的反演SPAD值。第四,建立反演叶绿素含量、反演SPAD值与实测SPAD值的关系模型。结果表明:(1)利用该模型反演得到的叶绿素含量值与实测SPAD值有较好的线性关系,其关系模型为:y=1.463 3x+16.374 3,两者相关系数为0.927 1,模型的决定系数为0.862,均方根误差为2.11;(2)利用该模型反演得到的SPAD值与实测SPAD值之间线性关系较好,其关系模型为:y=0.986 9x-0.668 3,两者相关系数为0.845 1,模型的决定系数为0.714 3,均方根误差为3.380 2。研究表明,通过测量植物叶片的反射率光谱,利用PROSPECT模型可以无损、定量地获取蔬菜叶片的叶绿素含量和SPAD值。该方法可推广至其他植物的叶绿素测量和实时监测,为变量施肥、精准种植提供可靠的数据支持。研究结果对蔬菜生长态势的无损监测具有重要的意义。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2019年10期）
高鹏,杨可明,王敏,李燕,程凤[9]（2019）在《铜胁迫下玉米叶片污染信息监测模型》一文中研究指出设置不同浓度铜离子(Cu~(2+))胁迫梯度(0、250、500μg/g)玉米盆栽试验,并测量各胁迫梯度下玉米叶片的光谱数据以及玉米叶片中的Cu~(2+)含量。在谐波处理、包络线去除、离散小波多层分解的基础上,将光谱特征吸收面积与小波能量熵相结合,构建探测玉米叶片Cu~(2+)污染信息的光谱特征吸收面积-小波能量熵(SCA-WEE)模型,并与光谱角、光谱相关系数等常规相似性测度方法和绿峰高度、红边位置、红边最大值等常规污染信息监测方法作比较分析。结果表明,SCA-WEE模型能够明显区分受污染的玉米光谱,与玉米叶片中Cu~(2+)含量的相关系数达到0.985 6,说明该模型能够有效甄别极度相似光谱之间的微小差异并判别玉米叶片的污染程度。最后基于不同时期的检验数据验证了SCA-WEE模型在玉米重金属污染监测方面的可行性和稳健性。(本文来源于《江苏农业科学》期刊2019年17期）
赵辉,芮修业,岳有军,王红君[10]（2019）在《复杂背景下基于AD-GAC模型和最大熵阈值法的叶片病斑分割》一文中研究指出旨在研究复杂背景下叶片病斑的分割。由于复杂背景会带来巨大的噪声,产生过多的边缘和灰度值不均匀的区域,很容易导致过分割的现象,因此在复杂背景下,很难通过1次分割就完成对叶片病斑的分割。为了解决复杂背景下过分割的现象,提出两步分割的策略。第1步先用笔者提出的各向异性扩散测地线活动轮廓模型(anisotropic diffusion geodesic active contour model,简称AD-GAC模型)进行预分割,在此过程中构造新的边缘检测函数(edge stop function,简称ESF);第2步通过最大熵阈值法完成最终的分割。随后,提取并计算预分割部分各像素灰度值的最大熵,以得到病斑部分与叶片部分的灰度值阈值,通过阈值来完成最后1步的分割。通过MATLAB仿真,可以证明该算法可以有效地将病斑从复杂背景下的叶片上分割出来。研究结果后续的病斑识别作了铺垫。(本文来源于《江苏农业科学》期刊2019年18期）
叶片模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对苹果园缺乏精准施肥指导方法,造成果树养分供应比例不平衡、肥效低,导致果实质量不理想、品质不一致的问题,提出一种基于叶片营养诊断的苹果树精准施肥模型。首先,采用FCM-模糊聚类方法建立苹果树花量估测模型,根据花果叶理论中花量与果实的数量关系,估算苹果树的目标产量。其次,根据养分平衡法,对果树目标产量、土壤养分含量、肥料利用率以及肥料养分含量进行了分析,计算出果树的施肥总量,根据苹果树年生长周期的生长规律、需肥特性及叶片营养诊断结果,建立了苹果树的精准施肥模型。最后,在苹果园示范园内采用对照试验的方式进行施肥模型验证试验,比较两个对照组果园施肥量及果实品质结果。试验结果表明:(1)经验指导施肥导致施肥量变化幅度大、肥料用量大,施肥模型指导施肥使施肥量变化幅度小、肥料用量少,估测结果更加准确;(2)施肥模型指导施肥的果园相较于根据经验施肥的果园,果品质量明显提高:平均单果重增加37 g,果实硬度增加1.7 kg/cm2,可溶性固形物增加2.5个百分点,果实着色面在60%以上的果实数量增加11.5个百分点。综上所述,基于叶片营养诊断的苹果园精准施肥模型能够提高果品质量,降低肥料浪费,实现科学指导苹果园施肥。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
叶片模型论文参考文献
[1].舒时富,李艳大,叶春,吴罗发,黄俊宝.南丰蜜桔叶片氮含量光谱监测模型的构建[J].农业与技术.2019
[2].张磊,张宏建,孙林林,褚桂坤,刘双喜.基于叶片营养诊断的苹果园果树精准施肥模型研究[J].中国土壤与肥料.2019
[3].郑俊波.无损检测5种药用植物叶片含水量的通用模型研究[J].中国现代应用药学.2019
[4].张锐,廖桂平,王访,刘凡.基于冠层高光谱的油菜角果期红边参数及叶片SPAD值反演模型[J].江苏农业科学.2019
[5].付江鹏,杨文伟,贾彪,魏雪,马成.基于叶片干物质的滴灌玉米临界氮浓度模型构建[C].2019年中国作物学会学术年会论文摘要集.2019
[6].郑俊波.无损检测10种植物叶片含水量的通用模型[J].浙江农业学报.2019
[7].陈子侠,陈良深.基于NX模型的凸轮转子叶片马达定子结构分析与参数优化[J].机械设计.2019
[8].雷祥祥,赵静,刘厚诚,张继业,梁文跃.基于PROSPECT模型的蔬菜叶片叶绿素含量和SPAD值反演[J].光谱学与光谱分析.2019
[9].高鹏,杨可明,王敏,李燕,程凤.铜胁迫下玉米叶片污染信息监测模型[J].江苏农业科学.2019
[10].赵辉,芮修业,岳有军,王红君.复杂背景下基于AD-GAC模型和最大熵阈值法的叶片病斑分割[J].江苏农业科学.2019
论文知识图
