参数依赖的函数论文-赵亚雄

参数依赖的函数论文-赵亚雄

导读:本文包含了参数依赖的函数论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:AMPT,弦融化,强子化,参数a

参数依赖的函数论文文献综述

赵亚雄[1](2017)在《多相输运模型中Lund碎裂函数参数的能量依赖关系研究》一文中研究指出在宇宙大爆炸初期,会形成极度高温高密的环境。在这样的环境下,夸克-反夸克和胶子在相互作用下会形成夸克胶子等离子体;宇宙发生碰撞“冷却”后就形成了我们现在宇宙的。量子色动力学理论指出:在经历了相对论能级的重离子碰撞后,原先禁闭在强子内部的夸克、胶子会出现解禁闭的现象,形成夸克胶子等离子体。因此,研究高能重离子碰撞对了解宇宙起源和微观世界有着重要意义。美国布鲁克海文国家实验室的相对论重离子碰撞机能够提供每对核子质心能量为200 GeV的Au+Au和500 GeV的p+p对撞,欧洲核子中心的大型强子对撞机能够提供每对核子质心能量为5.5 TeV的Pb+Pb对撞,这些实验发现了QGP存在的证据。为了从理论上去描述相对论重离子碰撞的过程,热力学模型、流体力学模型、级联模型、UBB模型、量子分子动力学等等模型应运而生。而微观多相输运模型(A multiphase transport,简称AMPT)是一个混合模型,它将多个模型连接在一起。AMPT模型包含四个过程:初始条件、部分子反应、强子化过程、强子级联。在强子化过程中,强子的纵向动量分布函数f(z)由Lund对称碎裂函数给出描述,该函数方程中包含着参量a,形式上看,a起着类似“振幅”的作用。由于AMPT在处理初始化条件、强子化过程中采用了不同的方法,所以AMPT产生了两个版本—默认版本和弦融化版本。在弦融化版本中设定初始参数b=0.15,散射截面3 mb,α分别设置为0.55和0.3时能够很好的描述RHIC (?)= 200 GeV以及LHC(?) = 2760 GeV的能量谱以及椭圆流的结果,所以描述不同碰撞能量的a值是不同的,因此研究参数a的能量依赖关系有着重要意义。本文在AMPT-SM版本研究中除参数a外,初始设置和上文一致—b=0.15,散射截面为3 mb。改变a值,在0~5%的中心碰撞下分别求得39、27、19.6、11.5、7.7 GeV共5个能级下不同粒子的dN/dy值,通过卡方拟合,得到了39 GeV下的较适a值为1.96; 27 GeV下的较适a值为2.62; 19.6 GeV下的较适a值为3.74; 11.5 GeV下的较适a值为2.25; 7.7 GeV下的较适a值2.75,并且通过卡方值置信水平表确定了各自能量下a值的误差。最后拟合了参数a与能量曲线关系,发现:能量越大,参量a值越小。此外在39GeV、27GeV、19.6GeV、11.5GeV下带电粒子多重数平均值和a有着正相关关系。强子化过程中的强子动量与带电粒子多重数也有正相关关系,因此得出了结论:在上述四个能级下纵向动量分布函数f(z)与a有着正相关关系。(本文来源于《华中师范大学》期刊2017-05-01)

路平立,刘向东[2](2010)在《基于参数依赖Lyapunov函数的高超声速飞行器鲁棒控制研究》一文中研究指出针对高超声速飞行器的纵向非线性动力学模型,将其在某平衡飞行条件下进行线性化,并利用参数依赖Lyapunov函数方法设计了状态反馈控制器,保证了系统的鲁棒稳定性。最后,通过仿真实例验证了控制器设计方法的有效性。(本文来源于《第二十九届中国控制会议论文集》期刊2010-07-29)

孟祥宇[3](2008)在《基于多项式参数依赖Lyapunov函数的鲁棒滤波器设计》一文中研究指出滤波是以测量信号为基础对系统内部不可测量的信号进行估计,系统模型存在不确定情况下的滤波问题即鲁棒滤波问题。本论文研究了一类凸多面体不确定系统的鲁棒滤波器设计问题,主要包括线性系统、时滞系统及多维系统,并讨论了鲁棒滤波降低滤波保守性的问题。首先针对标准的Kalman滤波理论无法应用于不确定系统这一问题,提出了不确定系统的鲁棒H2滤波器设计方法。在此基础上,研究了时变时滞不确定连续和离散时间系统的鲁棒H∞滤波问题,所提出的滤波器设计方法与系统中时滞的信息相关。其次,基于不确定FM模型研究了在信号处理、热能工程等领域具有较强应用背景的2D离散系统的鲁棒H∞滤波问题。基于参数依赖Lyapunov稳定思想,将鲁棒滤波器存在的条件转化为一组线性矩阵不等式的可行解问题。由于存在统一的设计规范、并存在有效的数值解法、容易对参数进行优化等优点,线性矩阵不等式方法逐渐成为处理鲁棒滤波问题的主流方法。任何鲁棒性的设计都是以牺牲系统的性能为代价的。基于二次稳定概念的鲁棒滤波结果是针对“最坏情况”设计而得到,即对所有的不确定参数都要保持系统的稳定性及相应的滤波性能,这通常具有较高的保守性。针对凸多面体不确定系统参数依赖的处理方法在一定程度上降低了设计的保守性,是近几年来鲁棒滤波领域使用最多的技巧,但并不是保守性最小的结果,进一步降低设计的保守性仍是摆在国内外学者面前的一个重要课题。本文创造性地提出了不确定动态系统鲁棒滤波的多项式参数依赖Lya-punov函数方法,以一个统一的框架解决了凸多面体不确定系统在多种性能指标下的滤波问题,就设计的保守性而言明显优于目前该领域的最新研究成果。在航空、航天以及工业生产过程等领域,被控对象的动态特性一般都难以用精确的数学模型来描述,使得用于描述被控对象的数学模型和实际对象之间总是不可避免地存在误差,因此研究存在模型不确定性及噪声输入情况下的滤波算法具有重大的理论和实际意义,是控制和信号处理领域的前沿研究课题。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2008-06-01)

吴立刚,王常虹,高会军,曾庆双[4](2007)在《时滞不确定随机系统基于参数依赖Lyapunov函数的稳定条件》一文中研究指出针对一类具有凸多面体参数不确定性的时滞随机系统,研究了其鲁棒稳定性问题.通过引入适当的加权矩阵变量来寻找Leibniz-Newton公式各项之间的关系,从而直接地处理系统中的时滞状态项,避免了常规的应用Leibniz-Newton公式来进行模型变换的间接方法所带来的较大保守性.采用参数依赖Lyapunov函数方法,推导了此类系统鲁棒稳定的时滞相关的充分条件.本文所得条件为线性矩阵不等式形式,便于借助于内点算法进行求解.仿真实例证明了本文所提出的稳定条件具有较低的保守性.(本文来源于《控制理论与应用》期刊2007年04期)

贺亮[5](2007)在《基于参数依赖Lyapunov函数的多目标优化理论及应用》一文中研究指出随着LMI技术的出现,控制系统的诸多性能指标均可以转化为LMI的表述形式。利用LMI良好的综合功能,利用一个共同的Lyapunov函数来满足多种性能指标的LMI约束,这就是基于LMI的多目标优化问题,同时也是目前控制界普遍采用的方法。但是,正是由于使用单一的Lyapunov函数,不可避免的带来了较大的保守性。目前,陆续有学者开展了对参数依赖Lyapunov函数稳定性以及相关性能指标的分析与综合,在减少多目标优化的保守性上取得了一些成果。本论文在总结前人工作的基础上,对连续时间系统的稳定性及性能分析,状态、输出反馈控制器综合,滤波器设计等方面,较为系统的提出了一套引入松弛矩阵来获得参数依赖Lyapunov函数的方法,并将部分理论运用在卫星姿态的多目标控制上。不确定性普遍存在于目前的航天航空、工业过程等领域,由于一般难以用数学模型对被控对象进行精确建模,实际上这两者之间存在一定的误差,因此,鲁棒控制成为近年来备受控制界关注的一个热点,本论文也将重点考虑。提出了连续时间系统的分析与综合的一个新框架,在此基础上给出了连续时间系统的基于参数依赖Lyapunov函数思想的H_2性能、H_∞性能、l1性能以及区域极点配置的扩展的LMI表述。该方法通过引入松弛矩阵,来获得系统矩阵与Lyapunov变量的解耦,使得不再要求共同的Lyapunov矩阵,因而在减少保守性方面具有较大的潜力。在此基础上,讨论了混合H_2 /H_∞的状态反馈、H_∞输出反馈控制问题。将这种思想进一步推广到时变时滞连续不确定系统、连续随机系统、随机时滞系统的鲁棒控制问题,展示了在复杂系统方面,运用参数依赖Lyapunov方法解决保守性的能力。研究了精确极点配置同Lyapunov函数约束条件的多目标控制问题。首先基于特征结构配置的参数化表示,利用扩展的参数Lyapunov性能指标表述,使得能够利用LMI技术来解决特征结构配置同Lyapunov函数约束条件的多目标控制变得可能。接下来考虑了鲁棒特征结构配置的多目标控制问题,利用状态反馈,使闭环系统同时满足鲁棒极点配置要求和H_∞干扰抑制要求,并将控制器的存在条件转化为一组线性矩阵不等式的可解性问题。研究了不确定系统的混合H_2 /H_∞鲁棒滤波问题。针对不确定连续时间系统,利用建立的参数依赖Lyapunov性能指标,给出了混合H_2 /H_∞滤波器的设计方法,并将滤波器的设计问题转化为凸优化问题,所设计的滤波器能够保证误差系统渐近稳定并具有期望的性能指标。考虑了基于T-S模型描述的模糊时滞不确定系统的鲁棒稳定问题。利用参数依赖Lyapunov函数的思想,不再要求使用共同的Lyapunov矩阵来满足所有的线性矩阵不等式组,在模糊规则集数量比较大时,能显着的减少问题的保守性。另外还考虑了基于T-S模型描述不确定系统的多目标控制问题,使得闭环系统同时满足区域极点配置和H_∞干扰抑制要求。讨论了卫星姿态控制的鲁棒控制器设计问题。针对模型不确定性和干扰力矩,以及控制量约束等多目标控制要求,利用本文的方法对卫星的姿态控制进行了多目标控制器设计。这部分是运用参数依赖Lyapunov稳定理论在工程上的实践,仿真例子表明了本文方法的有效性。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2007-08-01)

周宾[6](2007)在《基于参数依赖Lyapunov函数的不确定动态系统的综合及其工程应用》一文中研究指出在工业生产过程、航空航天等领域,被控对象的动态特性一般都难以用精确的数学模型来描述,使得用于描述被控对象的数学模型和实际对象之间总是不可避免地存在着误差。因此,不确定系统的研究长期以来一直受系统和控制领域广大学者的普遍关注。鲁棒控制理论在解决参数不确定系统的分析与综合问题时大多建立二次稳定概念基础之上。因其对于整个不确定区域,使用一个公共的Lyapunov函数,因而不可避免地具有较大的保守性,在很大程度上限制了鲁棒控制理论的进一步发展及其在实际工程中的应用。因此如何降低不确定动态系统的分析与综合中的保守性问题是近年来鲁棒控制领域的前沿研究课题。本文在总结前人工作的基础上,系统、深入地研究基于参数依赖Lyapunov函数的凸多面体不确定系统的滤波器设计以及控制器设计问题,提出了基于参数依赖Lyapunov函数降低不确定动态系统的分析与综合中保守性方法,并将部分理论研究成果应用于汽车主动悬架的多目标控制。第1-2章首先系统地分析和总结了参数依赖Lyapunov稳定性这一前沿研究领域的主要成果,将参数依赖Lyapunov稳定思想引入到鲁棒多目标滤波中,以具有圆域极点约束的鲁棒L_2-L_∞滤波和离散系统的鲁棒全阶和降阶混合ι_1/H_∞滤波器为例,系统地给出了基于参数依赖Lyapunov函数方法的鲁棒多目标滤波器设计方法,并且与传统的基于二次稳定框架的设计结果进行了对比,证明了本文的设计方法在降低保守性方面具有较大的潜力。第3章将参数依赖Lyapunov函数设计思想引入到不确定多时滞系统的鲁棒镇定问题中,降低了设计的保守性。第4章研究了不确定动态系统的鲁棒上L_1模型降阶问题。针对给定的稳定的一般线性系统(包括连续和离散情况),设计了降阶模型,使误差系统渐近稳定且具有L_1性能约束。利用投影引理将容许的降阶模型存在的充分条件表达成具有逆约束的LMI形式。由于所得的条件不是严格的LMI,所以引入锥补线性化(CCL)的方法将这一非凸可行性问题转化为受LMI约束的非线性最小问题求解。第5章研究了将前面的研究成果应用于汽车主动悬架的振动控制。首先在分析汽车主动悬架的基本功能的基础上,将主动悬架的振动控制在数学上表述为一个凸多面体系统的多目标控制问题。鉴于系统模型中的车身质量参数可以实时测量,提出了参数依赖状态反馈控制策略。这部分是参数依赖Lyapunov稳定思想向实际工程问题的尝试性应用,进一步扩展了参数依赖Lyapunov稳定理论,同时又为工程实际研究人员提供了可以借鉴的设计思想。第6章进一步将前面的研究成果应用于飞行器的控制中,将本文的设计方法应用到工程控制中,对于解决实际工程问题具有十分重要的意义。(本文来源于《大庆石油学院》期刊2007-05-27)

参数依赖的函数论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

针对高超声速飞行器的纵向非线性动力学模型,将其在某平衡飞行条件下进行线性化,并利用参数依赖Lyapunov函数方法设计了状态反馈控制器,保证了系统的鲁棒稳定性。最后,通过仿真实例验证了控制器设计方法的有效性。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

参数依赖的函数论文参考文献

[1].赵亚雄.多相输运模型中Lund碎裂函数参数的能量依赖关系研究[D].华中师范大学.2017

[2].路平立,刘向东.基于参数依赖Lyapunov函数的高超声速飞行器鲁棒控制研究[C].第二十九届中国控制会议论文集.2010

[3].孟祥宇.基于多项式参数依赖Lyapunov函数的鲁棒滤波器设计[D].哈尔滨工业大学.2008

[4].吴立刚,王常虹,高会军,曾庆双.时滞不确定随机系统基于参数依赖Lyapunov函数的稳定条件[J].控制理论与应用.2007

[5].贺亮.基于参数依赖Lyapunov函数的多目标优化理论及应用[D].哈尔滨工业大学.2007

[6].周宾.基于参数依赖Lyapunov函数的不确定动态系统的综合及其工程应用[D].大庆石油学院.2007

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