导读:本文包含了平衡算法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:算法,数据,不平衡,启发式,装配线,神经网络,邻域。
平衡算法论文文献综述
张以晞,秦工,段虎成[1]（2019）在《自平衡系统的双环算法研究》一文中研究指出本文阐述了单环PID与串级PID的数学表达与其各个参数对自平衡系统的调节作用,和如何整定出合适的参数值。由于获取到准确的自平衡系统状态是调节的基础,本文也对常用的卡尔曼滤波算法进行了简单的叙述。(本文来源于《电子测试》期刊2019年23期）
程铃钫,陈黎飞,赖晓燕,林燕[2]（2019）在《不平衡数据软子空间聚类算法在临床医学中的应用与研究》一文中研究指出聚类分析是数据挖掘中重要的研究课题,在信息过滤、生物信息学,医学等领域得到广泛应用。本课题着重于自上而下的子空间聚类方法,主要原因是当前主要的此型算法都是以K-means或K-modes为基础的,在均匀效应的影响下,不平衡数据的问题是现有的软子空间算法不能有效聚类的,所以提出了一种基于划分的不平衡数据软子空间聚类新算法。所提算法提高了不平衡数据的聚类精度,在生物信息学和临床医学等领域具有一定的理论意义和实际应用价值。(本文来源于《软件》期刊2019年11期）
任佳丽,王文晶[3]（2019）在《基于差分孪生卷积神经网络的大规模不平衡数据分类算法》一文中研究指出传统基于支持向量机的不平衡数据分类算法包含矩阵运算,无法应用于大规模的不平衡数据集。针对这种情况,提出基于差分孪生卷积神经网络的大规模不平衡数据分类算法。设计差分卷积机制增强卷积神经网络的深度结构表示能力,在不改变滤波器数量的情况下提高模型的判别能力。通过差分孪生卷积神经网络分别优化每个类的特征图,每个类关联多个超平面,根据输入样本与超平面的距离决定输出样本的类标签。基于多组不平衡数据集的实验结果表明,该算法实现了较好的分类性能。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2019年11期）
尚弘,徐平平,姚湘[4]（2019）在《船舶管理中基于负载平衡的并行FP-growth算法研究》一文中研究指出船舶行业数据增长十分迅速,深度挖掘蕴含在大数据中的相关信息,可以有效加强船舶运营的精准化、高效化管理。本文提出一种基于负载平衡的并行FP-growth数据挖掘算法(BPFP-growth)。该算法通过赋予项目TID的方式,对项集树的存储方式进行了改进,基于镜像重构与负载因子完成数据的并行分组,在各自并行分区节点完成相应分组子集的频繁项集的挖掘,通过并集完成全部频繁项集的求解。实验表明,该算法具有较好的可并行性和可扩展性,能够有效实现船舶管理、资源配置等数据的挖掘,进行精准管理,优化资源配置,促进船舶行业高质量发展。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2019年21期）
马雪进,王浩浩[5]（2019）在《基于遗传算法的A公司装配线平衡优化》一文中研究指出本文在对A公司装配线现状进行研究的基础上,应用遗传算法对该装配线进行优化。根据问题特点设计遗传算法,在满足工序优先关系的情况下,利用遗传算法对工序重排,从而使各个工位作业分配更加均匀,提高装配线平衡率。(本文来源于《内燃机与配件》期刊2019年20期）
潘立军,符卓,刘喜梅[6]（2019）在《共享单车再平衡问题及其容差插入启发式算法》一文中研究指出共享单车再平衡问题是一类NP-难问题,已有启发式求解算法随着问题规模扩大求解速度显着变慢。本文先讨论了该问题的线路可行变换性质,推导证明了插入构造可行解时,被插入位置允许插入客户点的容量区间。在此基础上,提出容差概念,设计了容差插入启发式算法,对该算法应用标准算例测试表明,算法速度快,参数设置简单;算法找到11个测试算例的当前最好解,其中1个为新的当前最好解;算法求解大容量问题的质量优于中、小容量问题。(本文来源于《运筹与管理》期刊2019年10期）
郭滨鹏,粟时平,付航,黄华钦,周路平[7]（2019）在《基于映射策略的MMC电容电压平衡控制算法》一文中研究指出本文提出了一种新的应用于模块化多电平换流器(MMC)电容电压(CV)平衡的策略。电容电压平衡是MMC应用中面临的主要问题,通常采用全桥臂控制方法解决。采用此方法,根据子模块电压对其排序是必不可少的。然而,随着子模块的增长,这些算法的执行时间和计算工作量将迅速增加。本文提出了一种新的思路,通过使用映射策略,直接根据测量的电容电压将子模块存储在排序列表中。避免使用排序算法,使执行时间和计算工作量显着减少。(本文来源于《电力电容器与无功补偿》期刊2019年05期）
李鹏飞[8]（2019）在《基于不平衡数据和神经网络算法的通信光缆故障预测分析》一文中研究指出光纤是通信网络的基础,承载着巨大的网络流量,一旦出现故障后影响较大。因此光缆故障预测是一个热门研究话题。论文针对该问题,基于光缆的基本参数和故障信息,采取神经网络模型进行故障分类。由于光缆故障是小概率事件,数据样本的类别分布存在不平衡问题,采取了SMOTE算法对不平衡数据进行处理,再通过分类模型进行分析研究。结果表明,预测模型总体的分类准确性为76.2%,对故障光缆的预测灵敏度为72.4%,效果比较好,能够给通信光缆运行维护工作提供一定的辅助作用。(本文来源于《信息系统工程》期刊2019年10期）
杨武成,程文明[9]（2019）在《求解考虑顺序相关调整时间的双边装配线平衡问题的变邻域搜索算法》一文中研究指出为有效解决带有顺序相关调整时间的双边装配线平衡问题,提出了一种简单高效的变邻域搜索算法。该算法通过将优先关系约束融入到交换、插入、交叉、变异等算子中,分别得到4个不同的邻域结构来保证搜索过程中解的可行性,避免过多重复邻域解的生成。4个邻域结构的搜索空间依次变大,以增强算法搜索能力。同时,结合装配线的特点,提出基于作业序列的编码和解码方式,在解码过程中,优先选择空闲时间较多的边,引入启发式目标加快算法收敛。分配结束后,对装配线末端的工作站组进行局部调整。通过将该算法先后用于求解无/有顺序相关调整时间的双边装配线平衡第一类问题,并与已有的算法进行对比,验证了所提的变邻域搜索算法的优越性和有效性。(本文来源于《工业工程》期刊2019年05期）
赵晶,吴翠红,王昭宇[10]（2019）在《应用元启发式算法解决特殊约束的装配线平衡问题》一文中研究指出装配线平衡问题不仅影响着产品的装配效率,更影响着产品的装配质量。以某卡车装配线为例,针对现有装配线存在的不合理状况,应用元启发式算法对现有装配线的平衡问题进行研究,通过应用传统启发式规则的第一和第二规则并与随机方法相结合,通过对运算时间的控制,在产生了大量的解的情况下,再通过目标函数来判断备选解的优化程度,确定优化方案。最终达到了对该卡车装配线平衡的目的。(本文来源于《湖北农机化》期刊2019年19期）
平衡算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
聚类分析是数据挖掘中重要的研究课题,在信息过滤、生物信息学,医学等领域得到广泛应用。本课题着重于自上而下的子空间聚类方法,主要原因是当前主要的此型算法都是以K-means或K-modes为基础的,在均匀效应的影响下,不平衡数据的问题是现有的软子空间算法不能有效聚类的,所以提出了一种基于划分的不平衡数据软子空间聚类新算法。所提算法提高了不平衡数据的聚类精度,在生物信息学和临床医学等领域具有一定的理论意义和实际应用价值。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
平衡算法论文参考文献
[1].张以晞,秦工,段虎成.自平衡系统的双环算法研究[J].电子测试.2019
[2].程铃钫,陈黎飞,赖晓燕,林燕.不平衡数据软子空间聚类算法在临床医学中的应用与研究[J].软件.2019
[3].任佳丽,王文晶.基于差分孪生卷积神经网络的大规模不平衡数据分类算法[J].计算机应用与软件.2019
[4].尚弘,徐平平,姚湘.船舶管理中基于负载平衡的并行FP-growth算法研究[J].舰船科学技术.2019
[5].马雪进,王浩浩.基于遗传算法的A公司装配线平衡优化[J].内燃机与配件.2019
[6].潘立军,符卓,刘喜梅.共享单车再平衡问题及其容差插入启发式算法[J].运筹与管理.2019
[7].郭滨鹏,粟时平,付航,黄华钦,周路平.基于映射策略的MMC电容电压平衡控制算法[J].电力电容器与无功补偿.2019
[8].李鹏飞.基于不平衡数据和神经网络算法的通信光缆故障预测分析[J].信息系统工程.2019
[9].杨武成,程文明.求解考虑顺序相关调整时间的双边装配线平衡问题的变邻域搜索算法[J].工业工程.2019
[10].赵晶,吴翠红,王昭宇.应用元启发式算法解决特殊约束的装配线平衡问题[J].湖北农机化.2019
论文知识图
