导读:本文包含了软模型法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:动力学-光谱二维数据,软模型法,信息缺失组分,标度化
软模型法论文文献综述
张德军[1]（2007）在《改进软模型法解析存在信息缺失组分的复杂反应动力学过程》一文中研究指出对于机理不明的多步复杂反应，常利用软模型法(Soft modeling，SM)研究其反应动力学过程，但SM法存在标度模糊和多解等缺陷。对于反应过程中在线检测的动力学-光谱二维数据，如果所有组分均有吸收响应，可以运用质量守恒原理对各组分进行标度化，解决标度模糊的问题；但是如果反应中存在无吸收的信息缺失组分，这时吸收组分间的转换关系就不符合质量守恒原理。如何确定反应中有无信息缺失组分，如果存在又如何对它进行解析?针对这一问题，本文利用质量守恒误差曲线法(Mass Balance Error，MBE)来判断反应过程中是否存在信息缺失组分；对于存在信息缺失组分的反应，再使用渐进误差分析法(Evolving Error Analysis，EEA)确定信息缺失组分不存在的时间区间，即局部质量守恒区间(Local Mass Balance Region，LMBR)，这样在LMBR区间内可以使用最小二乘法先将有吸收的组分标度化，为了使标度化的结果可靠，文中提出了渐进时间区间迭代(Evolving Time Region Iteration，ETRI)的方法。最后根据质量守恒原理在整个区间内完成对信息缺失组分的标度化。 在对模拟数据的解析中，该方法的有效性得到了验证；此外，该方法还用于酸性高锰酸钾还原反应动力学过程的解析。在这个反应体系的解析中，结合反应自身的特点，又提出了局部选择性区间、迭代目标转换因子分析法(Iterative Target Transformation Factor Analysis，ITTFA)结合多变量曲线分辨-变换最小二乘(Multivariate Curve Resolution-Alternating Least Squares，MCR-ALS)使用的方法，进一步获得更为可靠的结果。通过对酸性高锰酸钾与过氧化氢、草酸钠和乙醇的反应动力学过程的解析，最终得到了高锰酸钾在还原过程中产生的锰离子中间体以及无吸收产物(二价锰)的标度化动力学谱。这为研究高锰酸钾的还原机理提供了一种量化的依据。同时，文章还针对高锰酸钾与不同浓度的还原剂以及在不同酸度、不同温度下的还原反应进行了条件实验的研究，对实验中出现的一些有趣现象也进行了讨论。(本文来源于《同济大学》期刊2007-03-01）
谌凯,黄晓峰,赵怡,朱仲良[2]（2005）在《改进的软模型法用于解析复杂反应动力学过程》一文中研究指出机理不明的多步复杂反应过程中测得的在线光谱,可利用软模型法(SM)解析其动力学过程。本文对SM法作了改进,克服其标度模糊[1]和难以判断是否存在无吸收组分的局限。质量守恒误差曲线法用于判断是否存在无吸收组分对用SM法(如ITTFA)[2]解析出各组分的动(本文来源于《第八届全国发光分析暨动力学分析学术研讨会论文集》期刊2005-07-01）
软模型法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
机理不明的多步复杂反应过程中测得的在线光谱,可利用软模型法(SM)解析其动力学过程。本文对SM法作了改进,克服其标度模糊[1]和难以判断是否存在无吸收组分的局限。质量守恒误差曲线法用于判断是否存在无吸收组分对用SM法(如ITTFA)[2]解析出各组分的动
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
软模型法论文参考文献
[1].张德军.改进软模型法解析存在信息缺失组分的复杂反应动力学过程[D].同济大学.2007
[2].谌凯,黄晓峰,赵怡,朱仲良.改进的软模型法用于解析复杂反应动力学过程[C].第八届全国发光分析暨动力学分析学术研讨会论文集.2005
标签：动力学-光谱二维数据; 软模型法; 信息缺失组分; 标度化;