论文摘要
针对当前的约束处理技术存在易陷入局部最优解、难以满足等式约束和多控制参数的问题,在μ约束处理技术的基础上,以梯度下降法和多目标拥挤距离为理论依据,设计反映种群约束违反度分布信息的ω参数,它可以自适应地调节约束违反度阈值μ的松弛进而有效地解决约束问题.此外,改进了μ阈值比较准则以提高种群的多样性.经对CEC2017的标准约束优化问题(Constraint optimization problems, COP)进行求解,并与其他先进算法相比较,结果表明,改进的μ约束处理技术能够高效地处理含等式约束的COP.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 徐玉琴,姚然,李鹏
关键词: 约束处理技术,自适应差分进化,约束优化问题,罚函数
来源: 控制与决策 2019年12期
年度: 2019
分类: 信息科技,基础科学
专业: 数学,自动化技术
单位: 华北电力大学电气与电子工程学院
基金: 国家自然科学基金项目(51577068),中央高校基本科研业务费专项资金项目(2018ZD01)
分类号: TP18;O224
DOI: 10.13195/j.kzyjc.2018.0325
页码: 2611-2618
总页数: 8
文件大小: 859K
下载量: 159
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