极大似然在随机区域型传染病中的应用研究

极大似然在随机区域型传染病中的应用研究

论文摘要

探讨区域型传染病在人群中的传播规律,可为传染病的预防和控制提供理论依据.采用SIR模型模拟传染病中的三类人群的转化过程.由于区域型传染病具有随机传播的特点,每个时间区间内新增的感染者人数和移除者人数都是服从二项分布的随机变量,从而分别构造关于感染率β和移除率γ的似然函数.由于待估计参数并无显式解,用等价无穷小得到近似似然函数,进而得到感染率和移除率的似然函数估计值.进一步以校园急性出血性结膜炎传染扩散为例,估计出感染率β为0.6493和移除率γ为0.125.最后用以上估计值作为随机传播的参数去模拟而得到整个疫情周期内每个时间区间内三类人群的人数.

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 赵乔乔,裴永珍,李长国,刘艳娜

关键词: 模型,急性出血性结膜炎,极大似然,随机传播

来源: 数学的实践与认识 2019年01期

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 数学

单位: 天津工业大学计算机科学与软件学院,陆军军事交通学院基础部

基金: 国家自然科学基金(11471243)

分类号: O211

页码: 139-144

总页数: 6

文件大小: 356K

下载量: 104

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