导读:本文包含了再入目标论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:目标,再入,弹道,卡尔,容积,平方根,多普勒。
再入目标论文文献综述
单福悦,傅明,刘振鑫,周峰,郑文博[1]（2019）在《探月返回器再入目标搜索捕获研究》一文中研究指出探月返回器再入段目标角动态大,可见弧段短。针对该问题,分析返回器再入目标捕获难点及关键技术,利用多波束测控系统波束指向控制灵活迅速的特点,通过对空域成像覆盖、捕获时间及流程设计进行研究,可以完成多波束同时覆盖预定空域进行目标搜索、大范围高动态目标的快速检测和捕获跟踪,从而实现探月返回器再入搜索捕获。仿真结果表明,所提方法能够实现信号快速检测,完成大动态目标角捕获以及大动态弱信号的快速捕获。(本文来源于《无线电工程》期刊2019年07期）
叶泽浩,毕红葵,谭贤四,曲智国,张裕禄[2]（2019）在《改进的平方根UKF在再入滑翔目标跟踪中的应用》一文中研究指出针对临近空间高超声速再入滑翔目标跟踪问题,提出了一种基于新气动力模型的改进的平方根UKF滤波算法(ISR-UKF)。首先对气动力模型进行了变换。其次,在传统平方根UKF基础上,改用球形无迹变换来计算权系数以及sigma点;改进了平方根矩阵的分解方法;同时为解决矩阵求逆易出现奇异值使滤波失效的问题,提出在协方差矩阵更新中引入多重次稳定因子。最后将该算法分别与基于原气动力的ISR-UKF,基于新气动力的平方根UKF以及基于原气动力的平方根UKF进行仿真比较。仿真表明,该算法具有良好的滤波性能,而且能避免奇异值问题的出现,具有很好的可靠性。(本文来源于《宇航学报》期刊2019年02期）
赵崇丞,王君,陈德江[3]（2018）在《基于CKF的再入段弹道目标质阻比估计》一文中研究指出针对传统扩展卡尔曼滤波(EKF)对再入段弹道目标的质阻比估计存在收敛速度慢,估计精度不够高的问题,提出一种利用容积卡尔曼滤波(CKF)对再入段弹道目标进行估计的方法。给出了扩展卡尔曼滤波和容积卡尔曼滤波估计再入段弹道目标质阻比的性能比较。仿真结果显示,在收敛速度及估计精度上,容积卡尔曼滤波对再入段弹道目标质阻比的估计都优于扩展卡尔曼滤波。(本文来源于《火力与指挥控制》期刊2018年11期）
李春月,廖育荣,倪淑燕,陈帅[4]（2018）在《基于CKF的多雷达分布式再入弹道目标实时跟踪算法》一文中研究指出鉴于分布式数据融合模式具有扩展性强、系统生存能力强的优势,提出一种基于容积卡尔曼滤波(CKF)的多雷达分布式再入弹道目标实时跟踪算法(DCKF)。首先利用统计线性误差传播的方法将CKF算法嵌入扩展信息滤波器得到容积信息滤波器,然后利用一致性算法将多量测值集中式滤波进行分布式等价表示以更新状态估计与误差协方差矩阵,得到DCKF算法。区别于带有数据融合中心的集中式算法,该算法中数据信息的交互仅在具有通信链路的相邻雷达间进行,无数据融合中心。仿真结果表明,DCKF算法能有效提高单雷达测站弹道目标实时跟踪的精度,而且相较于多雷达集中式算法保证了跟踪精度,证明了算法的有效性。(本文来源于《现代电子技术》期刊2018年21期）
肖楚晗,李炯,雷虎民,王华吉[5]（2019）在《基于AVSIMM算法的高超声速再入滑翔目标跟踪》一文中研究指出针对跟踪高超声速目标的交互式多模型(IMM)算法中存在模型数量过多,模型之间竞争导致滤波精度降低的问题,在自适应网格交互式多模型(AGIMM)算法的基础上,提出了一种自适应变结构交互式多模型(AVSIMM)算法跟踪高超声速再入滑翔目标。根据高超声速无动力再入滑翔目标当前机动状态的角速度参数,在自适应调整当前时刻模型集中参数的同时,针对AGIMM算法运动学模型的单一性,设计了具有多种跟踪滤波运动学模型的AVSIMM算法,通过模型集参数与算法结构的双重自适应调整实现了对目标高精度的跟踪。仿真结果表明,与AGIMM算法相比,所设计的AVSIMM算法不仅对结构和参数都具有更强的自适应性,同时提高了高超目标的跟踪精度和跟踪效率。(本文来源于《北京航空航天大学学报》期刊2019年02期）
杨峰,郑丽涛[6]（2018）在《一种面向弹道再入目标跟踪的HPD-SRCQSPF算法》一文中研究指出针对弹道再入目标轨迹跟踪问题,提出基于混合建议分布的平方根容积求积采样粒子滤波(HPDSRCQSPF)算法,该算法以混合建议分布为框架,由两个基本建议分布组成。其中一个基本建议分布为先验分布,另一个基本建议分布为平方根容积求积卡尔曼滤波估计后的值。该混合建议分布与真实的后验分布很接近,因此有着高效性、高精度等特点。仿真结果表明,对于弹道再入目标轨迹跟踪模型,相比于标准粒子滤波(SPF)算法和平方根容积求积粒子滤波(SRCQPF)算法,HPD-SRCQSPF算法可以在较低运算负载的情况下获得更好的跟踪性能。特别是在弹道目标变轨机动的情况时,所提出算法的性能增益更为显着。(本文来源于《宇航学报》期刊2018年06期）
高慧聪[7]（2018）在《基于非线性滤波的再入式目标参数估计方法研究》一文中研究指出在现代战争中,弹道导弹无疑是极具威慑力的武器之一。随着各国对弹道导弹的大力发展,对其进行防御拦截的任务也愈加重大。弹道导弹的防御系统在我国的国防领域中占有重要的地位。在整个防御过程中,对目标的预警探测是关键的一环,能否成功识别空间中的弹道目标决定着后续拦截工作的成败。因此在弹道导弹的中段及再入段通过估计目标的特征参数对其进行识别是具有很大研究意义的。本文主要研究了利用非线性滤波技术来实现对再入段目标的质阻比估计及中段目标的微多普勒频率的提取。论文的主要工作内容总结如下:1.建立了再入目标在再入段的运动模型。介绍了目标跟踪中常用的几种坐标系及其相互转换关系。在此基础上,利用动力学知识构建了再入目标的状态转移模型和测量模型。对质阻比的概念进行了阐述,并对其估计方法进行了介绍。分析了不同质阻比的目标其运动特性的差异。结合了雷达的测量误差模型分析了误差对目标的运动状态的影响。2.研究了卡尔曼滤波框架下的两种非线性滤波方法:扩展卡尔曼滤波算法(EKF)和无迹卡尔曼滤波算法(UKF)。并将这两种方法应用于再入目标的质阻比估计中,分析了不同质阻比目标其收敛高度的不同。针对EKF和UKF在强非线性条件下估计精度不高,收敛速度不够快的问题,提出了一种基于无迹粒子滤波(UPF)的质阻比估计方法。通过改善UPF中权值计算的方法,消除了递推估计中出现的数值敏感问题。分别对比叁种非线性滤波方法对质阻比估计的效果,分析得出UPF在面对强非线性问题时有更优良的表现。3.以空间锥体为目标,分析了自旋和进动的微动特性。介绍了常用的时频分析方法。研究了一种基于粒子滤波的微动多普勒频率曲线提取方法。首先建立了具体的状态转移模型,分析得出由于存在二阶状态需要采用二阶粒子滤波的方法来进行估计。根据测量模型,利用检测前跟踪的思想用似然比函数来代替似然函数建立了状态更新模型。最后给出了实现的步骤,完成了对微多普勒正弦频率曲线的提取。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2018-06-01）
李春月,廖育荣,倪淑燕,陈帅[8]（2018）在《再入弹道目标跟踪的球面单纯形-径向容积卡尔曼滤波算法》一文中研究指出提出一种再入弹道目标跟踪的球面单纯形-径向容积卡尔曼滤波算法(Spherical Simplex Radial Cubature Kalman Filter,SSRCKF),有效提高了地基雷达对再入段弹道目标的实时跟踪精度。首先,在测站坐标系下建立了再入弹道目标的非线性动力学方程和量测方程,利用四阶龙格-库塔方法得到适用于滤波计算的离散形式,具有比传统欧拉法更高的离散精度;然后,利用Spherical Simplex-Radial准则逼近非线性函数的高斯加权积分,基于贝叶斯滤波框架得到SSRCKF算法,具有比CKF更高非线性滤波精度。对再入弹道目标跟踪仿真实验中,相比于CKF算法,SSRCKF算法的定位精度提高约4.5m,定速精度提高约0.06m/s。(本文来源于《导弹与航天运载技术》期刊2018年02期）
李春月,廖育荣,倪淑燕,陈帅[9]（2018）在《基于球面单径容积准则的多雷达分布式再入目标实时跟踪算法》一文中研究指出针对多雷达对再入目标的实时跟踪问题,提出一种基于球面单径容积准则的分布式容积卡尔曼滤波算法。首先,利用球面单径容积准则近似计算非线性高斯权重积分,然后由统计线性误差传播方法等价表示滤波过程中的互协方差矩阵;最后通过一致性算法将单雷达容积卡尔曼滤波器所得时间更新结果与邻居雷达间进行信息交互与一致化处理,得到分布式球面单径容积卡尔曼滤波算法。该算法提高了再入弹道目标跟踪精度;无信息融合中心的通信拓扑结构降低了雷达间的通信量与计算量,提高了整个系统的生存能力。数值仿真结果验证了算法的有效性。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2018年02期）
刘火平,尹达一,张荣杰,房陈岩,魏传新[10]（2017）在《地面紫外探测高空高速再入目标分析与验证》一文中研究指出为验证地面紫外探测系统是否能对臭氧层以上的高空高速再入目标探测成像,分析了高空高速再入目标产生紫外辐射的机理以及进行地面紫外探测的可行性,并在国内某多用途飞船缩比返回舱实验中,利用自研紫外光学成像验证设备开展验证实验,获取了40km以上高空高速再入目标的地面紫外探测图像,依托地面平台成功获取臭氧层以上高空高速目标紫外图像。实验表明,在稀薄大气条件下,高空高速目标可以产生强烈的紫外辐射,利用地面紫外探测器完全可以实现对高空高速再入目标的探测成像,并且能够从背景中有效分离和提取成像目标。对于进一步开展空间紫外探测的实际应用研究和深化紫外探测理论具有十分重要的参考价值。(本文来源于《光学学报》期刊2017年12期）
再入目标论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对临近空间高超声速再入滑翔目标跟踪问题,提出了一种基于新气动力模型的改进的平方根UKF滤波算法(ISR-UKF)。首先对气动力模型进行了变换。其次,在传统平方根UKF基础上,改用球形无迹变换来计算权系数以及sigma点;改进了平方根矩阵的分解方法;同时为解决矩阵求逆易出现奇异值使滤波失效的问题,提出在协方差矩阵更新中引入多重次稳定因子。最后将该算法分别与基于原气动力的ISR-UKF,基于新气动力的平方根UKF以及基于原气动力的平方根UKF进行仿真比较。仿真表明,该算法具有良好的滤波性能,而且能避免奇异值问题的出现,具有很好的可靠性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
再入目标论文参考文献
[1].单福悦,傅明,刘振鑫,周峰,郑文博.探月返回器再入目标搜索捕获研究[J].无线电工程.2019
[2].叶泽浩,毕红葵,谭贤四,曲智国,张裕禄.改进的平方根UKF在再入滑翔目标跟踪中的应用[J].宇航学报.2019
[3].赵崇丞,王君,陈德江.基于CKF的再入段弹道目标质阻比估计[J].火力与指挥控制.2018
[4].李春月,廖育荣,倪淑燕,陈帅.基于CKF的多雷达分布式再入弹道目标实时跟踪算法[J].现代电子技术.2018
[5].肖楚晗,李炯,雷虎民,王华吉.基于AVSIMM算法的高超声速再入滑翔目标跟踪[J].北京航空航天大学学报.2019
[6].杨峰,郑丽涛.一种面向弹道再入目标跟踪的HPD-SRCQSPF算法[J].宇航学报.2018
[7].高慧聪.基于非线性滤波的再入式目标参数估计方法研究[D].西安电子科技大学.2018
[8].李春月,廖育荣,倪淑燕,陈帅.再入弹道目标跟踪的球面单纯形-径向容积卡尔曼滤波算法[J].导弹与航天运载技术.2018
[9].李春月,廖育荣,倪淑燕,陈帅.基于球面单径容积准则的多雷达分布式再入目标实时跟踪算法[J].科学技术与工程.2018
[10].刘火平,尹达一,张荣杰,房陈岩,魏传新.地面紫外探测高空高速再入目标分析与验证[J].光学学报.2017
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