导读:本文包含了网络权值优化论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:神经网络,算法,网络,光刻,矩阵,粒子,灵敏。
网络权值优化论文文献综述
王锦,赵德群[1]（2018）在《基于遗传算法的神经网络权值优化方法》一文中研究指出在对神经网络权值优化问题展开分析的基础上,本文对遗传算法的思想和流程进行了探讨,然后对基于遗传算法的神经网络权值优化方法展开了研究,从网络编码、函数选择、算子设计和方法实现等方面进行了探讨。从方法运用效果来看,相较于标准BP神经网络算法,利用遗传算法实现神经网络权值优化,可以得到精度更高、收敛速度更快的神经网络算法。(本文来源于《电子元器件与信息技术》期刊2018年09期）
张涛,罗奕[2]（2015）在《基于权值优化的BP神经网络的煤矿配电网故障诊断》一文中研究指出井下配电网发生故障后,当故障信息不完全或不一致,导致故障诊断难以得到正确结论,而传统BP神经网络存在收敛速度慢、网络的泛化能力较差等缺点。针对上诉问题,提出了一种基于优化权值的BP神经网络的配电网故障诊断方法。通过配电网实例证明了该方法具有较快的收敛速度和较高的诊断准确性,具有良好的应用前景。(本文来源于《煤矿机械》期刊2015年05期）
袁荣坤,孟相如,李明迅,温祥西[3]（2012）在《基于粒子群权值优化的网络可生存性增强方法》一文中研究指出针对网络中发生频率最高的单链路瞬时故障,提出了一种应用粒子群算法优化链路权值来增强网络可生存性的方法。引入费用函数对利用率过高的链路赋以惩罚性的高费用来避免链路过载,以网络在无故障场景下最高链路费用与单链路故障场景下最高链路费用的加权和作为目标函数,建立了优化算法模型,并应用粒子群优化算法求解最优权值。实验结果表明,算法求得的权值可以使网络在故障条件下保持较低的链路利用率,避免了因流量转移而造成网络拥塞,增强了网络可生存性。(本文来源于《计算机应用》期刊2012年01期）
杨雪梅[4]（2009）在《基于改进遗传算法的BP网络权值优化》一文中研究指出BP算法与遗传算法是神经网络中两个非常重要的算法,但各有优缺点,本文对遗传算法的交叉率进行了改进,使得算法的效率得到提高;并将其用于BP网络的权值优化,实验结果表明,比传统的方法效率有明显提高。(本文来源于《科技广场》期刊2009年11期）
彭雅琴,陈俊,宫宁生[5]（2008）在《初始权值优化技术在SOM网络中的应用》一文中研究指出SOM网络是一种无导师学习方法,被广泛应用于各个领域。网络的性能受很多因素影响,如样本的选择、网络结构、初始权值的选定等。针对网络初始权值选取的不确定性问题,提出了覆盖权值初始化方法来优化SOM网络的初始权值:该方法从样本入手,并通过"覆盖"方法得出初始权值,仿真实验结果证明了此方法能有效的提高网络的识别率和稳定性。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2008年23期）
栾庆林,卢辉斌[6]（2008）在《改进遗传算法在神经网络权值优化中的应用研究》一文中研究指出提出一种用改进的遗传算法优化神经网络的方法,即在遗传算法进化过程中,对适应度函数值标定,并采用期望值选择法进行选择操作,然后用这种遗传算法来优化神经网络权值。将该改进的遗传算法应用于入侵检测中。实验结果表明,用这种改进的遗传算法优化后的神经网络算法在防止局部收敛方面更加有效。(本文来源于《遥测遥控》期刊2008年01期）
李钰,孔凡国[7]（2007）在《基于模糊理论和遗传算法的神经网络权值优化》一文中研究指出基于遗传算法的神经网络权值优化的研究和应用,已经得到了很大的发展。但是现有的算法仍存在一些缺陷,容易陷入局部解且收敛缓慢。为此结合模糊理论提出了一种改进的遗传算法来实现神经网络的权值优化,并用实例证明了此算法的可行性和有效性。(本文来源于《上海工程技术大学学报》期刊2007年02期）
姜新农,王文香[8]（2007）在《基于改进免疫克隆算法的BP网络权值优化》一文中研究指出在简单分析了BP网络的缺陷以及应用遗传算法来优化网络权值存在的不足之后,采用了一种免疫克隆算法对BP网络的权值进行优化,并对算法的变异算子进行了改进,改进后的变异算子把高斯变异与柯西变异有效地结合在一起,兼顾了精确的局部搜索与大范围搜索的优点,在扩大算法搜索范围的同时也保证了算法搜索的精细度。仿真实验结果表明,改进后的免疫克隆算法不仅有效地提高了BP网络学习的速度,还很好地改善了算法收敛性能,克服了遗传算法收敛速度慢,易陷入局部极优的缺点,可以成功地应用于BP网络的权值优化。(本文来源于《计算机仿真》期刊2007年02期）
刘存根,陈增辉,周东辉[9]（2007）在《K-L变换在BP网络初始权值优化中的应用》一文中研究指出提出了一种新的神经网络初始权值的优化方法,该方法首先对样本做K-L变换,将所得到的变换矩阵作为BP网络输入层到隐层的初始权值,然后开始BP算法对多层感知器的训练学习,以缩短样本学习时间.最后分别选取线性可分的样本和非线性可分的样本在MATLAB中进行了仿真,仿真结果证明,该权值优化方法是合理的.(本文来源于《重庆工学院学报(自然科学版)》期刊2007年02期）
施伟杰,王向朝,张冬青,王帆[10]（2006）在《基于人工神经网络权值优化的投影光刻机像质校正灵敏矩阵的计算方法》一文中研究指出像质校正灵敏矩阵是像质校正算法中由像质参数计算像质校正参数的过渡矩阵。矩阵中的元素表征了像质参数随像质校正参数变化的灵敏程度。像质校正灵敏矩阵是投影光刻机像质校正算法中重要的参数集合。提出了一种投影光刻机像质校正灵敏矩阵的原位测量方法,该方法利用人工神经网络(ANN)对像质参数和像质校正参数之间的依赖关系进行建模,通过网络自学习能力优化网络的连接权值使其逐渐逼近像质校正灵敏矩阵的数值,从而实现像质校正灵敏矩阵的测量。实验结果表明该方法可以高精度、有效地获得投影光刻机像质校正灵敏矩阵。(本文来源于《中国激光》期刊2006年04期）
网络权值优化论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
井下配电网发生故障后,当故障信息不完全或不一致,导致故障诊断难以得到正确结论,而传统BP神经网络存在收敛速度慢、网络的泛化能力较差等缺点。针对上诉问题,提出了一种基于优化权值的BP神经网络的配电网故障诊断方法。通过配电网实例证明了该方法具有较快的收敛速度和较高的诊断准确性,具有良好的应用前景。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
网络权值优化论文参考文献
[1].王锦,赵德群.基于遗传算法的神经网络权值优化方法[J].电子元器件与信息技术.2018
[2].张涛,罗奕.基于权值优化的BP神经网络的煤矿配电网故障诊断[J].煤矿机械.2015
[3].袁荣坤,孟相如,李明迅,温祥西.基于粒子群权值优化的网络可生存性增强方法[J].计算机应用.2012
[4].杨雪梅.基于改进遗传算法的BP网络权值优化[J].科技广场.2009
[5].彭雅琴,陈俊,宫宁生.初始权值优化技术在SOM网络中的应用[J].计算机工程与设计.2008
[6].栾庆林,卢辉斌.改进遗传算法在神经网络权值优化中的应用研究[J].遥测遥控.2008
[7].李钰,孔凡国.基于模糊理论和遗传算法的神经网络权值优化[J].上海工程技术大学学报.2007
[8].姜新农,王文香.基于改进免疫克隆算法的BP网络权值优化[J].计算机仿真.2007
[9].刘存根,陈增辉,周东辉.K-L变换在BP网络初始权值优化中的应用[J].重庆工学院学报(自然科学版).2007
[10].施伟杰,王向朝,张冬青,王帆.基于人工神经网络权值优化的投影光刻机像质校正灵敏矩阵的计算方法[J].中国激光.2006
论文知识图
