滑坡泥石流大尺度统计预报模型的实时检验

论文摘要

利用滑坡敏感性分布和降雨阈值公式建立了一个滑坡泥石流统计模型,该模型可以用于中国大尺度范围内的滑坡泥石流预警。使用CMORPH卫星降水驱动该统计模型,对2016—2017年的106起滑坡泥石流事件进行了验证分析。结果表明,该模型能较好地预警大多数滑坡泥石流事件,其中对72. 1%的雨季滑坡泥石流事件能较好预警,但对非雨季的事件只有35%能较好预警,对雨季的预警效果明显优于非雨季。由于滑坡泥石流主要发生在雨季,因此该模型总体上具有较好的效能。该模型对于强降雨引发的快速滑坡事件具有较好的预警能力,但对于由强度较小、持续时间较长的降雨引发的慢过程滑坡事件的预警效果有待提升。利用该统计模型以及CMORPH实时卫星降水产品,可以建立滑坡泥石流大尺度实时预警系统,对滑坡泥石流减灾防灾具有一定意义。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 何爽爽,汪君,王会军

关键词: 滑坡泥石流,统计模型,卫星降水

来源: 大气科学学报 2019年01期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑

专业: 地质学,工业通用技术及设备

单位: 中国科学院大气物理研究所竺可桢-南森国际研究中心,中国科学院大学,南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心,南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室

基金: 国家重点研发计划重点专项资助项目(2016YFA0600703),国家自然科学基金资助项目(41605084)

分类号: P642.2

DOI: 10.13878/j.cnki.dqkxxb.20181008002

页码: 78-92

总页数: 15

文件大小: 6802K

下载量: 178

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