论文摘要
随着互联网与数据处理技术的迅速发展,网络信息的与日俱增,增加了用户从网络中快速获取有用信息的难度,而个性化推荐可以根据用户的自身属性与历史行为数据,为其推荐可能感兴趣的信息或商品,对人们日常生活产生了深远影响。本文在基于证据理论的置信协同推荐算法的基础上,改进组合规则,建立改进置信推荐模型,选取Epinions评分数据进行测试,并对不同改进模型的准确度进行检验。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 马丽娜
关键词: 推荐系统,证据理论,不确定评分
来源: 电脑知识与技术 2019年35期
年度: 2019
分类: 信息科技
专业: 计算机软件及计算机应用
单位: 西安财经大学行知学院经济与统计分院
基金: 陕西省教育厅专项科学研究计划(19JK0330)
分类号: TP391.3
DOI: 10.14004/j.cnki.ckt.20191220.004
页码: 207-208+211
总页数: 3
文件大小: 1623K
下载量: 52
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