眉山市丹棱县地下水资源承载力研究

眉山市丹棱县地下水资源承载力研究

论文摘要

本文从丹棱县地下水资源现状特征出发,结合丹棱县地质条件背景及社会经济状况,以可持续发展思想为指导理论,选取10项与丹棱县地下水资源相关的指标,通过数据整理与理论研究相结合的方法建立了丹棱县地下水资源承载力指标体系。再分别选用层次分析法和熵权法确定各项指标的权重,将二者权重结果的加权平均值用于地下水资源承载力综合评级研究。主要成果如下:1.研究区地层主要为侏罗系、白垩系砂岩、泥岩及砂泥岩互层,以及第四系松散堆积物形成的冰碛-冰水堆积层、冲洪积层以及残坡积层。研究区地下水划分为:松散岩类孔隙水、浅层风化裂隙水、构造裂隙水。松散岩类孔隙水含水岩组为第四系冰碛冰水堆积层、冲洪积砂砾卵石层,分布在丹棱镇一带的彭眉平原和丹棱河和安溪河河谷两岸;浅层风化裂隙水含水岩组为侏罗系及白垩系砂岩、泥岩及砂泥岩互层,分布在研究区西北的低山区(张场镇、顺龙乡、石桥乡)以及中部南部的丘陵区(杨场镇、双桥镇、仁美镇);构造裂隙水含水岩组为侏罗系中统沙溪庙组、遂宁组及侏罗系上统蓬莱镇组砂、泥岩互层,分布在杨场镇东南大部分区域。2.根据层次分析理论将地下水资源承载力按目标层、准则层、指标层三个层次进行论证,地下水资源承载力指标有:表征准则层(B1)地下水资源承载本底指标有地下水可开采资源模数(C1)、水环境容量(C2)、原生劣质地下水污染面积占比(C3)。表征准则层(B2)地下水资源承载状态指标有地下水资源开采程度(C4)、万元GDP废水排放量(C5)、工业用水量占比(C6)、工业废水排放达标率(C7)、地下水污染点占比(C8)。表征准则层(B3)地下水资源承载潜力指标有地下水资源开采潜力(C9)和地下水资源利用潜力(C10)。3.分别运用层次分析法和熵权法确定各指标权重,经加权平均得出丹棱县地下水资源承载力各指标分级及综合评级。所得结果为:低山区地下水资源承载力评级为超载(张场镇、顺龙乡、石桥乡);丘陵平原区地下水资源承载力评级为为均衡或盈余(丹棱镇、仁美镇、双桥镇、杨场镇)。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第1章 前言
  •   1.1 选题依据及研究意义
  •     1.1.1 选题依据
  •     1.1.2 研究目的与意义
  •   1.2 国内外研究现状
  •   1.3 研究内容及技术路线
  •     1.3.1 研究内容
  •     1.3.2 技术路线
  • 第2章 自然地理与地质概况
  •   2.1 地理位置与交通
  •   2.2 气象水文
  •     2.2.1 气象要素特征及降水时空分布特征
  •     2.2.2 水文
  •   2.3 地形地貌
  •   2.4 地层岩性
  •   2.5 地质构造
  • 第3章 水文地质条件
  •   3.1 地下水类型与含水岩组
  •   3.2 地下水补给、径流、排泄特征
  •   3.3 地下水动态特征
  •   3.4 水文地质分区
  • 第4章 地下水资源承载力指标体系构建
  •   4.1 地下水资源承载力研究基本理论
  •     4.1.1 地下水资源承载力概念
  •     4.1.2 地下水资源承载力内涵及特性
  •     4.1.3 地下水资源承载力影响因素
  •   4.2 指标体系设计原则
  •   4.3 地下水资源承载力指标体系构建
  •     4.3.1 地下水资源承载力综合指标体系构建
  •     4.3.2 地下水资源承载力综合指标选取
  •   4.4 单项指标的计算方法
  • 第5章 研究区地下水资源承载力综合研究
  •   5.1 研究单元划分
  •   5.2 指标权重的确定
  •     5.2.1 指标数据获取与处理
  •     5.2.2 主观赋权法(层次分析法)确定权重
  •     5.2.3 客观赋权法(熵权法)确定权重
  •     5.2.4 权重综合确定
  •   5.3 地下水资源承载力单项指标分级
  •     5.3.1 单项指标分级标准的确定
  •     5.3.2 承载本底评级结果及分析
  •     5.3.3 承载状态评级结果及分析
  •     5.3.4 承载潜力评级结果及分析
  •   5.4 地下水资源承载力综合研究
  • 结论
  • 致谢
  • 参考文献
  • 攻读学位期间取得学术成果
  • 文章来源

    类型: 硕士论文

    作者: 何海洋

    导师: 吴勇

    关键词: 丹棱县,地下水资源,指标体系,承载力

    来源: 成都理工大学

    年度: 2019

    分类: 基础科学

    专业: 地质学,资源科学

    单位: 成都理工大学

    分类号: P641.8

    DOI: 10.26986/d.cnki.gcdlc.2019.000563

    总页数: 67

    文件大小: 4442K

    下载量: 84

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