导读:本文包含了视觉神经计算论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:视觉,神经,正交,数据处理,卷积,机制,神经网络。
视觉神经计算论文文献综述
张明琦[1]（2018）在《面向图像处理应用的视觉神经计算模型研究》一文中研究指出生物视觉系统在处理外界信息方面具有超凡的能力,研究视觉感知机制对于构建高效的视觉神经计算模型,并将其应用于图像处理任务具有重要的意义。本文以轮廓检测和医学图像分割应用为例展开研究,首先考虑了视网膜、外膝体和初级视皮层之间信息处理的联系方式,从整体角度出发,构建了基于视通路视觉感知机制的轮廓检测模型;其次模拟大脑内神经网络对于视觉信息的处理机制,提出了基于卷积神经网络的轮廓检测模型,构建了特征金字塔解码模块来有效提高轮廓检测的效果;最后以具体的肝脏肿瘤分割为应用,将用于轮廓检测的卷积神经网络模型迁移至分割任务。本文的主要研究工作如下:(1)研究了初级视通路中视觉信息传递和处理加工过程,提出了一种基于视觉感知机制的轮廓检测新方法。首先利用高斯导函数提取初级轮廓响应;接着构建时空编码神经元模型提高主体轮廓对比度;然后利用非经典感受野的侧抑制作用抑制纹理背景;最后提出了信息冗余度增强编码机制以及视觉信息前馈机制,达到轮廓的完整性融合。以RuG40图库作为实验对象,在整个数据集上的最优平均尸指标和每张图像的最优平均尸指标分别为0.48和0.55,运行速度FPS达到0.5,相比于其他算法,本文方法在检测效果和检测速度上均有明显的优势。(2)通过对卷积神经网络模型在轮廓检测方面的研究,发现不同等级的卷积特征对于提高轮廓检测效果具有很大的作用,因此提出了一种基于特征金字塔解码的轮廓检测模型。首先用ResNet作为图像特征提取器,然后利用特征金字塔解码网络逐层对ResNet提取的特征进行解码,通过结合图像的高层语义信息,能够抑制纹理噪声。最后利用高斯模糊函数对真值标签进行了一定程度的模糊来改善标注问题。所提出的方法在BSDS500数据集上的AP指标达到了0.865,在NYUD数据集上的OI5指标达到了0.775,取得了较好的检测效果。(3)开展了深度卷积神经网络计算模型在医学图像处理方面的研究。以LiTS-Liver Tumor Segmentation Challenge中的肝脏肿瘤分割为具体应用,针对图像分割模型的特点,对基于卷积神经网络的轮廓检测模型进行了针对性的修改,在输出层中将sigmod激活函数替换为softmax激活函数,实现了二分类向多分类的拓展;另外考虑到分割目标数量不平衡的问题,利用带权重的交叉熵函数作为模型的损失函数。实验结果表明本文模型在分割效果上优于其他经典分割模型。(本文来源于《杭州电子科技大学》期刊2018-12-01）
许悦雷,吕超,李帅,辛鹏,马时平[2]（2017）在《视觉神经计算发展综述》一文中研究指出在各国相继实施"脑计划"的背景下,人工智能成为科技竞争的下一个制高点。视觉神经计算作为生物学与信息学的交叉,是人工智能的关键方向之一。结合生物学和信息学的关系,着重分析了对人脑视觉信息处理机制、视觉神经计算两方面的发展现状,并深入探讨该领域所面临的主要问题和发展趋势。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2017年24期）
方芳,范影乐,罗佳骏,张梦楠[3]（2015）在《基于视觉神经计算模型的图像边缘检测方法》一文中研究指出借鉴视觉系统的轮廓感知能力,提出了一种基于视觉神经计算模型的图像边缘检测新方法.首先构建以动态突触互连的双层神经元网络;接着建立了一种基于突触前神经元响应模式的脉冲传递模型,利用神经元的脉冲发放时空模式来凸显边缘空间信息;最后通过发放率灰度映射获取图像边缘信息.以包含较多弱对比度边缘的微生物显微图为例,以信息熵、边缘置信度和重构相似度做定量分析,结果表明所提方法能够有效实现弱对比度边缘检测,为视觉机制在图像处理中的应用提供崭新的思路.(本文来源于《华中科技大学学报(自然科学版)》期刊2015年S1期）
田丽娟,陈宜君,张少吾[4]（1990）在《一种模拟视觉神经并行处理功能的光计算——正交变换实现图象信息压缩处理》一文中研究指出自然界中能高速、最佳处理各种图象信息的系统,目前只有动物的视觉神经系统(包括眼睛和大脑)是最理想的,它不但能感知周围物体的存在,而且对物体的颜色、形状、大小都能准确无误地识别出来,并善于解决各种随机问题。动物之所以有如此完美的处理空间信(本文来源于《量子电子学》期刊1990年01期）
田丽娟,陈宜君,张少吾[5]（1989）在《一种模拟视觉神经并行处理功能的光计算——正交变换实现图象信息压缩处理》一文中研究指出自然界中能高速、最佳处理各种图象信息的系统,目前只有动物的视觉神经系统(包括眼睛和大脑)是最理想的,它不但能感知周围物体的存在,而且对物体的颜色、形状、大小都能准确无误地识别出来,并善于解决各种随机问题。动物之所以有如此完美的处理空间信(本文来源于《第四届全国基础光学学术报告会论文集》期刊1989-12-06）
视觉神经计算论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在各国相继实施"脑计划"的背景下,人工智能成为科技竞争的下一个制高点。视觉神经计算作为生物学与信息学的交叉,是人工智能的关键方向之一。结合生物学和信息学的关系,着重分析了对人脑视觉信息处理机制、视觉神经计算两方面的发展现状,并深入探讨该领域所面临的主要问题和发展趋势。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
视觉神经计算论文参考文献
[1].张明琦.面向图像处理应用的视觉神经计算模型研究[D].杭州电子科技大学.2018
[2].许悦雷,吕超,李帅,辛鹏,马时平.视觉神经计算发展综述[J].计算机工程与应用.2017
[3].方芳,范影乐,罗佳骏,张梦楠.基于视觉神经计算模型的图像边缘检测方法[J].华中科技大学学报(自然科学版).2015
[4].田丽娟,陈宜君,张少吾.一种模拟视觉神经并行处理功能的光计算——正交变换实现图象信息压缩处理[J].量子电子学.1990
[5].田丽娟,陈宜君,张少吾.一种模拟视觉神经并行处理功能的光计算——正交变换实现图象信息压缩处理[C].第四届全国基础光学学术报告会论文集.1989
论文知识图
