导读:本文包含了灾害风险评价论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:风险,评价,灾害,算法,管道,遥感,地质灾害。
灾害风险评价论文文献综述
周超,方秀琴,吴小君,王雨晨[1]（2019）在《基于叁种机器学习算法的山洪灾害风险评价》一文中研究指出依据洪灾风险概念模型,从触发因子、孕灾环境和承灾体3方面选取江西省的12个洪灾风险指标,采用k近邻、随机森林、AdaBoost 3种机器学习算法构建洪灾风险评价模型。利用精度、Kappa系数、ROC曲线(AUC值)3种定量评估指标评价洪灾风险模型,基于随机森林和Boruta特征提取算法共同分析指标重要性,最后对比3种模型绘制的江西省山洪灾害风险分区图并分析山洪灾害分布特征。结果表明:①AdaBoost模型的精度、Kappa系数和AUC值的平均值为别为0.902、0.870和0.826,精度和Kappa系数略优于随机森林,AUC值与随机森林相当,而k近邻模型的3种性能指标均低于前2种算法;②农田生产潜力、年最大6 h暴雨均值、年最大1 h暴雨均值、归一化差值植被指数、年降雨量均值这5个指标对最终的洪灾风险形成具有非常重要作用;③江西省较高风险区与最高风险区的面积和约占江西省总面积的34.4%,且主要分布于高降雨量、高暴雨量、农田生产潜力大的山区。(本文来源于《地球信息科学学报》期刊2019年11期）
张国芳,查小春,王光朋[2]（2019）在《汉江上游安康段不同重现期下洪水灾害风险评价》一文中研究指出依据汉江上游安康段古洪水研究成果,获得实测洪水、历史洪水和古洪水序列下4种重现期的洪峰数据,应用GIS技术、HEC-RAS水文模型,从洪水灾害的危险性和易损性对安康段不同重现期情景下洪水灾害进行风险评估.结果表明,高风险区分布在研究河段干流上游南岸的安康盆地,支流黄洋河两岸为较高风险区,研究河段干流中下游两岸为较低和低风险区;随着重现期增加,高风险区范围不断扩大,低风险区范围逐渐缩小;整体呈研究河段上游南部遇水成灾,北部和中下游地区相对安全的空间分布格局.(本文来源于《兰州大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
黄海静,杨再强,王春乙,张京红,张亚杰[3]（2019）在《海南岛天然橡胶林台风灾害风险评价》一文中研究指出台风灾害是海南橡胶种植中影响最为严重和主要的灾害,为对其风险进行定量评估,本研究以海南岛天然橡胶林为研究对象,基于灾害风险评估理论,融合橡胶台风灾害、社会经济和气象数据,建立橡胶台风灾害危险性、暴露性和脆弱性评价模型,利用加权综合评价法开展天然橡胶林台风灾害风险评价。结果表明:海南橡胶种植高风险区位于沿海台风发生频繁市县,其中琼海、文昌、海口为海南岛橡胶灾害风险最高的地区,其次陵水、万宁、琼中、屯昌、东方等地区灾害风险也较高。风险最低地区位于中部五指山、保亭、乐东、叁亚等地区,评价结果与实际灾害发生以及种植情况相符。评价结果表明,台风灾害危险性是风险的主导因子,但非单一决定因子,种植技术、品种改良等措施对脆弱性降低起到了较好的促进作用。评价结果可为橡胶林避灾防灾及种植布局提供依据。(本文来源于《气象与环境学报》期刊2019年05期）
吴洪珍[4]（2019）在《基于主导因子的湖南省农业灾害风险评价》一文中研究指出[目的]对农业灾害风险展开评价,为防灾减灾政策的制定和执行提供理论参考,将有利于区域农业的可持续发展。[方法]基于引起湖南省农业灾害风险的旱灾、水灾、风雹灾、病虫害和霜冻5个主导因子,分别分析2009—2016年各主导因子的受灾率和成灾率变化趋势,并通过受灾率、成灾率、灾害脆弱度、灾害经济损失所占比重和因灾缺粮人口所占比重5项指标构建农业灾害风险评价模型,整体评估该省农业灾害风险度,同时采用DEA中的CCR模型进一步对全省抗旱防洪效率进行了探讨。[结果](1)2009—2016年,在湖南省5个农业灾害风险主导因子中,旱灾和水灾是受灾率和成灾率均较高的两种灾害,风雹灾、病虫和霜冻的受灾率和成灾率相对较低。水灾的发生频次最高,风雹灾和病虫害发生频次较低。(2) 2009—2016年,湖南省均有发生不同程度的农业灾害风险。其中,2013年农业灾害风险度最高,为0. 203。2015年,风险度最低,为8. 78。农业灾害脆弱度整体上呈降低趋势,由2009年的61. 00%降低到2016年的54. 16%。(3) 2009—2016年,湖南省抗旱防洪效率值波动较大,在2010、2011和2013年抗旱防洪效率值为1. 00,这些年份湖南省在抗旱防洪方面的投入和产出达到了最佳状态,其他年份抗旱防洪效率均相对较低。(4)研究阶段内,大部分年份存在排灌动力机械台数和农用柴油使用量投入过多的现象。2012、2014—2016年,存在受旱灾未成灾面积产出不足的现象。[结论]该省农业灾害发生较频繁,抗灾能力有待进一步提升,今后应提高对农业灾害的防范意识,减少农业损失。(本文来源于《中国农业资源与区划》期刊2019年09期）
陈骏炜,张继权,阿鲁思,刘兴朋[5]（2019）在《基于PSO-AHP方法的山区泥石流灾害风险评价——以吉林省蛟河市为例》一文中研究指出以吉林省蛟河市为研究区,以该地区多源数据为基础,基于自然灾害风险形成理论进行综合风险评价指标的选取,运用自然灾害风险指数法、基于粒子群优化算法(PSO)的层次分析法(AHP)评价了区域泥石流灾害综合风险,并进行了实例验证.结果表明:蛟河市泥石流灾害的发生与当地极端降雨条件有密切联系;泥石流灾害风险具有明显的时空差异.蛟河市区中部及西南部的天岗、庆岭、松江叁镇为泥石流高风险区,而东北部的前进乡和西北部的天北镇风险较低,南部的漂河镇具有较高潜在风险.评价结果与实际情况基本一致,表明该方法具有可行性.研究结果为蛟河市的地质灾害防治工作提供了理论参考,并加强了研究区内地质灾害数据库的实际应用和数据共享.(本文来源于《东北师大学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
许磊[6]（2019）在《锦州市山洪灾害风险评价》一文中研究指出依据GIS技术、AHP法和模糊数学法有效解决了锦州市山洪灾害风险评价存在的主要问题,然后根据锦州市区域概况和地理环境构建了包含9项代表性指标的评价体系,采用AHP法和降半梯形函数确定相应的权重与隶属度,其中风险评价主要基于GIS技术的空间分析功能和栅格数据资料。研究表明:锦州市山洪灾害风险极高、较高、中等、较低、极低风险区占比依次为7. 20%、8. 85%、14. 71%、32. 46%、36. 78%;评价结果较为客观、准确地反映了锦州市山洪灾害风险程度实际状况,可为提高该区域山洪灾害防治能力和完善风险管理体系提供一定指导依据。(本文来源于《水利技术监督》期刊2019年05期）
许延军[7]（2019）在《埋地长输油气管道地质风险分析及保护措施研究——评《长输管道地质灾害风险评价与控制》》一文中研究指出长输管道是我国国民经济的重要命脉,广阔的地域面积导致管道沿线地质条件复杂多变,加之人类的施工生产活动日益频繁,更加剧了地质灾害的易发性。一旦自然灾害发育,导致输送管道受损,定会带来巨大的经济损失,甚至诱发灾难性的安全事故。《长输管道地质灾害风险评价与控制》一书以埋地长输油气管道为基(本文来源于《新疆地质》期刊2019年03期）
王齐鑫,王龙平,王泽宇[8]（2019）在《安徽阜阳中心城区地面沉降灾害风险评价》一文中研究指出阜阳市作为地面沉降的典型城市,近年来,地面沉降已成为阻碍城市发展的重要地质环境问题。研究结合阜阳市现行地质条件,从地面沉降现状、自然因素与人类活动叁个方面建立适用于阜阳市的地面沉降危险性评价指标体系,从地面高程、人口密度、单位面积GDP、工程重要性分布4个方面建立易损性评价指标体系共同组建风险性评价指标体系,引入层次分析法-综合指数法完成阜阳市地面沉降风险评价。依据评价结果提出针对性防控建议,取得的研究成果可为阜阳市国土空间开发规划与社会经济发展提供地学依据。(本文来源于《中国地质灾害与防治学报》期刊2019年04期）
王慧芳,林子雁,肖燚,卢慧婷,章文[9]（2019）在《基于生态系统服务潜在损失的滑坡灾害生态风险评价》一文中研究指出滑坡是山地常见的地质灾害,不仅对社会经济和人身安全造成严重威胁,而且也会对生态系统造成破坏,进而影响人类福祉.滑坡生态风险评价过程中用生态系统服务表征生态系统的潜在损失,可以为防灾减灾提供更系统全面的参考.西南五省区(四川、云南、贵州、广西、重庆)地貌类型多样、地层岩性复杂、地质构造运动活跃,是我国滑坡灾害最严重的地区之一.本研究从灾害危险性、生态系统脆弱性、生态系统潜在损失3个维度构建了滑坡灾害生态风险评价框架、模型和指标,其中,危险性基于地质、地形、地貌、降水等因素及相互组合关系进行综合分析所得,脆弱性用景观格局指数表征,潜在损失用生态系统服务来衡量,进而对西南五省区的滑坡灾害生态风险进行评估,结果表明:生态系统潜在损失较高的地区主要分布在云南哀牢山以南、四川邛崃山、横断山脉、大渡河流域地区、广西北部及大瑶山以东地区.研究区滑坡高生态风险区主要分布在岷山、邛崃山、无量山、哀牢山、苗岭、雷公山及大渡河流域、叁江并流等地区.从海拔分布来看,500～1500 m是高风险主要分布的区域,占高风险面积的37.9%;从生态系统类型看,高风险区主要为森林生态系统类型,占高风险区域面积的66.4%.应加强高生态风险区的滑坡监测与预警,重点加强该区域生态系统保护,提高生态系统的稳定性与抵抗力.(本文来源于《应用生态学报》期刊2019年10期）
王焕新,蒋成,刘新[10]（2019）在《基于多源遥感数据的浏阳500kV线路工程地质灾害风险评价》一文中研究指出以浏阳500kV线路工程沿线为研究区,收集和整理相关资料,地质灾害类型主要为滑坡,确定了坡高、坡度、坡向、坡形、距离水系距离5个具有代表性的影响因素作为评价因子。通过层次分析法,对各个评价因子赋予权重。运用ArcGIS10的表面分析、距离分析、重分类、加权迭加、重采样等工具,对各评价因子的多源遥感数据进行分析,获得研究区的地质灾害风险评价图。对研究区进行地质灾害风险评价,将此区域内的地质灾害风险等级划分为:低风险、中等风险、高风险、极高风险四类。(本文来源于《矿产勘查》期刊2019年07期）
灾害风险评价论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
依据汉江上游安康段古洪水研究成果,获得实测洪水、历史洪水和古洪水序列下4种重现期的洪峰数据,应用GIS技术、HEC-RAS水文模型,从洪水灾害的危险性和易损性对安康段不同重现期情景下洪水灾害进行风险评估.结果表明,高风险区分布在研究河段干流上游南岸的安康盆地,支流黄洋河两岸为较高风险区,研究河段干流中下游两岸为较低和低风险区;随着重现期增加,高风险区范围不断扩大,低风险区范围逐渐缩小;整体呈研究河段上游南部遇水成灾,北部和中下游地区相对安全的空间分布格局.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
灾害风险评价论文参考文献
[1].周超,方秀琴,吴小君,王雨晨.基于叁种机器学习算法的山洪灾害风险评价[J].地球信息科学学报.2019
[2].张国芳,查小春,王光朋.汉江上游安康段不同重现期下洪水灾害风险评价[J].兰州大学学报(自然科学版).2019
[3].黄海静,杨再强,王春乙,张京红,张亚杰.海南岛天然橡胶林台风灾害风险评价[J].气象与环境学报.2019
[4].吴洪珍.基于主导因子的湖南省农业灾害风险评价[J].中国农业资源与区划.2019
[5].陈骏炜,张继权,阿鲁思,刘兴朋.基于PSO-AHP方法的山区泥石流灾害风险评价——以吉林省蛟河市为例[J].东北师大学报(自然科学版).2019
[6].许磊.锦州市山洪灾害风险评价[J].水利技术监督.2019
[7].许延军.埋地长输油气管道地质风险分析及保护措施研究——评《长输管道地质灾害风险评价与控制》[J].新疆地质.2019
[8].王齐鑫,王龙平,王泽宇.安徽阜阳中心城区地面沉降灾害风险评价[J].中国地质灾害与防治学报.2019
[9].王慧芳,林子雁,肖燚,卢慧婷,章文.基于生态系统服务潜在损失的滑坡灾害生态风险评价[J].应用生态学报.2019
[10].王焕新,蒋成,刘新.基于多源遥感数据的浏阳500kV线路工程地质灾害风险评价[J].矿产勘查.2019
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