数据动态更新论文-喜顺

数据动态更新论文-喜顺

导读:本文包含了数据动态更新论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:试点任务,决策科学化,信息采集,专项调查,工作经验,日至,实名,常态化,中期,长效化

数据动态更新论文文献综述

喜顺[1](2019)在《全国残疾人数据动态更新试点工作总结会在西安召开》一文中研究指出本报讯( 喜顺)11月11日至12日,由中国残疾人联合会主办的2019年全国残疾人数据动态更新试点工作总结会在西安召开。来自全国28个承担国家级试点任务的省、市、县(区)60余名代表参加了会议。自我国2015年开展专项调查和残疾人数据动态更新(本文来源于《陕西日报》期刊2019-11-14)

陈祁萍[2](2019)在《基于工程测量数据动态更新基础地理信息数据库研究》一文中研究指出定期更新与动态更新是提升基础地理信息数据库时效性的重要措施,基于工程测量所得到的图形数据,采用面向对象的更新技术,依据基础地理信息数据库标准,对数据库进行动态更新,既可以充分利用工程测量测得的数据,又能服务与基础地理信息数据库更新,意义重大。文章主要从基础地理信息数据库更新存在的问题,基础地理信息数据库更新要求,以及如何利用工程测量数据动态更新基础地理信息数据库叁个方面进行分析,探讨基于工程测量数据动态更新基础地理信息数据库的方法与思路。(本文来源于《安徽建筑》期刊2019年10期)

宗威,吴锋,刘玮[3](2019)在《应用驱动的企业信息系统动态数据更新策略研究》一文中研究指出大数据时代下,外界数据源的快速变化为保证企业信息系统中动态数据的及时性带来巨大挑战。以企业资源计划(Enterprise Resource Planning, ERP)系统中动态的采购数据为研究对象,从数据应用角度研究如何以及何时更新ERP系统中的采购数据,从而使系统更新成本与数据过时成本最优的问题。将ERP系统中采购数据动态更新过程刻画为马尔科夫决策过程,设计了求解数据最优更新策略的动态规划算法。通过数值分析的对比结果发现,相对于传统的基于固定周期的数据更新策略而言,应用驱动的非固定周期动态数据更新策略不仅能有效保证动态数据的及时性,还能够有效降低企业的数据更新成本。(本文来源于《运筹与管理》期刊2019年10期)

王林峰,方豪杰,王婷,郝均[4](2019)在《基于企业数据的城区老工业区城市更新动态评估——以沈阳铁西区为例》一文中研究指出存量更新和新常态双重背景下,城区老工业区城市更新改造成为当前研究的焦点。基于已有研究较少关注城市更新效应评估的现实问题,本文首先以全国21个城区老工业区搬迁改造试点为样本,辨明城区老工业区城市更新一般性特征,然后以沈阳铁西区为例,创新性利用长时间序列微观企业数据系统评估不同时间阶段城市更新效应。研究表明沈阳铁西区存在以二叁产业均衡更新阶段(2002-2008)、以一般性服务业为主更新阶段(2009-2013)、以生产性服务业为主更新阶段(2014-2017)的阶段性变化特征;生活性服务业企业由建设大路以北向建设大路以南呈现均衡化发展态势,而生产性服务业则由经济开发区向铁西城区集聚,极化效应明显;进一步根据服务业企业时空演变特征判别城市更新过程中存在的问题;最后根据不同类型服务业企业差异性的区位偏好制定相应引导策略,为城区老工业区城市更新动态评估提供了一种新的评价方法。(本文来源于《活力城乡 美好人居——2019中国城市规划年会论文集(02城市更新)》期刊2019-10-19)

王昌翰[5](2019)在《重庆主城区大比例尺地理空间数据动态更新》一文中研究指出城市大比例尺地理空间数据是城市规划建设、保障城市运行、服务民生以及建设智慧城市的重要基础资料,如何保持数据现势性,实现数据持续、动态更新,显得尤为重要。重庆在完成主城规划区1∶500比例尺地形图、地下管线、地下空间数据全面覆盖的基础上,就数据动态更新管理机制、资金保障、数据获取及建库新技术应用、作业模式、工作机制等方面进行了大量的探索实践,逐步建立起了数据动态更新机制。本文就相关机制及技术创新进行了总结,提出了基于日常巡查和网格化管理的大比例尺地理空间数据更新模式,增量式数据建库更新管理模式以及数据在线编辑更新入库模式等新思路。(本文来源于《城市勘测》期刊2019年04期)

贺旭艳,杜小光[6](2019)在《残疾人信息数据动态更新工作开始》一文中研究指出邵阳日报讯( 贺旭艳 通讯员 杜小光)我市残疾人信息数据动态更新工作开始了。入户调查将于9月1日左右开始,10月底基本完成信息采集工作。8月23日,市残联相关工作人员就该工作作出解读,并请广大残疾人士积极配合调查,以免错报漏报,享受不到以后的惠残政策(本文来源于《邵阳日报》期刊2019-08-26)

王陈陈,杜尚松[7](2019)在《全市残疾人信息数据动态更新工作启动》一文中研究指出本报讯8月21日上午,我市2019年残疾人基本服务状况和需求信息数据动态更新培训班开班,标志着全市残疾人信息数据动态更新工作启动,将进一步实现残疾人需求与服务供给的对接,提高残疾人工作的精准化和精细化水平。培训分别就手机APP移动终端下载及应用、(本文来源于《淮北日报》期刊2019-08-23)

钟东波[8](2019)在《中山市地下管线档案数据动态更新管理机制研究》一文中研究指出地下管线档案是地下管线建设过程中形成的具有保存价值的资料,是城市规划建设的重要信息。动态更新对确保地下管线档案数据的准确性、现势性具有重要意义。本文从分析中山市地下管线管理工作存在的问题出发,就如何建立中山市地下管线档案数据动态更新管理机制及如何提高地下管线档案质量及动态更新管理水平进行探讨。(本文来源于《城建档案》期刊2019年06期)

陈青青,范圆圆,杨坚坚[9](2019)在《空间数据动态更新与管理系统设计研究——以杭州市为例》一文中研究指出介绍了"智慧杭州"建设构建科学、规范的数据管理体系。随着杭州市统筹规划一体化发展,原有空间数据动态更新模式无法满足市域范围内城乡统筹的管理需要。论文针对杭州市城市规划空间数据管理的实际情况,以控制性详细规划数据为研究对象,根据杭州市规划编制电子成果数据提交规定,建立数据库结构体系,实现了CAD数据到GIS数据的无缝转换,根据业务管理模式进行空间数据管理。新的数据管理体系有助于提高规划资源的利用效率,提高规划业务审批效率和规划决策科学性。(本文来源于《智能建筑与智慧城市》期刊2019年05期)

李山[10](2019)在《AI+产业大数据助力区域创新体系建设》一文中研究指出如何应用人工智能技术把产业数据和企业多年的知识积累有机融合在一起,并最终落实到企业投资和区域创新生态体系建设上?5月10日,科技日报采访了华夏幸福产业发展集团总裁赵威先生,该集团当日在北京发布了产业大数据平台。有效积累海量产业数据(本文来源于《科技日报》期刊2019-05-15)

数据动态更新论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

定期更新与动态更新是提升基础地理信息数据库时效性的重要措施,基于工程测量所得到的图形数据,采用面向对象的更新技术,依据基础地理信息数据库标准,对数据库进行动态更新,既可以充分利用工程测量测得的数据,又能服务与基础地理信息数据库更新,意义重大。文章主要从基础地理信息数据库更新存在的问题,基础地理信息数据库更新要求,以及如何利用工程测量数据动态更新基础地理信息数据库叁个方面进行分析,探讨基于工程测量数据动态更新基础地理信息数据库的方法与思路。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

数据动态更新论文参考文献

[1].喜顺.全国残疾人数据动态更新试点工作总结会在西安召开[N].陕西日报.2019

[2].陈祁萍.基于工程测量数据动态更新基础地理信息数据库研究[J].安徽建筑.2019

[3].宗威,吴锋,刘玮.应用驱动的企业信息系统动态数据更新策略研究[J].运筹与管理.2019

[4].王林峰,方豪杰,王婷,郝均.基于企业数据的城区老工业区城市更新动态评估——以沈阳铁西区为例[C].活力城乡美好人居——2019中国城市规划年会论文集(02城市更新).2019

[5].王昌翰.重庆主城区大比例尺地理空间数据动态更新[J].城市勘测.2019

[6].贺旭艳,杜小光.残疾人信息数据动态更新工作开始[N].邵阳日报.2019

[7].王陈陈,杜尚松.全市残疾人信息数据动态更新工作启动[N].淮北日报.2019

[8].钟东波.中山市地下管线档案数据动态更新管理机制研究[J].城建档案.2019

[9].陈青青,范圆圆,杨坚坚.空间数据动态更新与管理系统设计研究——以杭州市为例[J].智能建筑与智慧城市.2019

[10].李山.AI+产业大数据助力区域创新体系建设[N].科技日报.2019

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