论文摘要
为了清晰准确地提取出强背景噪声下滚动轴承微弱故障特征,对采集的外圈故障轴承的振动信号用MOMEDA进行信号增强;然后,利用IITD分解得到一系列模态,并对分解得到的模态进行包络解调提取故障特征;最后,进行了故障模拟实验,实验结果表明了该方法的有效性。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 赵磊,张永祥,朱丹宸
关键词: 滚动轴承,改进的固有时间尺度分解,特征提取
来源: 海军工程大学学报 2019年01期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 机械工业
单位: 海军工程大学动力工程学院
基金: 国家部委基金资助项目(9140A27020413JB11076)
分类号: TH133.33
页码: 57-61
总页数: 5
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标签：滚动轴承论文; 改进的固有时间尺度分解论文; 特征提取论文;