导读:本文包含了最优航线论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:航线,最优,算法,船舶,微积分,集装箱,港口。
最优航线论文文献综述
赵贤钰[1]（2019）在《天津港着力打造高质量国际枢纽港》一文中研究指出今年前8个月，天津港集装箱吞吐量累计完成1145.4万标准箱，同比增长7.3%，高于全国沿海港口平均增长水平加快拓展集装箱航线网络，推进东南亚、波斯湾、非洲、欧洲等远洋干线增量扩容，成功开辟天津至海防（越南）、大铲湾、海南、南沙等5条班轮航线，吸(本文来源于《滨海时报》期刊2019-10-07）
郑伟[2]（2019）在《船舶物流运输中的最优航线选取模型设计》一文中研究指出为了解决传统船舶最优航线选取模型最优航线选取效率低、精准度差的难题,提出船舶最优航线选取模型研究。依据海上运输环境信息,通过全局航线规划算法对船舶运输安全区域进行划分,以此为基础,采用Dijkstra算法对船舶安全航线进行获取,以得到的船舶安全航线为依据,采用离散点法对船舶最优航线进行选取,实现船舶最优航线选取模型的构建。通过实验结果显示,与传统船舶最优航线选取模型相比较,构建的船舶最优航线选取模型极大地提升了最优航线选取效率与精准度,充分说明构建的船舶最优航线选取模型具备更好的性能。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2019年18期）
王龙[3]（2019）在《基于偏微分方程迭代的最优舰船航线计算模型》一文中研究指出在舰船最优航线规划的过程中,使用传统航线计算方法存在着准确性低的问题,为此通过引入迭代偏微分方程的方法设计最优舰船航线计算模型。首先按照舰船航线的计算特点构建航线规划偏积分方程,在此基础上对航线信息迭代更新,同时得出迭代值与更新结果,最终得出舰船航线中航程与航向的计算结果。通过仿真实验发现使用传统的计算方法对舰船航线进行计算,其准确率为81.46%,而偏微分方程迭代计算模型的准确率为97.72%。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2019年14期）
钱隆[4]（2019）在《内河航道最优航线规划模型研究》一文中研究指出随着内河水运的不断发展,尤其是内河高等级航道逐步建设完成,内河水运在经济社会发展中发挥着越来越重要的作用。但是,相较于铁路、公路、航空其他现代交通运输体系,内河水运信息化水平较为落后,缺乏水路网络分析规划服务。内河航道信息化建设的逐步发展为研究和实现内河航道网络模型提供了数据支撑,通过建立内河航道最优航线规划模型,可以将内河航道地理信息要素串联起来,形成内河航道地理信息服务,为内河水运提供更为高效,更加安全的服务。本文对内河航道最优航线规划模型涉及的内河航道网络构建原理与最优航线规划服务开发等进行了研究,主要内容包括:(1)研究分析内河航道地理信息要素的构成,明确内河航道网络建模的重要因素,为最优航线规划模型构建奠定数据基础。(2)对比陆地交通网络模型构建方式,提出了基于“节点-边”模型的扩展内河航道网络模型,详细论述了基于该模型的构建方法。(3)分析内河航道通航的影响因素,在对基于图论的搜索算法讨论的基础上,本文采用改进的A*算法实现航线规划,对算法实现过程进行了详细论述。(4)设计并实现了内河航道最优航线规划服务软件,通过手机应用程序实现了航线规划结果的可视化展示,在应用程序试运行期间,对内河航道网络模型和规划算法进行了优化。(本文来源于《武汉大学》期刊2019-04-01）
杨海[5]（2019）在《改进蚁群算法及其在船舶最优航线导航中的应用》一文中研究指出由于海洋航行环境复杂,同时受到各种风、浪、流等多种因素的影响,使得在通航水域发生的安全事故随之增加,造成巨大的财产损失,同时危及船员的生命安全。为了保障船舶在海洋上安全高速航行,必须设计出最为安全可靠的最优航线。针对传统的蚁群算法在船舶最优航线导航过程中后期存在收敛速度慢、易出现停滞的缺陷,设计一种改进的蚁群算法进行船舶最优航线导航。首先利用混合更新策略,对船舶航线栅格上的信息素进行更新,然后在找到的船舶的所有可行航线中,搜索出最优航线,最后进行仿真测试。实验结果表明,相比较于对比算法,改进蚁群算法搜索到的航线更优,更为安全可靠,所耗费的时间少于对比算法,是一种效率高、可靠性好的船舶最优航线导航算法。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2019年04期）
张玉军,柳月玲[6]（2018）在《基于“营—运”双向效益最优的汽渡航线运力规划方法研究》一文中研究指出统筹兼顾营运成本效益和运输服务需求两个方面,研究提出了一套基于"营""运"双向综合效益最优的汽车轮渡航线运力数量配置方法。通过武汉市过江汽渡实例分析,校验了该方法具有较好的可操作性和实用性,可供运力规划中的同类问题提供借鉴。(本文来源于《综合运输》期刊2018年08期）
钟牧原[7]（2018）在《基于航线航班量最优分配的机队规划方法》一文中研究指出机队规划是航司战略规划中的重要组成部分,如何科学地根据航司自身的实际情况来规划机队,从而有效控制飞机引进成本,达到预期的盈利目标,是各航司研究的核心问题之一。本文从宏观角度进行分析,以各航线分配的航班量为自变量,以飞机座级、平均客座率、平均票价和飞机的航线直接运营成本为主要参数,以航线运营利润最大化为目标函数,构建机队规划模型。经应用分析,在航线市场需求量出现波动的影响下,规划模型所测算出的机队规模有较好的稳定性,说明此机队规划模型的实用性较强。(本文来源于《中国科技信息》期刊2018年13期）
何宛澄[8]（2018）在《基于改进遗传算法的无人机最优救援航线研究》一文中研究指出无人机作为一种抗震救灾的新型运载工具,能够快速有效地巡查灾区,将信息反馈到救援基地,以便及时制定出合适的救援方案。本文以四川阿坝州九寨沟县实际地震受灾的情况为基础,得出在一定约束条件下无人机的数量及路线优化需求。首先基于matlab软件绘制出实际灾区的地形图,通过权重系数确定救援范围,将行驶问题抽象为多旅行商问题,并通过改进的遗传算法计算出无人机的最优情况下的数量和行驶时间,进一步得出实际行驶路线。(本文来源于《数字通信世界》期刊2018年06期）
陈立家,黄立文,崔梅[9]（2017）在《基于改进蚁群算法的船舶多约束最优航线设计》一文中研究指出为提高船舶航线经济性,基于电子海图显示与信息系统(electronic chart display and information system,ECDIS),分析影响航线设计的各种因素,建立航线设计网络模型。将改进蚁群算法的基本原理应用于船舶航行路径搜索中,提出一种多约束条件下航行综合成本最低的最优航线生成算法。仿真试验证明,该算法是可行的,且具有动态寻优的特点,将其应用于多约束条件下的最优航线设计是合理的。(本文来源于《上海海事大学学报》期刊2017年04期）
张丽[10]（2017）在《大区域船舶物流最优航线选取模型设计》一文中研究指出针对传统的最优航线选取方法一直存在选取效果差、时间长的问题,提出大区域船舶物流最优航线选取模型。该方法先采用采用粗糙集理论计算权值,通过可信性理论构建大区域船舶物流航线选择期望值及规划模型,并采用上限和下限的方式约束物流配送信息素,计算大区域船舶物流航线配送概率,并以此为基础,通过船舶物流信息筛选,构建大区域船舶物流航线选取模型。实验结果比发现,采用改进最优航线选取模型时,其航线选取时间及航线长度均要优于传统方法,具有一定的优势。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2017年16期）
最优航线论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了解决传统船舶最优航线选取模型最优航线选取效率低、精准度差的难题,提出船舶最优航线选取模型研究。依据海上运输环境信息,通过全局航线规划算法对船舶运输安全区域进行划分,以此为基础,采用Dijkstra算法对船舶安全航线进行获取,以得到的船舶安全航线为依据,采用离散点法对船舶最优航线进行选取,实现船舶最优航线选取模型的构建。通过实验结果显示,与传统船舶最优航线选取模型相比较,构建的船舶最优航线选取模型极大地提升了最优航线选取效率与精准度,充分说明构建的船舶最优航线选取模型具备更好的性能。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
最优航线论文参考文献
[1].赵贤钰.天津港着力打造高质量国际枢纽港[N].滨海时报.2019
[2].郑伟.船舶物流运输中的最优航线选取模型设计[J].舰船科学技术.2019
[3].王龙.基于偏微分方程迭代的最优舰船航线计算模型[J].舰船科学技术.2019
[4].钱隆.内河航道最优航线规划模型研究[D].武汉大学.2019
[5].杨海.改进蚁群算法及其在船舶最优航线导航中的应用[J].舰船科学技术.2019
[6].张玉军,柳月玲.基于“营—运”双向效益最优的汽渡航线运力规划方法研究[J].综合运输.2018
[7].钟牧原.基于航线航班量最优分配的机队规划方法[J].中国科技信息.2018
[8].何宛澄.基于改进遗传算法的无人机最优救援航线研究[J].数字通信世界.2018
[9].陈立家,黄立文,崔梅.基于改进蚁群算法的船舶多约束最优航线设计[J].上海海事大学学报.2017
[10].张丽.大区域船舶物流最优航线选取模型设计[J].舰船科学技术.2017
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