论文摘要
由于智能变电站中设备耦合关系复杂,现有的依靠人工拟票的检修测试安全措施主要依靠检修测试人员的经验,受测试人员水平的限制,容易漏项错项,引发检修过程中的安全事故。对此,该文提出基于神经网络专家系统的自动生成检修测试安措新方法,构建智能变电站检修测试任务中的通用规则模型,并利用神经网络推理计算改善现有专家系统的局限性,实现了自动生成优化的检修测试方案,提出明确的操作计划及设备的陪停措施。该方法可用于指导变电站检修工作人员正确开具设备检修测试安措票,以此降低人为因素造成的设备误动作或检修事故发生的概率。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 杨向飞,赵子涵,郑中,向博,吴跃康
关键词: 智能变电站,神经网络专家系统,检修测试安措,检修边界,自动生成安措
来源: 中国测试 2019年11期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 国网四川省电力公司,电子科技大学电力系统广域测量与控制四川省重点实验室
分类号: TM63
页码: 120-125
总页数: 6
文件大小: 1154K
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标签：智能变电站论文; 神经网络专家系统论文; 检修测试安措论文; 检修边界论文; 自动生成安措论文;