论文摘要
针对合作行为的涌现与维持问题,基于演化博弈理论和网络理论,提出了一种促进合作的演化博弈模型。该模型同时将时间尺度、选择倾向性引入到演化博弈中。在初始化阶段,根据持有策略的时间尺度将个体分为两种类型:一种个体在每个时间步都进行策略更新;另一种个体在每一轮博弈后,以某种概率来决定是否进行策略更新。在策略更新阶段,模型用个体对周围邻居的贡献来表征他的声誉,并假设参与博弈的个体倾向于学习具有较好声誉邻居的策略。仿真实验结果表明,所提出的时间尺度与选择倾向性协同作用下的演化博弈模型中,合作行为能够在群体中维持;惰性个体的存在不利于合作的涌现,但是个体的非理性行为反而能够促进合作。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 王西龙,王继成,罗成,田秀霞
关键词: 演化博弈,时间尺度,选择倾向性,囚徒困境,复杂网络
来源: 计算机应用 2019年06期
年度: 2019
分类: 信息科技,基础科学
专业: 数学
单位: 同济大学电子与信息工程学院,上海电力学院计算机科学与技术学院
基金: 国家自然科学基金资助项目(61772327,61532021),上海市科委地方能力建设项目(15110500700)~~
分类号: O225
页码: 1824-1828
总页数: 5
文件大小: 2321K
下载量: 187
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