导读:本文包含了离差参数论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:参数,模型,均值,容量,性能,乘积,方差。
离差参数论文文献综述
纪天龙,赵晶,李权,李光[1]（2018）在《驻留时间离差限制参数对叁维后装计划的影响分析》一文中研究指出目的:研究驻留时间离差限制(DTDC)参数对叁维后装计划的影响。方法:选取在中国医科大学附属第一医院治疗的30例妇科肿瘤患者计划,施源器为Fletcher单独宫腔管、全部叁管和阴道施源器,每例患者治疗前扫描CT,并由医生勾画靶区和危及器官,以0.1步进修改DTDC参数,由DTDC=0到DTDC=1共制定11个计划,归一至DTDC=0时计划下相应的数值。比较CTV的V_(150)、V_(200),膀胱、直肠的D2cc,驻留时间总和,计划调制指数,分析DTDC参数的修改对叁维后装计划的影响。结果:随着DTDC的增加,阴道施源器,Fletcher施源器单独宫腔管和全部叁管使用时,CTV的V_(150)和V_(200)分别升高至105%和109%、102%和104%以及115%和120%,直肠和膀胱的D2cc分别至101%和102%、99%和99%以及115%和101%;总驻留时间分别达到DTDC=0时的96%、97%和104%。结论:宫颈癌叁维后装计划的制定针对不同的施源器应该选用合适的DTDC参数,给予患者更加合理治疗计划。(本文来源于《中国医学物理学杂志》期刊2018年08期）
童申家,赵大勇,谢祥兵,李力[2]（2014）在《基于离差最大化的连续刚构桥抗震性能设计参数研究》一文中研究指出在连续刚构桥抗震性能设计时,为避免调整设计参数的盲目性和随意性,研究某些关键截面设计参数的权重具有重要的实际工程价值。以可克达拉大桥为工程背景,运用离差最大化法计算各关键截面设计参数的权重及灰色关联分析法计算抗震性能方案的评价值。结果表明:高低墩权重变异系数最大,对抗震性能影响最为显着;在进行连续刚构桥抗震方案选取时,墩顶和墩底剪力方案评价值最大,应首先考虑。离差最大化法在计算参数权重时简单易行,避免了正交实验表法确定因素水平等级时受主观因素影响较大的缺点。(本文来源于《广西大学学报(自然科学版)》期刊2014年04期）
童申家,谢祥兵,程可飞,华高伟[3]（2014）在《离差最大化在连续刚构桥抗震性能设计参数的应用》一文中研究指出连续刚构桥具有刚度大、抗震性能好、造型美观、行车舒适等优点,因此,连续刚构桥越来越受到广大设计者青睐。然而在实际桥梁工程设计时,往往出现某些关键截面的性能不能满足抗震要求,需要调整设计参数以达到其抗震性能要求。运用离差最大化法的原理,以拟建的可克达拉大桥为例,计算各关键设计参数的权重及抗震性能方案评价值。结果表明:梁跨中高跨比、高低墩及桥墩截面形式权重极差最大,对抗震性能影响最为显着,为大跨度连续刚构桥优化设计提供参考。(本文来源于《土木建筑与环境工程》期刊2014年S1期）
王淑玲,冯予,杭丹[4]（2012）在《随机删失非参数回归模型的离差度量》一文中研究指出主要研究了随机删失非参数固定设计回归模型的离差度量.首先利用随机删失非参数回归模型的性质和生存分布的Kaplan-Meier乘积限估计,将原模型转化为非参数回归模型进行研究;然后对模型作了离差度量分析,得到了模型的离差度量序列;最后通过实例分析,验证了上述诊断方法的有效性.(本文来源于《大学数学》期刊2012年02期）
谢建春,李建军,林金官[5]（2009）在《具有随机组容量的Poisson-gamma模型离差参数齐性检验》一文中研究指出针对目前离差参数齐性检验都假定组容量固定的情形,提出了在组容量随机情况下离差参数齐性的检验问题。通过采用方差参数化方法研究纵向数据中Poisson-gamma模型的离差参数齐性检验问题,给出了组容量的随机性和离差参数齐性的联合检验方法,得到了score检验统计量。通过数值算例的实证分析检验了该方法的有效性。(本文来源于《南京理工大学学报(自然科学版)》期刊2009年03期）
康建华,文平[6]（2008）在《基于均值绝对离差的参数估计》一文中研究指出针对矩法估计存在不足,文章提出了利用样本均值、样本均值绝对离差作为总体均值、均值绝对离差估计量的思想方法,从而得到了位置参数、尺度参数的估计量。本文最后通过在正态分布中随机抽取样本的方法对矩法估计与均值绝对离差估计的优劣性进行了比较。(本文来源于《新疆师范大学学报(自然科学版)》期刊2008年03期）
谢建春[7]（2005）在《基于纵向数据的Poisson-Gamma模型的离差参数齐性检验及其影响分析》一文中研究指出在随机效应回归模型中，随机效应存在时随机效应方差齐性是一个基本假定，在这些假定下，方可进行常规的统计推断。如果方差非齐且未知，则回归分析将遇到诸多问题。已有一些作者研究了固定组容量时的纵向数据模型的随机效应方差齐性检验。类似与固定组容量模型，在组容量随机情况下的纵向数据分析中，假设随机效应方差齐性也是值得怀疑的，需要用统计的方法予以确认。因此观测数据的随机效应方差齐性检验是非常必要的，它是处理回归问题的重要步骤，在理论和应用上都有十分重要的意义。具体地，本文的研究内容及创新如下： 本文第二章致力于在组容量随机情况下，应用方差参数化方法研究了在纵向数据中Poisson-Gamma模型的随机效应方差齐性检验问题。分别研究了在随机组容量情况下，随机效应方差齐性单独检验问题和组容量的随机性和随机效应方差齐性的联合检验问题并得到了score统计量。 第叁章应用随机系数化方法对纵向数据的Poisson-Gamma回归模型进行了研究，由于系数的分布函数未知，本文采用Laplace展开方法得到了响应变量的近似似然函数，最后把得到的检验统计量应用到具体的数值分析中。为了研究检验统计量的功效，本章还进行了模拟研究说明了得到的检验统计量是有效的。 第四章进行了在纵向数据的分析中非线性Poisson-Gamma回归模型的随机效应存在性的score统计量的敏感性分析，得到了影响分析函数．最后给出了数值实例说明结果的有效性。 综上所述，本文对基于纵向数据的Poisson-Gamma回归模型运用多种方法进行了研究，得到了一系列的检验统计量，数值实例以及随机模拟的结果表明，本文得到的检验统计量是有效的。(本文来源于《东南大学》期刊2005-12-20）
赵为华[8]（2004）在《指数族半参数非线性模型的变离差检验》一文中研究指出文章研究了指数族半参数非线性模型的变离差检验问题,得到了变离差检验的Score统计量。(本文来源于《南通大学学报报(自然科学版)》期刊2004年04期）
林金官,韦博成[9]（2003）在《非线性Poisson-Gamma回归模型中存在偏大离差时离差参数的齐性检验》一文中研究指出Poisson回归模型广泛地应用于分析计数型数据,但该模型往往存在偏大离差(overdispersion)问题。刻画Poisson回归模型的偏大离差性的两种方法是拟似然方法和随机效应法(Lee ＆ Nelder,2000),已有许多作者利用随机效应法研究了Poisson模型的偏大离差的检验问题。但他们均假定随机效应是独立同分布的,本文对他们的假设进行检验。我们分别在组内效应一致和组内效应不一致的情形下,研究了存在偏大离差的Poisson-Gamma非线性随机效应模型中,随机效应方差(称为离差参数)的齐性检验问题,得到了离差参数齐性的score检验统计量。最后给出两个数值例子说明本文方法的应用。(本文来源于《应用概率统计》期刊2003年03期）
离差参数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在连续刚构桥抗震性能设计时,为避免调整设计参数的盲目性和随意性,研究某些关键截面设计参数的权重具有重要的实际工程价值。以可克达拉大桥为工程背景,运用离差最大化法计算各关键截面设计参数的权重及灰色关联分析法计算抗震性能方案的评价值。结果表明:高低墩权重变异系数最大,对抗震性能影响最为显着;在进行连续刚构桥抗震方案选取时,墩顶和墩底剪力方案评价值最大,应首先考虑。离差最大化法在计算参数权重时简单易行,避免了正交实验表法确定因素水平等级时受主观因素影响较大的缺点。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
离差参数论文参考文献
[1].纪天龙,赵晶,李权,李光.驻留时间离差限制参数对叁维后装计划的影响分析[J].中国医学物理学杂志.2018
[2].童申家,赵大勇,谢祥兵,李力.基于离差最大化的连续刚构桥抗震性能设计参数研究[J].广西大学学报(自然科学版).2014
[3].童申家,谢祥兵,程可飞,华高伟.离差最大化在连续刚构桥抗震性能设计参数的应用[J].土木建筑与环境工程.2014
[4].王淑玲,冯予,杭丹.随机删失非参数回归模型的离差度量[J].大学数学.2012
[5].谢建春,李建军,林金官.具有随机组容量的Poisson-gamma模型离差参数齐性检验[J].南京理工大学学报(自然科学版).2009
[6].康建华,文平.基于均值绝对离差的参数估计[J].新疆师范大学学报(自然科学版).2008
[7].谢建春.基于纵向数据的Poisson-Gamma模型的离差参数齐性检验及其影响分析[D].东南大学.2005
[8].赵为华.指数族半参数非线性模型的变离差检验[J].南通大学学报报(自然科学版).2004
[9].林金官,韦博成.非线性Poisson-Gamma回归模型中存在偏大离差时离差参数的齐性检验[J].应用概率统计.2003
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