导读:本文包含了能量效率论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:能量,效率,用户,网络,分配,多点,正交。
能量效率论文文献综述
田怡春,唐亮,田纯阳,杨洪生,卜智勇[1]（2019）在《一种基于能量效率与用户公平的动态分簇优化策略》一文中研究指出现有的基于能量效率的多点协作动态分簇策略由于不考虑基站负载均衡而存在用户公平性的问题,论文提出了一个联合优化能量效率和负载均衡的多点协作动态分簇策略,基于基站休眠进行动态分簇,在每个簇内采用低负载小区休眠策略提高能量效率,同时构建能量效率与负载均衡联合优化的模型,通过2步的重分簇算法求解。仿真结果表明,在保证能量效率的前提下,用户满意度指标提升了34.8%。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2019年12期）
裴利静[2]（2019）在《带式输送机物料调度问题的能量效率优化》一文中研究指出材料装卸是工业生产不可缺少的环节,其总用电量巨大。例如,在南非,材料处理需求占10%。带式输送机是最常用的材料运输工具,具有很高的效率,可以节省资源。因此,研究带式输送机能耗或能耗的优化问题是十分必要的。因此,本文旨在提高带式输送机系统的能源效率。(本文来源于《矿业装备》期刊2019年06期）
陈雷[3]（2019）在《SCMA网络中基于能量效率最大化的分层多播资源分配算法》一文中研究指出稀疏码多址接入技术可以高效的提升频谱效率,因此被作为5G网络的候选接入技术之一。首先研究稀疏码多址接入网络中的分层多播策略,在该策略下使得网络容量不再受限于多播组中最差用户的信道质量。在满足多播组服务质量需求的同时,公式了网络能量效率最大化的最优化问题,该最优化问题由码本分配与功率分配联合解决。为了减少解决最优化问题的计算复杂度,提出分离码本分配与功率分配的快速次优化算法。最后,仿真结果显示提出的分层多播的快速次优化算法在基于稀疏码多址接入网络中的网络能量效率方面要优于采用传统多播策略的稀疏码多址接入网络,和基于正交频分多址网络。并且,提出的快速次优化算法在稀疏码多址接入网络中的多播系统功效要优于正交频分复用网络中的多播系统功效。(本文来源于《工程科学与技术》期刊2019年06期）
刘笑辰,高媛媛,奚和平,周密[4]（2019）在《安全能量效率优化的传感器网络传输研究》一文中研究指出研究了射频无线充能传感器网络通信系统的安全传输及能量效率问题,针对传感器网络能量受限而无线通信容易被窃听的问题,利用物理层安全技术,提出了一种两阶段的安全传输协议。通过联合优化发送功率、射频能量协方差矩阵、敏感信息波束成型以及协作干扰协方差矩阵,使得传感器网络的安全能量效率达到最大。针对所提出的非凸问题,利用Dinkelbach方法将包含分式形式的目标函数简化,利用连续参数凸近似方法将非凸问题转化为可解形式,进而使用收敛迭代算法得到原问题的近似最优解。仿真结果表明,与对比方案相比,提出的传输方案可以在保证安全通信的基础上有效提高安全能量效率。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2019年21期）
金明录,郭楠[5]（2019）在《基于Thomas簇过程的异构蜂窝网能量效率分析》一文中研究指出针对现有的异构蜂窝网(HCN)中小小区的迅速增加给用户密集的热点区域带来的巨大的能源消耗问题,提出了以用户为中心的用户热点模型框架。首先,使用Thomas簇过程对HCN热点地区的用户进行建模;其次,结合最大平均偏置接收功率的连接策略以实现基站负载均衡;最后,利用随机几何理论推导出用户的关联概率和覆盖概率,给出网络能量效率的定义。仿真分析验证了推导的计算式的准确性,证明了设置合适的偏置因子可以大大提高网络的能量效率。(本文来源于《通信学报》期刊2019年10期）
陆音,包宽鑫,谢浩然[6]（2019）在《一种基于能量效率和用户公平的NOMA下行链路功率分配方案》一文中研究指出非正交多址接入技术采用迭加编码和串行干扰消除技术,相比于传统正交多址接入方式具有更高的能量效率。但以往的研究以系统能量效率为唯一目标,往往导致用户公平性的下降,忽视了小区边缘用户服务质量。通过对能量效率最大化方案进行改进,文中提出一种同时满足系统能量效率和用户公平性的折中方案。在基站可用功率提升时,将部分功率分配给小区边缘用户,用户最低速率能够随着基站可用功率的提升而得到提高。该方案在保证小区边缘用户信息传输速率的同时,满足用户公平性需求,提升基站能量利用率。仿真结果表明,所提方案在提升用户公平性的前提下满足平均能量效率下限,基站能量利用率接近100%,实现了基站能量的高效利用。(本文来源于《南京邮电大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
马忠贵,宋佳倩[7]（2019）在《5G超密集网络的能量效率研究综述》一文中研究指出首先从绿色通信入手,对网络能量效率的国内外研究现状进行了分析.在此基础上,对超密集网络的关键性能指标,即能量效率的各种定义进行了梳理,为建模奠定了基础.其次,讨论了网络能量效率建模和优化过程中经常使用的4种理论模型:随机几何、博弈论、最优化理论和分数阶规划.并综述了能效提升的技术,包括高能效部署与规划、高能效基站休眠、高能效用户关联、高能效资源管理、高能效传输方式.最后,指出未来的可能的技术挑战:网络能效理论与超密集网络体系架构、超密集小基站高能效覆盖机理、超密集网络的柔性资源匹配机理、移动用户群体行为建模与高能效服务方法.通过研究超密集网络高能效覆盖机理和柔性资源匹配机理,为未来无线通信网络建模和分析提供设计依据与技术支撑.(本文来源于《工程科学学报》期刊2019年08期）
谢俊,刘飞,蔡维[8]（2019）在《机床服役过程能量效率的可预测特性及预测方法研究》一文中研究指出以机床为能耗主体的机械加工系统量大面广,能量消耗总量巨大,由其带来的环境问题日益严重,以至于能量效率提升相关研究已经成为了全球共同关注的问题。通过分析机床运行过程中的时段能耗特性,对各个运行时段的能量源的运行特性进行了系统研究;然后,从能量消耗机理出发,对机床运行过程各时段能量消耗的可预测特性及预测方法进行研究;最后提出了机床服役过程能量效率预测方法。案例研究和试验验证表明,该方法的预测精度可以达到90%以上,充分证明了该预测方法具有较好的实用性和较高的预测精度。该方法能够为能效提升研究提供工具支持,具有较好的应用前景。(本文来源于《机械工程学报》期刊2019年17期）
刘洪伟,张春华,胡晓华,方乐[9]（2019）在《基于重配置网络的高能量效率算法》一文中研究指出近年来信息产业中的能量消耗引起了人们的广泛关注,除传统方法外,重配置网络已经被人们公认为一种可以降低能量消耗的有效方法。基于这种思想,本文提出了两种网络重配置的算法。通过弹性调整工作状态的基站数目降低能量消耗。仿真表明,相比传统的固定网络而言,本文提出的重配置算法能够有效的降低能量消耗。(本文来源于《无线通信技术》期刊2019年02期）
彭艺,杨唐钢,龙华,张耸[10]（2019）在《基于能量效率的最优D2D中继用户选择接入算法》一文中研究指出设备终端直通(Device-to-Device,D2D)中继通信可以复用蜂窝小区用户频谱资源,提升了频谱效率和用户容量,但同时也面临着能耗开销增大的问题.针对D2D中继的用户接入问题,提出一种改进的基于能量效率(Energy efficiency,EE)的最优D2D中继用户接入算法.算法首先确定D2D中继的位置集合的,然后分别计算中继模式和直接模式下的能量效率和传输速率,最后再选择能量效率高的方式进行用户接入.当两种模式的能量效率相同时,则选择传输速率高的方式进行用户接入,实验仿真结果表明,文中所提的算法能量效率较高,能有效提高用户的接入体验.(本文来源于《云南大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
能量效率论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
材料装卸是工业生产不可缺少的环节,其总用电量巨大。例如,在南非,材料处理需求占10%。带式输送机是最常用的材料运输工具,具有很高的效率,可以节省资源。因此,研究带式输送机能耗或能耗的优化问题是十分必要的。因此,本文旨在提高带式输送机系统的能源效率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
能量效率论文参考文献
[1].田怡春,唐亮,田纯阳,杨洪生,卜智勇.一种基于能量效率与用户公平的动态分簇优化策略[J].计算机与数字工程.2019
[2].裴利静.带式输送机物料调度问题的能量效率优化[J].矿业装备.2019
[3].陈雷.SCMA网络中基于能量效率最大化的分层多播资源分配算法[J].工程科学与技术.2019
[4].刘笑辰,高媛媛,奚和平,周密.安全能量效率优化的传感器网络传输研究[J].计算机工程与应用.2019
[5].金明录,郭楠.基于Thomas簇过程的异构蜂窝网能量效率分析[J].通信学报.2019
[6].陆音,包宽鑫,谢浩然.一种基于能量效率和用户公平的NOMA下行链路功率分配方案[J].南京邮电大学学报(自然科学版).2019
[7].马忠贵,宋佳倩.5G超密集网络的能量效率研究综述[J].工程科学学报.2019
[8].谢俊,刘飞,蔡维.机床服役过程能量效率的可预测特性及预测方法研究[J].机械工程学报.2019
[9].刘洪伟,张春华,胡晓华,方乐.基于重配置网络的高能量效率算法[J].无线通信技术.2019
[10].彭艺,杨唐钢,龙华,张耸.基于能量效率的最优D2D中继用户选择接入算法[J].云南大学学报(自然科学版).2019
论文知识图
