导读:本文包含了作战规划论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:作战,算法,资源,智能,方案,无人机,大气污染。
作战规划论文文献综述
顾光廷,李鹏[1]（2019）在《作战兵力联合投送任务规划》一文中研究指出为满足战区作战要求,使联合投送行动符合当前运输保障条件实际,根据战区投送任务要求和交通运输条件等因素,对作战兵力联合投送任务中的投送方式选择、投送运力分配、投送路径规划、投送序列确定和投送保障筹划等问题进行综合梳理,提出相应的规划方法与原则,为探究联合投送任务规划提供参考。(本文来源于《军事交通学院学报》期刊2019年11期）
宦国杨,杨新民[2]（2019）在《远程投送无人机集群作战规划方法和关键技术》一文中研究指出随着人工智能技术的发展,无人机集群在军事中的应用越来越广泛。针对远程投送无人机集群信息作战,对其作战规划方法进行了理论研究,设计了相应的功能组成、模块输入输出、主要过程、信息交互关系及作战过程,并探讨了关键技术,为远程投送无人机集群作战规划研究及其系统建设提供参考。(本文来源于《指挥信息系统与技术》期刊2019年05期）
唐俊林,张栋,王玉茜,刘莉[3]（2019）在《防空作战多传感器任务规划算法设计》一文中研究指出对于大规模空袭的各类无人机、弹道导弹、隐身导弹等复杂目标特性,单一探测手段已无法满足网络化战场环境的需求,多传感器协同探测是主要手段,其中任务规划是协同探测的关键。多传感器任务规划综合利用了多种传感器优势互补进行协同探测和跟踪,是提升防空作战的效果的主要途径。基于合作型协同进化算法的理念,提出了一种基于竞争型协同进化的多传感器任务规划算法。首先,建立了防空多传感器任务规划数学模型;其次,基于竞争型协同算法建立框架,并设计了新的编码方式,提出了交叉、变异以及冲突消解的策略;最后,仿真验证了所建立的模型、算法的合理性和效率,对未来防空作战提供技术支持。(本文来源于《无人系统技术》期刊2019年05期）
郭昱普,蔡飞,潘志强[4]（2019）在《基于多目标算法的空中作战任务规划框架研究》一文中研究指出空中作战任务规划是一项复杂的任务,随着空中作战飞行器的种类、数量及其之间交互性的增加,任务规划也变得越来越复杂。任务规划人员必须在有限的时间内制定出最优的任务分配策略。决策支持工具可以辅助任务规划人员找到最优的规划方案。介绍了设计多目标进化算法以及在空中作战任务规划领域的框架和工作流程,具体的任务包括空中打击动态目标的定位问题和情报监视侦察(ISR)任务规划。总结了这些研究的经验教训,探讨了未来可能的发展方向。(本文来源于《导航定位与授时》期刊2019年05期）
徐玉波[5]（2019）在《改革强警、科技兴警 以“智慧警务”为依托构建现代化合成作战体系——某开发区公安机关合成作战信息化体系建设总体规划探讨》一文中研究指出一、背景与思路5月7日至8日,全国公安工作会议在北京召开。中共中央总书记、国家主席、中央军委主席习近平出席会议并发表重要讲话,着重强调了坚持"政治建警、改革强警、科技兴警、从严治警",履行好党和人民赋予的新时代职责使命。对公安机关工作,做出了"要推行扁平化管理,把机关做精、把警种做优、把基层做强、把基础做实,加快构建职能科学、事权清晰、指挥顺畅、运行高效的公安机关机构职能体系。要树立大抓(本文来源于《中国安防》期刊2019年07期）
王静,刘立芳,齐小刚[6]（2019）在《基于遗传算法的反坦克智能雷场作战方案规划》一文中研究指出综合考虑雷场费效因素、多目标打击、目标撤退等因素,建立非线性作战方案规划模型,利用遗传算法迭代求解最优作战方案。通过Matlab仿真对比不同毁伤次数、毁伤代价、智能雷布设密度条件下智能雷场对坦克的毁伤效能,确定最优方案。仿真结果表明:采用遗传算法进行最优化迭代求解的作战方案可以有效提高雷场作战效能,指导智能雷场对坦克实施准确打击,确定反坦克智能雷场合理布雷密度。(本文来源于《兵器装备工程学报》期刊2019年06期）
张巍,姜大立,周振,徐建楠[7]（2019）在《基于Floyd算法的常规导弹连续波次作战运输规划》一文中研究指出为提高常规导弹连续波次作战效能,对常规导弹连续波次作战运输规划问题进行研究。以Floyd算法为基础,首先生成了作战机动区域的交通网络最短路径、距离矩阵;其次将常规导弹连续波次作战运输过程分解为不同阶段,以运输过程中的整体暴露时间最短为目标,构建了初始规划方案0-1整数规划模型;然后考虑道路通行量及地域容量限制,对初始规划方案中存在的地域容量超过限制及单行道路中会车、超车情况进行逐步循环优化,以得到最佳运输规划方案;最后选择了一个作战案例想定,通过Matlab编程对案例进行了求解,得到了针对此案例的最佳运输规划方案,验证了模型的正确性和算法的有效性。(本文来源于《国防科技》期刊2019年03期）
赵晓晓,肖玉杰,马吟龙,徐蕾,郭慧鑫[8]（2019）在《基于深度学习的作战任务规划合理性分析》一文中研究指出通过分析影响任务规划结果合理性的各因素的决策要素,构建了任务规划合理性评估指标体系.基于深度学习建立了多层神经网络作战任务规划合理性智能分析模型,通过融合专家的评估经验并不断学习,建立各指标值与合理性分析结果之间的映射关系.仿真结果表明:该评估模型能够准确有效地评估作战任务规划的合理性.(本文来源于《指挥与控制学报》期刊2019年02期）
何锡点,崔隽,刘祥,黄俊松[9]（2019）在《面向作战任务的云资源统一规划与动态重组技术》一文中研究指出针对云平台资源管理和使用与作战需求和任务系统部署相脱节问题,提出了基于典型作战任务的资源分配、面向作战任务资源的运行态呈现及基于任务优先级的资源动态重组和调度等技术,从资源池化、分配模板化、任务资源视图化以及资源调整动态化等角度解决问题,以支撑未来作战应用系统在云环境下的快速构建和稳定运行。最后,设计了一套面向作战任务的云资源统一规划与动态重组原型软件,并通过仿真试验验证了该技术的正确性和合理性。(本文来源于《指挥信息系统与技术》期刊2019年02期）
[10]（2019）在《山东省人民政府办公厅关于《山东省打赢蓝天保卫战作战方案暨2013-2020年大气污染防治规划叁期行动计划(2018-2020年)》2018年度重点项目完成情况的通报》一文中研究指出鲁政办字[2019]59号各市人民政府:为全面贯彻落实《山东省打赢蓝天保卫战作战方案暨2013—2020年大气污染防治规划叁期行动计划(2018—2020年)》(以下简称《规划》)各项要求,各市组织实施了一批重点大气治理项目,为全省空气质量持续改善、完成国家下达的空气质量改善目标提供了减排支撑。但同时,也有部分2018年度重点治理项目未按时限完成,对全省2018—2019年秋冬季空气质量改善产生一定不利影响。经(本文来源于《山东省人民政府公报》期刊2019年12期）
作战规划论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着人工智能技术的发展,无人机集群在军事中的应用越来越广泛。针对远程投送无人机集群信息作战,对其作战规划方法进行了理论研究,设计了相应的功能组成、模块输入输出、主要过程、信息交互关系及作战过程,并探讨了关键技术,为远程投送无人机集群作战规划研究及其系统建设提供参考。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
作战规划论文参考文献
[1].顾光廷,李鹏.作战兵力联合投送任务规划[J].军事交通学院学报.2019
[2].宦国杨,杨新民.远程投送无人机集群作战规划方法和关键技术[J].指挥信息系统与技术.2019
[3].唐俊林,张栋,王玉茜,刘莉.防空作战多传感器任务规划算法设计[J].无人系统技术.2019
[4].郭昱普,蔡飞,潘志强.基于多目标算法的空中作战任务规划框架研究[J].导航定位与授时.2019
[5].徐玉波.改革强警、科技兴警以“智慧警务”为依托构建现代化合成作战体系——某开发区公安机关合成作战信息化体系建设总体规划探讨[J].中国安防.2019
[6].王静,刘立芳,齐小刚.基于遗传算法的反坦克智能雷场作战方案规划[J].兵器装备工程学报.2019
[7].张巍,姜大立,周振,徐建楠.基于Floyd算法的常规导弹连续波次作战运输规划[J].国防科技.2019
[8].赵晓晓,肖玉杰,马吟龙,徐蕾,郭慧鑫.基于深度学习的作战任务规划合理性分析[J].指挥与控制学报.2019
[9].何锡点,崔隽,刘祥,黄俊松.面向作战任务的云资源统一规划与动态重组技术[J].指挥信息系统与技术.2019
[10]..山东省人民政府办公厅关于《山东省打赢蓝天保卫战作战方案暨2013-2020年大气污染防治规划叁期行动计划(2018-2020年)》2018年度重点项目完成情况的通报[J].山东省人民政府公报.2019
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