导读:本文包含了系统预测论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:系统,模型,模糊,蓄热,神经网络,工况,罚金。
系统预测论文文献综述
张丹琦,孙凤华,张耀存[1]（2019）在《基于BCC第二代短期气候预测模式系统的中国夏季降水季节预测评估》一文中研究指出利用BCC第二代气候预测模式系统1996-2015年提前1～3个月的回报试验结果,评估了模式在季节尺度上预测中国夏季降水空间分布和降水异常的能力,分析了模式预报效果的年际差异,并探讨了模式预测误差产生的可能原因。结果表明,模式对中国夏季降水的季节预测具有一定的技巧,西南至长江中下游南部、黄淮平原西部、东北北部及藏北高原等地区季节预测技巧较高,同时,模式对降水距平预报效果整体较好,其中在长江中下游、黄淮地区、华南地区、西北地区及东北北部距平符号一致率较高。而模式对降水季节预测的偏差主要表现为我国东部降水量强度预测偏小,对夏季降水异常的预报技巧有限,且不同年份模式的预测效果差异较大。模式对夏季西太平洋及印度洋高海温区范围预测偏小,对副热带高压和东亚地区低层水汽辐合的强度预测偏弱,从而导致风场与环流场的配置与观测不一致,使得模式对我国东部夏季降水预测显着偏少。从模式预测效果年际差异来看,当华南地区实况降水量偏多、长江中下游及东北地区降水量偏少时,模式具有较高的预测技巧,反之,模式的预报技巧较低。分析中国东部降水与海温的相关关系发现,夏季西北太平洋、热带西太平洋和北印度洋是影响中国东部夏季降水的关键区域,模式中西北太平洋海温偏低对模式预报技巧具有重要影响,海温场、高度场、风场及水汽通量散度场不同的相互配置导致中国东部夏季降水的分布及强度差异,而模式不能合理把握各物理量场间相互作用过程,从而影响模式的预报效果。因此,改进模式对外强迫因子与降水异常相关关系的预测能力是提高我国夏季降水季节预测技巧的主要途径。(本文来源于《高原气象》期刊2019年06期）
[2]（2019）在《树莓派通信模块在igus智能塑料拖链系统上的应用——通过灵活的数据集成实现预测性维护，提高IT安全性》一文中研究指出1使用树莓派通信模块分析机器数据实现预测和计划维护是igus推出智能塑料解决方案的初衷和目标。例如,通过智能传感器测量拖链、回转盘和直线导向装置的磨损程度。通过KUNBUS树莓派通信模块,用户可以决定以何种形式集成传感(本文来源于《国内外机电一体化技术》期刊2019年06期）
肖金球,周翔,潘杨,冯威,陈多观[3]（2019）在《GA-BP优化TS模糊神经网络水质监测与评价系统预测模型的应用——以太湖为例》一文中研究指出针对水质监测与评价系统在太湖应用过程中水质数据和水质等级评价不准确的问题,建立了一种多隐含层改进型GA-BP神经网络来辨识复杂的水质模型,以均方误差MSE作为个体适应度,并在权值调整过程中加入动量因子来加快收敛速度,获取最优权阈值,提高其拟合程度和泛化能力.根据校准后水质的pH、溶解氧、浊度和氨氮数据,利用TS模糊神经网络建立了适用于当地水质评价的模型.仿真测试结果充分说明改进型GA-BP优化TS模糊神经网络对复杂水质模型的拟合程度更高,水质数据的均方误差、绝对误差更小,绝对误差保持在1.5%以内,水质等级预测精度提高14.28%.(本文来源于《西南大学学报(自然科学版)》期刊2019年12期）
刘鹏,李优,丁泓帆,董鼎辉,张谞丰[4]（2019）在《腹腔镜脾切除术难度评分系统对围手术期安全性的预测价值》一文中研究指出目的探讨腹腔镜脾切除术(LS)难度评分系统对术中发生不良事件及术后并发症的预测价值。方法回顾性分析2009年1月至2015年12月在西安交通大学第一附属医院行LS的202例非创伤性疾病患者临床资料。其中男97例,女105例;年龄12～75岁,中位年龄46岁。患者均签署知情同意书,符合医学伦理学规定。根据LS难度评分系统评分将患者分为低难度组(64例)、中难度组(54例)和高难度组(84例)。观察术中不良事件和术后并发症发生情况。率的比较采用χ~2检验或Fisher确切概率法。采用Spearman相关系数分析难度评分与术中不良事件、术后并发症的相关性。采用受试者工作特征(ROC)曲线评估预测效能。结果难度评分系统与手术时间、术中出血量及术后并发症发生有关(χ~2=11.517,6.521,22.526;P<0.05),而与中转开腹率无关(χ~2=0.097,P>0.05)。难度评分系统与手术时间、术后并发症发生率成正相关(rs=0.273,0.324;P<0.05),而与术中出血量、中转开腹率无明显相关(rs=0.085,0.106;P>0.05)。难度评分系统对术中不良事件预测的ROC曲线下面积为0.593,95%CI:0.513～0.673。结论 LS手术难度评分系统并不能很好地预测我国LS术中不良事件和术后并发症的发生,需建立适合国人应用的LS难度评分系统。(本文来源于《中华肝脏外科手术学电子杂志》期刊2019年06期）
张政,杨金红,荆晨晨,董玉娇,秦德春[5]（2019）在《肺癌晚期患者死亡风险预测评分系统的构建及评价》一文中研究指出目的了解肺癌晚期患者死亡的临床现状,分析其风险因素,并构建有关肺癌晚期患者死亡风险的预警评分系统。方法回顾性收集分析2014年1月-2018年12月山东省潍坊市人民医院肿瘤内科收治的360例确诊为肺癌晚期患者的临床资料,将研究对象依据治疗结局分为存活与死亡,通过单因素分析及Logistic回归分析其死亡风险因素,并构建其风险评分系统,对此评分系统的评价通过Hosmer-Lemeshow χ~2检验及ROC曲线下面积进行。结果在收治的360例肺癌晚期患者中,死亡90例(25%),其中病理类型、居住地、入院原因、PS评分、NSE及cyfra21-1检验结果是肺癌晚期患者发生死亡的6项风险因素(P<0.01)。构建的肺癌晚期患者死亡风险评分系统的得分为0～14分,Hosmer-Lemeshow χ~2=8.170,P=0.417;ROC曲线下面积为0.870,通过计算约登指数(Youden index,YI)得出最佳截断点为5分。体温、脉搏、呼吸频率、血氧饱和度、白细胞计数及红细胞计数的变化是预测患者死亡风险的关键性生理指标(P<0.05)。结论肺癌晚期患者死亡率高,风险预测评分系统对肺癌晚期患者的死亡有一定的预测价值,可以作为肺癌晚期患者的死亡风险筛查工具,但需结合其关键性预测生理指标进行死亡风险的评定。(本文来源于《护士进修杂志》期刊2019年23期）
王成山,吕超贤,李鹏,李树泉,赵鲲鹏[6]（2019）在《园区型综合能源系统多时间尺度模型预测优化调度》一文中研究指出在冷/热/电综合能源系统中,协调多种设备使其优化运行,经济可靠地满足系统用能需求十分重要,制定合理有效的调度策略是实现这一目标的关键。该文针对一个实际园区综合能源系统冬季运行优化调度问题进行研究。在对设备进行详细建模基础上,建立包含滚动优化环节和动态调整环节的两阶段多时间尺度模型预测控制调度策略:滚动优化阶段以系统运行费用和机组启停罚金最小为目标,结合分时电价并考虑多系统互补运行,通过多步滚动求解制定系统大时间尺度调度计划;动态调整阶段以滚动优化阶段调控计划为基准,对设备的运行状态进行调整,应对可再生能源及负荷小时间尺度的不确定性变化。分析结果表明,该文调度方法可协调供能、蓄热装置的运行,发挥多种设备互补运行的优越性,有效降低运行成本,减少主机启停次数;动态调整阶段的引入可快速响应可再生能源和系统负荷小时间尺度变化,经济可靠地满足系统用能需求。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2019年23期）
徐婷,戴文伯,鲁嘉俊[7]（2019）在《基于自动识别系统大数据的船舶施工轨迹识别与预测》一文中研究指出针对疏浚监控管理工作很难全天覆盖所有船舶、无法做到实时监控的问题,分析某绞吸挖泥船的AIS(自动识别系统)高频数据,包括疏浚船舶动态的航行轨迹、速度、航向等数据。对船舶施工轨迹辨识和预测进行研究,提出利用DBSCAN聚类算法粗略识别出施工区域,利用LOF(局部异常因子)算法去除航行轨迹中非施工状态下的轨迹,并利用时间序列ARIMA模型对船舶施工轨迹进行预测。结果表明,DBSCAN聚类算法结合LOF算法进行施工轨迹辨识方法合理可行,ARIMA模型进行施工轨迹预测的方法具有精确度高、实时性、易实现的特点。(本文来源于《水运工程》期刊2019年12期）
王峰,罗玉涛[8]（2019）在《基于工况预测的复合储能系统功率分配策略研究》一文中研究指出本文中提出了一种基于工况预测的复合储能系统自适应神经模糊功率分配策略,采用马尔可夫链模型对汽车未来的运行工况进行预测,得到的车速预测结果,作为自适应神经模糊控制器的一个输入,经自适应神经模糊控制器处理后得到功率分配值。实验结果表明,采用自适应神经模糊控制的复合储能系统功率分配策略可明显提升电池寿命,降低综合使用成本。(本文来源于《汽车工程》期刊2019年11期）
许娣,佃松宜,高钰凯[9]（2019）在《基于T-S模糊模型的CSTR系统广义预测控制》一文中研究指出模糊预测控制将模糊与预测2种思想相结合,已经成功应用于工控领域。连续搅拌反应釜是化工生产过程中典型的非线性系统,传统控制方法难以满足其控制精度要求。本文提出一种模糊广义预测控制方法。采用改进的模糊划分聚类算法对T-S模糊模型的前件参数进行辨识,仿真证明该算法的辨识效果优于原始模糊聚类算法;结合带有遗忘因子的递推最小二乘法对模糊模型的后件参数进行辨识。采用广义预测控制算法与PID算法分别对连续搅拌反应釜系统进行仿真验证,仿真结果证明了本文方法的有效性。(本文来源于《自动化与仪表》期刊2019年11期）
石倩倩,杨军伟,王有军,徐强[10]（2019）在《新能源功率预测系统研究分析》一文中研究指出新能源装机具有间歇性与波动性,给电网的安全调度带来诸多问题。为此,文章设计了一套全新的新能源功率预测系统,系统包含场站建模、区域预测以及全网预测叁个应用。(本文来源于《电工技术》期刊2019年22期）
系统预测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
1使用树莓派通信模块分析机器数据实现预测和计划维护是igus推出智能塑料解决方案的初衷和目标。例如,通过智能传感器测量拖链、回转盘和直线导向装置的磨损程度。通过KUNBUS树莓派通信模块,用户可以决定以何种形式集成传感
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
系统预测论文参考文献
[1].张丹琦,孙凤华,张耀存.基于BCC第二代短期气候预测模式系统的中国夏季降水季节预测评估[J].高原气象.2019
[2]..树莓派通信模块在igus智能塑料拖链系统上的应用——通过灵活的数据集成实现预测性维护，提高IT安全性[J].国内外机电一体化技术.2019
[3].肖金球,周翔,潘杨,冯威,陈多观.GA-BP优化TS模糊神经网络水质监测与评价系统预测模型的应用——以太湖为例[J].西南大学学报(自然科学版).2019
[4].刘鹏,李优,丁泓帆,董鼎辉,张谞丰.腹腔镜脾切除术难度评分系统对围手术期安全性的预测价值[J].中华肝脏外科手术学电子杂志.2019
[5].张政,杨金红,荆晨晨,董玉娇,秦德春.肺癌晚期患者死亡风险预测评分系统的构建及评价[J].护士进修杂志.2019
[6].王成山,吕超贤,李鹏,李树泉,赵鲲鹏.园区型综合能源系统多时间尺度模型预测优化调度[J].中国电机工程学报.2019
[7].徐婷,戴文伯,鲁嘉俊.基于自动识别系统大数据的船舶施工轨迹识别与预测[J].水运工程.2019
[8].王峰,罗玉涛.基于工况预测的复合储能系统功率分配策略研究[J].汽车工程.2019
[9].许娣,佃松宜,高钰凯.基于T-S模糊模型的CSTR系统广义预测控制[J].自动化与仪表.2019
[10].石倩倩,杨军伟,王有军,徐强.新能源功率预测系统研究分析[J].电工技术.2019
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