亚马逊平台论文分析

问：Amazon 的推荐系统到底行不行

1. 答：亚马逊在业内有「推荐系统之王」之称，亚马逊有 35% 的销售额是与推荐系统相关的 [1]。但是最近，微软的研究员 Amit Sharma 发表了一篇 paper《Estimating the causal impact of mendation systems from observational data》[2]，对这个事情提出了质疑。这篇论文分析了 Amazon 上 4000 种不同商品的相关数据，认为与我们通常归因于推荐系统的点击次数相比，实际上仅有四分之一真正是由推荐系统引起的，其他四分之三和推荐并没有关系。

问：亚马逊跟国内的电商有什么根本性的不同？

1. 答：美国等国家第三方物流体系非常发达，客观上支持电商的发展。我国第三方物流体系落后，物流成本非常高。
   亚马逊起步切入点是书籍，美国图书销售价格贵的出奇，亚马逊保持20%以上毛利率。而国内的苏宁、京东、易迅等切入点是家电和3C 产品，毛利率不高，当当切入点是图书，但是国内图书价格也不高。再加上频繁且愈演愈烈的价格战，市场竞争环境恶化，导致大家都在低毛利水平竞争。
   亚马逊在美国受到政府税收和立法支持，目前网购给予免税政策。中国政府口头支持网购发展，但缺乏实际的支持动作。网购的仓储土地审批也不容易拿到，因为网购赔本赚吆喝的模式不能贡献税收，而且审批者多是“不差钱”可能很少网购的公务员。此外，我国网购缺乏法律层面的保护和支持，很多方面具有不确定性。
2. 答：这个楼主问的好，亚马逊跟国内的电商有什么根本性的不同呢？亚马逊的内脏就不是中国的。所以它和中国电商就没有什么根本性的可比度。中国不管什么时候都要有自己的中国特色。中国的电商不是要模仿亚马逊而是中国特色的电商，中国特色的中国电商梦，中国梦里的电商梦。中国的电商不需要模仿任何人，中国的电商用不着跑在任何电商后面，中国的电商是独一无二的。
   --------乐昵网购中心赵玲儿。
3. 答：亚马逊国内电商无法超越的就是他的供应链管理软系统，是亚马逊全球竞争的根基，国内电商根本短期无法模仿的。
4. 答：你看以研究一下它的用户爱好分析。但是说不上根本性的不同，目前我还没看到几个大的电商有什么根本性不同

问：如何对亚马逊竞品数据进行分析？

1. 答：可以使用免费的亚马逊运营工具船长BI，选品市场调研、产品监控等等都可以查询到竞品数据而且智能图表分析。

问：如何撰写和发表科技论文 亚马逊

1. 答：写论文的时候内容提要应把论文的主要观点提示出来，便于读者一看就能了解论文内容的要点。论文提要要求写得简明而又全面，不要罗哩罗嗦抓不住要点或者只是干巴巴的几条筋，缺乏说明观点的材料。 内容提要可分为报道性提要和指示性提要。报道性提要，主要介绍研究的主要方法与成果以及成果分析等，对文章内容的提示较全面

问：亚马逊数据分析方法有哪些？

1. 答：亚马逊数据分析方法可以从：市场竞争度、市场容量度、产品发展趋势、自身的优势、推广难易程度、清货难易程度、运输难易程度、销售目标定位几个方面入手；
   面对这么多数据指标，很多卖家会通过手动查找来获取自己需要的数据但需要花费大量的时间和精力，然而聪明的卖家都在使用亚马逊数据分析工具来辅助运营，通过工具帮助自己更快更好地做出正确的决策。
   酷鸟卖家助手为了解决繁杂的亚马逊数据分析问题而研发了酷鸟数据助手，旨在帮助卖家更直观更简单地分析亚马逊店铺数据，主要功能包括店铺销量和产品的分析、竞对分析、PPC广告报告等三大模块。
2. 答：用户数据：
   用户环境数据：用户的地理位置、年龄、性别、职业等
   用户订单数据：新增购买用户、重复购买用户等
   针对不同的产品，关注的重点数据也会有所不同，如电商更关注订单量、销量、交易额；视频类产品更关注平均访问时长、跳出率等。
3. 答：俗话说：七分靠选品，三分靠运营，有什么选品方法简单又能爆款？来看看老陈的分享。