福建省复杂地形下旬平均气温分布式模拟研究

福建省复杂地形下旬平均气温分布式模拟研究

论文摘要

本研究中使用旬均温分布式模拟模型、以月平均气温为数据本底的旬平均气温推算模型,综合考虑太阳总辐射、地表长波有效辐射及高程对气温的影响,结合福建省及周边站点1960-2015年间观测数据及100m空间分辨率数字高程模型(DEM),在保留气温局地分布规律的基础上,精细化地计算了福建省实际地形下100m空间分辨率的旬平均气温栅格数据集,以期为福建省精细化农业发展、热量资源的精细化估算、区域防灾减灾等研究提供理论参考。模拟结果表明:1)使用旬平均气温分布式模型所得结果的加密站验证结果显示,各月MABE结果在0.68℃(6月)2.69℃(12月)之间,全年平均1.35℃;各旬MABE结果在0.66℃(第25旬,9月上旬)2.95℃(第34旬,12月上旬)之间,全年平均1.28℃;以月平均气温作为参考本底数据,使用旬平均气温推算模型的加密站验证结果显示,各旬MABE结果在0.65℃(第16旬,6月上旬)2.69℃(第36旬,12月下旬)之间,全年平均1.34℃,夏秋季节优于春冬结果。与分布式气温模拟模型相比,旬均温推算模型结果具有更强的时间稳定性。2)对两种方法的气温模拟结果进行了海拔高差验证,加密站海拔高差与各旬MABE的统计结果显示,在海拔高差>50m时,各旬MABE普遍偏大,随海拔高差减小,各旬MABE结果呈下降趋势,在海拔高差小于10m时,各旬平均MABE结果达到最小,表明由DEM精度及站点经纬度精度导致的台站记录台站高程与DEM数据提取所得台站高度之间的台站海拔高差是旬平均气温模拟过程中的重要误差来源。3)福建省旬平均气温的时空分布方面:空间上,宏观上表现为气温随纬度降低而升高,随海拔升高而降低;时间维度上,气温变化是一个平稳的过程,与现有研究成果相吻合;在局部地区内,由于太阳高度角的升降、地形遮蔽等原因,向阳坡与背阴坡之间气温存在向阳坡气温高于背阴坡的现象,且坡向对气温的影响在冬季最强,夏季最弱。地形因子对气温的影响与纬度、海拔高度、坡度有显著关系,具体表现为纬度、海拔越高,坡度越大,地形对气温的影响越为显著。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第一章 绪论
  •   1.1 引言
  •   1.2 研究内容
  •   1.3 国内外研究现状
  •     1.3.1 遥感反演法
  •     1.3.2 内插法
  •     1.3.3 物理模型法
  •   1.4 研究目的及意义
  •   1.5 技术路线及章节安排
  •     1.5.1 技术路线图
  •     1.5.2 章节安排
  • 第二章 研究区概况及数据资料
  •   2.1 研究区概况
  •   2.2 数据资料
  •   2.3 数据处理方法
  • 第三章 水平面旬平均气温分布式模拟
  •   3.1 水平面旬平均太阳总辐射分布式模拟
  •     3.1.1 分布式模拟模型
  •     3.1.2 精度评价方法
  •     3.1.3 误差分析
  •   3.2 水平面旬平均气温分布式模拟
  •     3.2.1 水平面旬平均气温分布式模拟模型
  •     3.2.2 水平面旬平均气温误差分析
  •   3.3 水平面旬均温推算
  •     3.3.1 水平面旬均温推算模型
  •     3.3.2 水平面旬均温误差分析
  •   3.4 本章小结
  • 第四章 复杂地形下旬平均气温分布式模拟
  •   4.1 复杂地形下旬平均太阳总辐射分布式模拟
  •     4.1.1 复杂地形下旬平均太阳总辐射分布式模拟模型
  •     4.1.2 复杂地形下旬平均太阳总辐射误差分析
  •   4.2 复杂地形下旬平均气温分布式模拟
  •     4.2.1 复杂地形下旬平均气温分布式模拟模型
  •     4.2.2 复杂地形下旬平均气温误差分析
  •     4.2.3 海拔高差对旬平均模拟结果的影响分析
  •     4.2.4 复杂地形下旬平均气温时空分布分析
  •     4.2.5 复杂地形下旬平均气温局地规律分析
  •   4.3 本章小结
  • 第五章 复杂地形下旬均温推算
  •   5.1 复杂地形下旬均温推算模型
  •   5.2 复杂地形下旬均温误差分析
  •   5.3 海拔高差对旬平均气温模拟结果的影响分析
  •   5.4 复杂地形下旬均温时空分布分析
  •   5.5 复杂地形下旬平均气温局地规律分析
  •   5.6 本章小结
  • 第六章 结论与讨论
  •   6.1 结论
  •   6.2 不足与展望
  •   6.3 创新点
  • 参考文献
  • 致谢
  • 作者简介
  • 文章来源

    类型: 硕士论文

    作者: 李威鹏

    导师: 邱新法,施国萍

    关键词: 福建省,旬平均气温,分布式模拟,推算模型

    来源: 南京信息工程大学

    年度: 2019

    分类: 基础科学

    专业: 气象学

    单位: 南京信息工程大学

    分类号: P423

    DOI: 10.27248/d.cnki.gnjqc.2019.000612

    总页数: 75

    文件大小: 4366K

    下载量: 20

    相关论文文献

    • [1].基于ArcGIS的近10年黑龙江省旬平均气温插值与建库[J]. 黑龙江农业科学 2009(05)
    • [2].基于关键气象因子的辽宁省水稻产量动态预报[J]. 大麦与谷类科学 2017(04)
    • [3].河南省烟区逐旬平均气温时空分布研究[J]. 河南农业大学学报 2013(05)
    • [4].福建省复杂地形下旬平均气温分布式模拟[J]. 热带地理 2019(02)
    • [5].基于DEM聚焦分析的旬平均气温与地面高程的相关性定量研究[J]. 地理与地理信息科学 2009(06)
    • [6].近10年黑龙江省气温的时空变异分析[J]. 地球信息科学学报 2009(05)
    • [7].临海城郊甜菜夜蛾种群发生规律研究[J]. 浙江农业学报 2014(03)
    • [8].地埋香菇生产技术[J]. 福建农业 2009(05)
    • [9].天气、气候影响评述[J]. 气象与减灾研究 2017(03)
    • [10].合川区枇杷产量的农业气象预报研究[J]. 安徽农业科学 2014(26)
    • [11].2016/2017年度冬季气候对农业生产的影响[J]. 中国农业气象 2017(05)
    • [12].基于ArcGIS的黑龙江省活动积温空间插值与计算[J]. 东北农业大学学报 2010(01)
    • [13].4月气候条件对水稻成苗率的影响[J]. 现代化农业 2016(08)
    • [14].基于关键气象因子的中稻单产动态预报[J]. 中国农业气象 2011(S1)
    • [15].海南小菜蛾田间种群消长规律及其影响因素[J]. 植物保护 2010(05)
    • [16].天山北坡经济带棉花播期对气候变暖的响应[J]. 应用生态学报 2015(07)
    • [17].阜康棉铃虫发生程度气象条件分析[J]. 沙漠与绿洲气象 2015(01)
    • [18].豫西地区日本球坚蚧的发生规律与综防[J]. 河南农业 2008(05)
    • [19].中国水稻稻纵卷叶螟区域气象等级预测模型[J]. 中国农学通报 2016(31)
    • [20].气象因素对陕西省苹果褐斑病流行的影响及预测模型[J]. 应用生态学报 2011(01)
    • [21].近30年甘肃省气温时空变异分析[J]. 高原气象 2012(03)
    • [22].郑州市麦蚜发生气象条件分析及预报研究[J]. 气象与环境科学 2012(03)
    • [23].红兴隆地区甜菜含糖率与气象因子的关系[J]. 中国糖料 2011(03)
    • [24].梨小食心虫成虫发生规律的气象因子分析[J]. 干旱气象 2016(02)
    • [25].辽宁东北部大豆食心虫的发生与气象条件关系研究[J]. 现代农业科技 2015(01)
    • [26].水蜜桃主要病虫害发生量气象预报模型研究[J]. 福建农业科技 2013(07)
    • [27].外来入侵生物烟粉虱的生物学特性及种群数量消长规律研究[J]. 中国植保导刊 2012(01)
    • [28].气候变化对潜江市小麦生育期及产量的影响[J]. 乡村科技 2017(20)
    • [29].浅析根河市的寒冷程度[J]. 内蒙古气象 2017(05)
    • [30].享不尽的凉意 盘点国内八大避暑胜地[J]. 上海企业 2011(08)

    标签:;  ;  ;  ;  

    福建省复杂地形下旬平均气温分布式模拟研究
    下载Doc文档

    猜你喜欢