论文摘要
研究目的:实际工作中,抽样研究非常普遍,统计学除了描述统计外,还有推断统计。统计推断主要有两种方法,一是参数估计,二是假设检验。在常见的统计推断方法有,独立样本差异性的t检验,率的差异性χ2检验,还有配对资料的t检验、方差分析、相关等等。而其中的假设检验是数理统计学中根据一定假设条件由样本推断总体的一种方法,作为统计推断的一个重要内容,历来受到人们的极大关注并得到了广泛的运用,而假设检验的结果对研究者极其重要,那么其影响因素有哪些呢,在结果表述中又能如何准确地表述出来,让更多人知道统计学的实际含义,是体育统计学教师在教学中需要重视的问题。研究方法:文献资料法、比较法、案例分析法。研究结果:3.1在率的差异性χ2检验中的案例率的差异性χ2检验就是比较样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度,实际观测值与理论推断值之间的偏离程度x2值的大小与0进行比较。例如,2017年10月9日,国庆长假后第一天,某学校对学生出勤情况进行检查,以两个班为例,分别是不同专业,即武术与民族传统体育专业班应到学生28人,实到22人,休闲体育专业班应到学生41人,实到35人,问不同专业学生出勤是否存在差异或者说出勤情况与专业有没有关系。统计的结果中卡方值为0.535,P值0.465,表明两个专业出勤率没有差异。对于这个结果表明两个班级(样本率)的出勤率明显不等,推断出两个专业却没有显著性差异。但你发现如果有类似的抽样10次,相当于样本量扩大到10倍,其结果发现χ2为5.535,P值0.021,表明这两个专业出勤率存在显著性差异。不难看出,样本量的改变,假设检验的结果发生改变。3.2独立样本t检验的案例独立样本t检验用于检验两样本均值所代表的两未知总体均值差异是否具有显著性。例如,篮球队员与排球队员的纵跳成绩有没有显著性差异,假设类似的队员有很多,人数由7人增加到693人,通过SPSS假设检验发现P<0.05,表明篮球与排球队员纵跳成绩由原来没有统计学上的显著性差异转变为显著性差异。所以,篮球队员与排球队员纵跳有无差异时,不能简单地回答有还是没有,与测试对象的样本量有关。3.3假设检验产生不同结果原因的理论分析在假设检验中,不同样本量导致结果不一致,从理论上说,产生这些问题的根本原因是由于抽样误差的存在并且有大小之分,而产生抽样误差的根本原因又是个体间存在差异,这种差异是无法改变的。所以在研究当两个样本所属总体是否存在差异时,假设检验就应该充分考虑到抽样误差的存在及大小。在进行假设检验时,检验结果不仅与样本的统计量n有关还与样本平均数、标准差等有关,在数理统计学计算检验的统计量公式中都体现出,公式中不仅含有平均数、标准差,还有样本量n。3.4产生不同结果的实际抽样操作一般而言,不同样本的均数一定存在着差异,理论上说当样本量足够大时,它在统计学上会变得显著,不论两样本均数相差多么小。因此,在实际工作中,样本量的确定对判断结果具有决定意义因而显得非常重要。如果样本容量过大,会增加调查工作量,会增大人力、物力、财力、以及时间的成本。而样本量过小,抽样误差过大,往往出现没有显著性差异。样本容量确定的科学合理,一方面,可以在既定的调查费用下,使抽样误差尽可能小,样本量尽可能大,以保证推算的精确度和可靠性;另一方面,可以在既定的精确度和可靠性下,使调查费用尽可能少,保证抽样推断的最大效果,样本量尽可能小。所以,实际具体问题研究中,得到什么结果是由推算的精确度和可靠性决定,而这是由调查的难度及费用等成本有关。3.5对于统计结果的报告表述的探讨针对以上两个案例中两个专业出勤率以P值为0.021,以P=0.05水平上具有显著性差异,在P=0.01水平上不具有显著性差异。篮球与排球运动员P值0.033,以P=0.05水平上具有显著性差异,在P=0.01水平上不具有显著性差异,因此,统计学结果更应该用概率的思想来说明,针对以上两案例,可以表述为"在P=0.05水平上具有显著性差异"。假设其它事例中P=0.002时,可以表述为在"在P=0.01水平上具有显著性差异"。从而不需要有显著性差异(P<0.05)、非常显著性差异(P<0.01),甚至有极其显著性差异(P<0.001)的表述。建议不妨可以做出统计的表述格式,如"在P=0.01上某某(注明具体样本量)与某某(注明具体样本量)之间具有显著性差异"。研究结论:假设检验结果的影响因素主要有样本量和所要求的显著性水平。假设检验所作出的一切判断结果是基于一定的样本量前提下的P值,所以在报告假设检验结果时,只有完整地强调显著性水平α和样本量的大小,这样研究报告的信息才明确与完整。
论文目录
文章来源
类型: 国内会议
作者: 文静
关键词: 假设检验,样本量,显著性水平,结果表述
来源: 第十一届全国体育科学大会 2019-11-01
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 数学
单位: 杭州师范大学体育与健康学院
分类号: O212
DOI: 10.26914/c.cnkihy.2019.031532
页码: 5783-5785
总页数: 3
文件大小: 1647k
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