导读:本文包含了无速度传感论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:速度,永磁,观测器,自适应,电动机,矢量,传感器。
无速度传感论文文献综述
肖晓晖[1]（2019）在《一种新的异步电机无速度传感矢量控制系统研究》一文中研究指出矢量控制技术为异步电机的无速度传感提供了良好的传动性和稳定性,在辨识过程中,传统的矢量控制所依托的BP神经网络较依赖初值,其在计算中易引起局部陷入,造成控制过程辨识效果精准度降低。提出一种新的异步电机无速度传感矢量控制方法:通过粒子群优化辨识来改善BP网络,使控制器的传感作用于矢量转矩中,以加强BP网络的收敛速度。所设计的控制系统在其优化软件系统的运行过程中圆满地执行了粒子群算法与BP神经网络算法相结合的综合演练,达到期望的辨识效果,有效提升了异步电机无速度传感矢量控制的精准度。(本文来源于《机电技术》期刊2019年02期）
刘力郡[2]（2017）在《基于MRAS的PMSM无速度传感控制》一文中研究指出为精确实现对永磁同步电动机转速的辨识,提出一种基于变结构MRAS的转速识别方法,通过建立PMSM的数学模型,以电机本体作为参考模型,采用定子电流作为可调模型的方法,在参考模型自适应的基础上,加入滑模变结构控制,设计滑模观测器。在MATLAB/Simulink中对整个永磁同步电动机无速度传感器模型参考自适应系统进行仿真试验,通过对转子实际转速和估计转速曲线的观测和比对,以及对转速误差曲线分析,得出该系统能够精准估算出转子转速,具有较好的静态性能的结论。(本文来源于《电子测量技术》期刊2017年07期）
刘芳璇,崔晶,李益民,王桂荣[3]（2014）在《基于自适应模糊滑模的PMSM无速度传感控制研究》一文中研究指出为研究永磁同步电机(PMSM)在无速度传感器工况下的速度跟踪估计,以PMSM的工作原理为基础,建立了内埋式PMSM的数学模型。利用自适应模糊微分积分滑模鲁棒性强的优点,提出了在自适应模糊微分积分滑模控制条件下采用旋转高频电压注入法对电机转速估计的无速度传感器控制方案,并分析了电机在高低速运行时特点。仿真结果表明,采用高频注入法的自适应模糊微分积分滑模控制系统在高、低速工况下运行时稳定可靠,并具有较好的鲁棒性,能够实现速度跟踪估计。(本文来源于《电子设计工程》期刊2014年14期）
李荣兵[4]（2013）在《无速度传感网络低速状态下的负载参数抗扰动方法》一文中研究指出提出了一种基于残差分类器和ITAE优化控制的无速度传感网络低速状态下的负载参数抗扰动方法,将无速度传感网络中的波动负载参数当成输入,通过残差分类实现负载参数与低速状态的扰动控制关系,依据ITAE最佳控制律的二次优化控制对无速度传感网络的负载参数扰动性进行优化控制。仿真结果证明,该方法具有较强的抗扰动性,控制效率和精度都优于传统方法,提高负载抗干扰性。(本文来源于《科技通报》期刊2013年12期）
郝欣,张兴,余勇,张崇魏[5]（2011）在《双馈风力发电系统无速度传感控制策略的研究》一文中研究指出传统的双馈电机无速度传感器控制方法大多存在同步速附近观测不准确或受电机运行状态(发电和电动)限制的问题。针对此问题提出一种基于定子励磁电流反馈机制的双馈电机无速度传感器控制策略,估算转速和转子位置。详细阐述了无速度传感器控制策略的原理和实现方法,搭建了110kW双馈风力发电模拟平台。试验结果验证了控制策略的可行性和有效性。(本文来源于《太阳能学报》期刊2011年11期）
魏伟,郭新超[6]（2008）在《感应电动机无速度传感技术实验研究》一文中研究指出基于TMS320F2812控制器开发了无速度传感器感应电动机直接转矩控制系统的实验平台,并完成了相关的软硬件设计,进行了理论联系实际的研究,并与传统的直接转矩控制系统进行了比较,全面验证了改进控制方案与基于高频信号注入法的速度估计方法的可行性。新型方案有效地改善了传统直接转矩控制中固有的转矩、磁链及电流脉动,同时,对外界扰动具有很强的鲁棒性,低速运行时具有很强的带载能力,使得改进控制方案比传统直接转矩控制方案更有优势。(本文来源于《微电机》期刊2008年12期）
陈孝栋,苏玉鑫,张立科,杨亚辉[7]（2008）在《感应电动机的无速度传感控制》一文中研究指出提出了一种简洁快速的感应电动机的无速度传感控制方法.该方法利用一种新型的观测器获得精确的速度与磁通的模的估计,然后设计了二阶控制器.在不考虑同步转速为零且负载转矩不可测的个别工程条件下,证明了该方法能够全局稳定的跟踪转子的给定参考速度和参考磁通.数值仿真进一步验证了所提出控制方法的有效性.(本文来源于《自动化学报》期刊2008年01期）
林安平,于盈,赵嘉婧,姜斌,刘彦呈[8]（2007）在《基于Mras感应电机无速度传感矢量控制的研究》一文中研究指出利用Simulink软件建立了模型参考自适应无速度传感器矢量控制系统仿真,分析了比例积分转速调节器的缺点,提出在转速调节器中的积分器采用一种模糊控制算法,此算法根据转速偏差和偏差变化来修改积分器的输入,使积分器提前退饱和。仿真结果表明在转速调节器中采用模糊控制算法使调节器提前退饱和,减小了调速系统超调量调节时间,提高了系统抗干扰性。(本文来源于《电气开关》期刊2007年02期）
林安平,于盈,赵嘉婧,刘彦呈[9]（2007）在《基于Mras的感应电机无速度传感矢量控制研究》一文中研究指出利用Simulink软件建立了模型参考自适应无速度传感器矢量控制系统仿真,分析了比例积分转速调节器的缺点,提出在转速调节器中的积分器采用一种模糊控制算法,此算法根据转速偏差和偏差变化来修改积分器的输入,使积分器提前退饱和。仿真结果表明,在转速调节器中采用模糊控制算法使调节器提前退饱和,减小了调速系统超调量和调节时间,提高了系统抗干扰性。(本文来源于《防爆电机》期刊2007年02期）
陈孝栋[10]（2007）在《感应电动机的无速度传感控制》一文中研究指出随着电力推进技术的不断进步,各类交流伺服电动机控制技术得到较快的发展。其中矢量控制技术作为一项新型的现代交流电动机控制技术而发展起来。矢量控制能够将复杂的感应电动机经过坐标变换成等效的直流电动机模型,从而可以借鉴相对成熟的直流电动机的控制策略,并且可以达到理想满意的效果,而得到了越来越广泛的重视。交流电动机无速度传感控制可有效提高伺服系统的可靠性,使系统硬件设计得以简化,正成为现代交流传动研究中的一个重要方向,是目前电动机控制研究热点。本文首先简要介绍了矢量控制的基本原理,分析了感应电动机非线性多变量的数学模型,然后对电动机的速度估计进行了深入地探讨,着重分析了通过速度观测器估计转子转速的方法;在Marino等人的研究基础上,构造了一种基于李亚谱诺夫函数的速度估计器,设计了一个简单的二阶控制器实现感应电动机的无速度传感控制。它能很好地工作在全速度范围内,有着良好的动、静态性能。理论分析证明了了系统的全局渐近稳定性,叁相一对极感应电动机仿真结果表明该方法可以有效地提高电动机的精度,达到理想的控制效果,并且控制器简单更易于工程的实现。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2007-01-01）
无速度传感论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为精确实现对永磁同步电动机转速的辨识,提出一种基于变结构MRAS的转速识别方法,通过建立PMSM的数学模型,以电机本体作为参考模型,采用定子电流作为可调模型的方法,在参考模型自适应的基础上,加入滑模变结构控制,设计滑模观测器。在MATLAB/Simulink中对整个永磁同步电动机无速度传感器模型参考自适应系统进行仿真试验,通过对转子实际转速和估计转速曲线的观测和比对,以及对转速误差曲线分析,得出该系统能够精准估算出转子转速,具有较好的静态性能的结论。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
无速度传感论文参考文献
[1].肖晓晖.一种新的异步电机无速度传感矢量控制系统研究[J].机电技术.2019
[2].刘力郡.基于MRAS的PMSM无速度传感控制[J].电子测量技术.2017
[3].刘芳璇,崔晶,李益民,王桂荣.基于自适应模糊滑模的PMSM无速度传感控制研究[J].电子设计工程.2014
[4].李荣兵.无速度传感网络低速状态下的负载参数抗扰动方法[J].科技通报.2013
[5].郝欣,张兴,余勇,张崇魏.双馈风力发电系统无速度传感控制策略的研究[J].太阳能学报.2011
[6].魏伟,郭新超.感应电动机无速度传感技术实验研究[J].微电机.2008
[7].陈孝栋,苏玉鑫,张立科,杨亚辉.感应电动机的无速度传感控制[J].自动化学报.2008
[8].林安平,于盈,赵嘉婧,姜斌,刘彦呈.基于Mras感应电机无速度传感矢量控制的研究[J].电气开关.2007
[9].林安平,于盈,赵嘉婧,刘彦呈.基于Mras的感应电机无速度传感矢量控制研究[J].防爆电机.2007
[10].陈孝栋.感应电动机的无速度传感控制[D].西安电子科技大学.2007
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