论文摘要
传统的流线可视化方法因视线遮挡和数据密集难以刻画流场特征,难以应对大规模数据,为此,从数据驱动的思路出发,提出了一种筛选三维流线的算法,实现对大规模精细流场的特征刻画.该算法对广泛撒点取得的流线集进行特征化,通过计算流线上各点的特征,并以此为依据对流线进行分段;基于所有分段的几何特征构建一组特征向量,并利用词袋方法建立一组词向量;以词向量为基础计算流线间的几何特征相似度,以评估各个流线间的相似性,实现对流线的筛选.通过在特定流线的查询和整体流线流场的压缩这2个典型应用场景上的应用,检验了该方法对流线筛选的效果.
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 熊光正,黄智濒,戴志涛,杨武兵
关键词: 数据驱动,流线分段,流场可视化,词袋,大规模精细流场
来源: 北京邮电大学学报 2019年06期
年度: 2019
分类: 信息科技
专业: 计算机软件及计算机应用,自动化技术
单位: 北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室,中国航天空气动力技术研究院
基金: 2019年中央基本业务费项目(RC201958)
分类号: TP391.7;TP18
DOI: 10.13190/j.jbupt.2019-152
页码: 91-97
总页数: 7
文件大小: 2694K
下载量: 120
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