导读:本文包含了锥模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模型,算法,方程组,无约束,步长,全局,自适应。
锥模型论文文献综述
蔡雪玲[1]（2019）在《生活教育“叁棱锥”模型建构》一文中研究指出随着全球化的加剧,国家间的融合越来越深入。教育是未来世界发展的引擎,中国的教育事业也在全球化浪潮中积极寻求未来发展的新方向。缘起于陶行知的生活教育视角,旨在构建一个分析生活教育与家庭教育、学校教育和社会教育的理论分析框架,使得叁者的协调达到"最优点",并找到生活教育"最优线"的位置,为未来生活教育发展提供新知识。(本文来源于《生活教育》期刊2019年09期）
唐江花[2]（2019）在《求解非线性方程组的锥模型信赖域算法》一文中研究指出针对传统信赖域算法计算复杂、难度较大等问题,提出一种基于非单调的锥模型信赖域算法.引入松弛变量将非线性系统问题转换为带非负约束的非线性最优问题,借助KKT条件以及NCP函数,每次迭代时求解一个线性方程组,通过一阶、二阶结合,扩大了锥模型信赖域半径,加大信赖域迭代步,提高了收敛速度.信赖域算法具有整体收敛性.(本文来源于《许昌学院学报》期刊2019年02期）
赵绚,王希云[3]（2019）在《一类基于新锥模型的多重过滤线搜索信赖域算法》一文中研究指出对无约束优化问题提出了一类基于新锥模型的多重过滤线搜索信赖域算法.利用多重滤子线搜索技术,尽量减少重新求解信赖域子问题的次数,从而降低了计算量.在适当的条件下,证明了此算法的全局收敛性.(本文来源于《宁夏师范学院学报》期刊2019年01期）
邢治业[4]（2018）在《基于锥模型的一种新非单调信赖域算法》一文中研究指出本文结合目前流行的非单调技术,将其应用于锥模型信赖域算法中,提出一种新的非单调无约束优化算法,与传统非单调信赖域算法相比,该算法不仅不需要重解子问题,而且充分利用了迭代函数的信息,并且每一步迭代保证Hesse的正定性,一定条件下,证明了该算法的收敛性。(本文来源于《信阳农林学院学报》期刊2018年04期）
邢治业[5]（2018）在《一种改进的带非单调线搜索锥模型信赖域算法》一文中研究指出针对非单调锥模型信赖域算法求解子问题的接受条件中所存在的一些不合理因素,提出了一种新的改进的无约束优化算法.该算法在每一步都采用非单调Wolfe线搜索,求得下一个迭代点,并改变预计下降量,使其与实际下降量对应起来,这样做不仅不需要重解子问题,而且提高了梯度精度,一定的条件下证明了该算法的全局收敛性和Q-二次收敛性.(本文来源于《辽宁师专学报(自然科学版)》期刊2018年03期）
张云凤[6]（2018）在《非单调锥模型信赖域算法研究》一文中研究指出本文研究了基于锥模型的针对无约束优化问题的非单调信赖域算法。我们将线搜索方法,信赖域半径自适应更新方法以及非单调策略分别与信赖域方法进行了有机结合,在此基础上提出了叁种新型非单调锥模型信赖域方法,并研究了算法的全局收敛性质。具体工作如下:首先,提出了一种带有非单调线搜索策略的非单调锥模型信赖域方法。新方法在信赖域子问题的试验步失败后不再重新求解,而是使用非单调的Wolfe型线搜索技术来得到下一个迭代点,从而有效地提高了运算效率。其次,将高效的自适应更新方法融入于非单调信赖域方法之中,得到了一种新的非单调自适应锥模型信赖域方法。非单调技术与信赖域半径自适应更新方法的运用使得信赖域子问题往往需大量重解的难题得以有效缓解。第叁,将非单调线搜索Armijo准则与自适应信赖域方法结合。该方法在试验步失败时使用一个满足一定条件的步长来计算下一个迭代点,同时信赖域半径的更新采取了更为简便的方法。新方法的运用实现了算法复杂度的大幅下降。最后,总结归纳了本文所提出的几种算法,并展望了优化课题的进一步的延续、拓展。(本文来源于《河北大学》期刊2018-05-01）
邢治业[7]（2017）在《基于简单锥模型的带线搜索的新信赖域算法》一文中研究指出对于无约束优化问题,提出了一类基于简单锥模型的带线搜索的新信赖域算法。该算法采用大步长Armijo线搜索技术获得迭代步长,克服了每次迭代求解信赖域子问题时计算量较大的缺点,适用于求解大型优化问题。在适当的条件下,证明了该算法的全局收敛性。(本文来源于《攀枝花学院学报》期刊2017年05期）
萨和雅[8]（2017）在《非线性方程组的锥模型方法研究》一文中研究指出随着科学技术的发展和计算机的广泛应用,非线性方程组问题越来越受到人们的关注,非线性方程组的求解问题也成为活跃的研究课题.它在人工智能、机器学习、金融计算、防灾研究、能源探测以及气象预报等各个邻域有着广泛的运用.本文主要对求解非线性方程组的锥模型方法进行研究.其中主要包括叁类内容,第一是求解光滑非线性方程组的一类改进的锥模型牛顿法,第二是求解目标函数具有特殊结构的无约束优化问题的结构型拟牛顿法,第叁是求解一类非光滑方程组的光滑型方法.所取得的主要结果有:1.分析了两点有理逼近模型算法和锥模型算法的关系,阐明了两点有理逼近模型算法是锥模型算法的特殊情形,由此对两点有理逼近算法的改进与完善提供了理论框架.2.提出了两点有理逼近模型的若干改进方法.首先,提出了更合理地筛选有理逼近解的方法并证明了该逼近的单调性.其次,对于原函数在当前点与前次迭代点连线方向上的方向导数符号相反的情况,分别提出了迭代求有理逼近和构造在当前点与估算点连线方向上相应的方向导数符号相同的近似有理逼近的方法.此外,提出了一个非单调的有理逼近函数.最后,通过数值计算验证了本文提出的改进方法是有效和可行的.3.提出了近似逼近向量值函数的一类特殊锥模型,基于此模型给出了求解非线性方程组的一种改进的锥模型牛顿算法.该算法的主要特点是每一步迭代都利用一个秩一矩阵修正Jacobi矩阵.在一般条件下证明了算法具有局部二阶收敛性.数值实验和对比表明了算法的有效性.4.提出了求解目标函数具有特殊结构的无约束优化问题的结构型锥拟牛顿算法.首先利用锥模型及其最近两次迭代点上的插值条件推导出了锥拟牛顿方程.标准拟牛顿方程中仅仅使用目标函数的梯度信息,而锥拟牛顿方程不仅利用目标函数的梯度信息还要用到目标函数的函数值信息.其次,基于锥拟牛顿方程提出了一类结构型锥拟牛顿算法.并证明了算法的局部超线性收敛性.该算法适合求解目标函数的Hesse矩阵有特殊结构和部分可利用信息的无约束优化问题,非线性最小二乘问题是该类问题的典型例子.5.提出了求解绝对值方程的一类光滑型算法,并比较了四个光滑化函数的数值表现.绝对值方程问题是一类不可微的NP-hard问题.基于新给出的光滑化函数,本文将绝对值方程转化成等价的光滑方程组,并应用相应的光滑型算法求解此方程组.我们的主要贡献在于数值实验和比较分析,通过数值比较不仅选出了四个光滑化函数中数值表现最好的函数,还给出了四个函数在迭代次数和计算时间方面的数值表现的排序.(本文来源于《内蒙古大学》期刊2017-05-01）
邢治业[9]（2017）在《一种修改的BFGS锥模型信赖域算法》一文中研究指出将新的修正、校正公式与大步长、线搜索技术相结合,提出了求解无约束优化问题的一种新的改进的信赖域算法。在规定的假设条件下证明了该算法的全局收敛性(本文来源于《长治学院学报》期刊2017年02期）
胡正红,彭苗娇,冀洋锋,柳汀,林麒[10]（2017）在《高超声速风洞WDPR支撑尖锥模型应用可行性分析》一文中研究指出绳牵引并联机构(WDPR)能够有效调整飞行器模型的位姿,为扩展风洞试验能力提供了一种新型支撑手段,具有很大的应用潜力。本文将对其在高超声速风洞中应用所涉及的稳定性与气动干扰问题进行研究。以10°尖锥标椎模型为例,设计了8绳牵引的并联支撑系统,可以通过调整绳长控制模型的位置和姿态。模拟了气动载荷作用下支撑系统的稳定性,优化牵引绳直径。基于构建的叁维模型,借助CFD软件进行气动计算,包括马赫数为7.8时,不同迎角下绳牵引并联支撑锥体模型的气动力系数,通过与无绳支撑结果以及文献试验数据进行比较,表明在小迎角情况下,绳系支撑引起的气动干扰相对误差较小,但会随迎角的增大而增加。此外,分别对弯刀支撑和绳牵引并联支撑进行了模态分析,对比了2种支撑的固有频率。结果显示绳系支撑固有频率较高,系统刚度较大。本文的理论研究成果可为绳牵引并联支撑技术在高超声速风洞中的应用提供一定的技术支持。(本文来源于《北京航空航天大学学报》期刊2017年11期）
锥模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对传统信赖域算法计算复杂、难度较大等问题,提出一种基于非单调的锥模型信赖域算法.引入松弛变量将非线性系统问题转换为带非负约束的非线性最优问题,借助KKT条件以及NCP函数,每次迭代时求解一个线性方程组,通过一阶、二阶结合,扩大了锥模型信赖域半径,加大信赖域迭代步,提高了收敛速度.信赖域算法具有整体收敛性.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
锥模型论文参考文献
[1].蔡雪玲.生活教育“叁棱锥”模型建构[J].生活教育.2019
[2].唐江花.求解非线性方程组的锥模型信赖域算法[J].许昌学院学报.2019
[3].赵绚,王希云.一类基于新锥模型的多重过滤线搜索信赖域算法[J].宁夏师范学院学报.2019
[4].邢治业.基于锥模型的一种新非单调信赖域算法[J].信阳农林学院学报.2018
[5].邢治业.一种改进的带非单调线搜索锥模型信赖域算法[J].辽宁师专学报(自然科学版).2018
[6].张云凤.非单调锥模型信赖域算法研究[D].河北大学.2018
[7].邢治业.基于简单锥模型的带线搜索的新信赖域算法[J].攀枝花学院学报.2017
[8].萨和雅.非线性方程组的锥模型方法研究[D].内蒙古大学.2017
[9].邢治业.一种修改的BFGS锥模型信赖域算法[J].长治学院学报.2017
[10].胡正红,彭苗娇,冀洋锋,柳汀,林麒.高超声速风洞WDPR支撑尖锥模型应用可行性分析[J].北京航空航天大学学报.2017
论文知识图
