论文摘要
针对在高分辨率遥感影像进行道路提取时,笔画宽度变换算法受周围地物的影响较大,无法直接获取高精度道路信息的问题,提出一种结合笔画宽度变换与均值漂移的道路提取方法:首先,利用均值漂移算法对遥感影像进行分割,以减少笔画宽度变换的错提取现象;其次,运用笔画宽度变换将不同类别的像素分为道路类和非道路类;最后,为进一步提高道路提取精度,减小斑点和非道路区域干扰,采用数学形态学方法进行提取后处理。实验结果表明:该方法可以从遥感影像中准确完整地提取出道路信息,且比直接使用笔画宽度变换算法和均值漂移算法的提取精度更高。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 张霞,张春亢,李红梅,罗竹,林健云
关键词: 高分辨率遥感影像,中值滤波,笔画宽度变换,均值漂移,道路提取
来源: 测绘科学技术学报 2019年03期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 工业通用技术及设备,公路与水路运输,自动化技术
单位: 贵州大学矿业学院
基金: 国家自然科学基金项目(41701464),贵州省科技计划项目(黔科合基础[2017]1026,黔科合平台人才[2017]5788)
分类号: TP751;U491
页码: 287-292
总页数: 6
文件大小: 3495K
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标签：高分辨率遥感影像论文; 中值滤波论文; 笔画宽度变换论文; 均值漂移论文; 道路提取论文;