导读:本文包含了克托莱指数论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:克托莱指数,体育科学,运用,演变
克托莱指数论文文献综述
刘志,文青云[1]（2019）在《克托莱指数在体育科学上的运用与演变》一文中研究指出克托莱指数是反映人体的密度和充实度,是人体形态发育水平和匀称度的重要负复合指标。运用Cites Space V将国内近20年对克托莱指数在体育科学上的运用进行可视化处理,从关键词共现分析对克托莱指数在体育科学上研究的发展路径、热点演化及知识结构等内容进行分析。旨在归纳总结克托莱指数在体育科学上的研究现状和演变趋势,以期对体育科学的发展提供参考意见。(本文来源于《武术研究》期刊2019年03期）
王小刚,杨锋[2]（2018）在《陕西省优秀运动员年龄身高体重及克托莱指数调查研究》一文中研究指出采用文献研究法、数理统计法和对比分析法,对陕西省健将级别运动员108人的身高,体重,年龄,克托莱指数调查研究,结果表明陕西省运动员年龄都相对低于国家队优秀队员;陕西省运动员身高除跳水项目与国家队接近外,游泳、赛艇项目均低于国家队优秀队员身高;陕西省跳水项目体重高于国家队,游泳、赛艇均低于国家队优秀队员体重;陕西省优秀运动员都高于我国正常人的克莱托指数,但低于我国同项目的国家队优秀队员的克莱托指数水平。(本文来源于《当代体育科技》期刊2018年21期）
司徒宇超,葛春林[3]（2018）在《我国青年女排年龄与训练年限、身体形态及克托莱指数分析》一文中研究指出竞技体育的比拼本质上是竞技体育后备人才的竞争。竞技体育后备人才数量的多少以及质量的好坏直接影响竞技体育可持续发展的规模与质量。因此,为了保证我国竞技排球运动可持续发展的需要,对我国女排后备人才资源的现状进行调查研究有积极的实践意义。1研究对象与方法1.1研究对象以2018年3月在秦皇岛国家训练基地参加冬训的13支全国重点青年女排队伍为例,对我国青年女排年龄与训(本文来源于《青少年体育》期刊2018年06期）
黄小云,刘惠龙,雷敏,麦慧芬,连朝辉[4]（2018）在《深圳16887例不同胎龄单胎新生儿克托莱指数研究》一文中研究指出目的制定不同胎龄单胎新生儿克托莱指数,为评价深圳新生儿出生时身体的匀称性提供参考数据。方法采用横断面调查,2013年4月-2015年9月在深圳两家医院整群抽样,完成16 887例(男9 418例,女7 469例)不同胎龄单胎新生儿体重、身长、顶臀长、头围、胸围现场测量,用以制定不同胎龄单胎新生儿克托莱指数。结果制定了2015年深圳胎龄27~42周单胎新生儿(男、女、性别混合)叁分组的克托莱指数(Quetelet Index,QI)均数及其3rd~97th百分位曲线。男、女新生儿的QI数值在胎龄27周最低,随着胎龄增加QI数值不断增大,胎龄42周QI数值最大。胎龄27~42周每个孕周男性QI的50th曲线数值都高于女性,增加值范围1.17~1.83,胎龄35~41周增加值差异有统计学意义(t=2.73~8.85,P<0.01~<0.001)。结论深圳不同胎龄单胎新生儿QI值随胎龄增加指数值不断增大,提示胎龄增大人体密度和充实度不断提高。QI存在男高女低性别差异。(本文来源于《实用预防医学》期刊2018年05期）
张玉泉,王宪红[5]（2017）在《中国田径运动员身高、体重及克托莱指数地域特征研究》一文中研究指出采用文献资料法、专家访谈法、逻辑分析法及数理统计法,对我国田径运动员身高、体重及克托莱指数的项群特征、地域差异、差异归因及项目地域适宜性进行了探究。结果显示:我国男女田径不同分组项目运动员身高、体重及克托莱指数具有鲜明的项群特征,不同分组项目运动员上述3指标具有特定的数值范围,并具有较高的区分度。其上述3指标依大小排序具有一致性,在身高方面均呈:全能>投掷>跳跃>短跨>中长距离>超长距离;在体重及克托莱指数方面均呈:投掷>全能>跳跃>短跨>中长距离>超长距离。我国男女田径不同分组项目运动员的身高、体重及克托莱指数具有着普通人群的地域分布特点,即北方明显大于南方。不同分组项目运动员身高、体重及克托莱指数与纬度、日照间存在显着正相关,与气温、降雨量存在显着负相关,而与人均收入、人均GDP间呈极弱相关。我国田径运动的发展有着明显的地域适宜性,并呈现出特有地域分布规律。(本文来源于《四川体育科学》期刊2017年01期）
薛山,龙家勇[6]（2016）在《中外优秀男子短跑运动员克托莱指数结构特征分析》一文中研究指出克托莱指数是衡量短跑运动员身体素质最重要的形态指标之一,研究分析该项指标有利于短跑运动员的选材。笔者通过检索国内近20年来各种体育期刊文献资料发现,此阶段对我国短跑运动研究,绝大多数集中在短跑技术、训练手段与方法、步频、步幅、成绩间的关系以及速度分配等方面,而把中外优秀男子短跑运动员之间的克托莱指数特征分别进行详细归纳并进行对比分析的研究甚少。鉴于此,本研究试图通过深入研究分析中外优秀男(本文来源于《青少年体育》期刊2016年02期）
高徐,田广,田密[7]（2016）在《世界优秀田径运动员不同项群身高、体重、克托莱指数、年龄研究》一文中研究指出本文运用文献资料法、数理统计法以第30届奥运会前8名田径运动员为研究对象,找出世界优秀田径运动员不同项群身高、体重、克托莱指数、年龄研究,结果显示:(1)男子各项群运动员平均身高182cm、平均体重79kg、平均克托莱指数428、平均年龄26岁。女子各项群运动员平均身高171cm、平均体重63kg、平均克托莱指数365、平均年龄27岁;(2)男子各项群运动员平均身高依次为投掷类、综合类、跳跃类、短跑类、中距离、长距离、超长距离;平均体重为投掷类、综合类、短跑类、跳跃类、中距离、长距离、超长距离;平均克托莱指数为投掷类、综合类、短跑类、跳跃类、中距离、长距离、超长距离。平均年龄投掷类、超长距离、长距离、跳跃类、短跑类、综合类、中距离;(3)女子各项群运动员平均身高依次为投掷类、跳跃类、综合类、中距离、短跑类、长距离、超长距离。平均体重为投掷类、综合类、跳跃类、中距离、短跑类、超长距离、长距离。平均克托莱指数为投掷类、综合类、跳跃类、短跑类、中距离、超长距离、长距离。平均年龄投掷类、跳跃类、长距离、综合类、超长距离、中距离、短跑类;(4)世界优秀田径运动员男女不同项群,除女子年龄不存在显着性差异外(P>0.05),男女身高、体重、克托莱指数、年龄均存在非常显着性差异(P<0.01)。(本文来源于《文体用品与科技》期刊2016年04期）
李坤,张云,田密[8]（2016）在《世界不同地区优秀田径运动员身高、体重、克托莱指数、年龄研究》一文中研究指出本文对世界不同地区优秀田径运动员身高、体重、克托莱指数、年龄研究,结果显示:前8名男子径赛运动员平均身高、平均年龄不存在显着性差异(P>0.05)。平均体重、平均克托莱指数存在显着性差异(P<0.01)。前8名男子田赛运动员平均身高、平均体重、平均克托莱指数、平均年龄不存在显着性差异(P>0.05)。前8名不同地区女子径赛运动员平均身高、平均体重、平均克托莱指数存在显着性差异(P<0.01),平均年龄不存在显着性差异(P>0.05)。前8名不同地区女子田赛运动员平均体重、平均克托莱指数存在显着性差异(P<0.01),平均身高、平均年龄不存在显着性差异(P>0.05)。(本文来源于《文体用品与科技》期刊2016年02期）
张瑞,何庆忠,张华亚,尹贻杰[9]（2015）在《青少年短跑运动员身高、体重、克托莱指数的研究分析》一文中研究指出1研究目的青少年的选材和训练一直是运动训练学的重点,田径短跑运动员的身高,体重一直被很多教练员作为选材的依据,然而近几年来,不管是全国还是世界,取得优异成绩的运动员之间身高,体重差异非常明显,因此我们开始对克托莱指数也进行了重点分析,通过研究可以让教练员选出最合适的运动员,并且指导他们按照一定的标准进行训练。(本文来源于《2015第十届全国体育科学大会论文摘要汇编(叁)》期刊2015-11-05）
张玉泉,王宪红[10]（2015）在《我国田径运动员身高、体重及克托莱指数地域特征研究》一文中研究指出1研究目的探究我国田径运动员身高、体重及克托莱指数的项群特征、地域差异、差异归因及项目地域适宜性。旨为我国田径运动员科学选材、田径项目的地域合理布局、促进人才有序流动以及提高我国竞技田径投入与产出的效益提供理论依据。2研究方法采用文献资料法、专家访谈法、逻辑分析法及数理统计法,对我国田径运动员身高、(本文来源于《2015第十届全国体育科学大会论文摘要汇编（一）》期刊2015-11-05）
克托莱指数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
采用文献研究法、数理统计法和对比分析法,对陕西省健将级别运动员108人的身高,体重,年龄,克托莱指数调查研究,结果表明陕西省运动员年龄都相对低于国家队优秀队员;陕西省运动员身高除跳水项目与国家队接近外,游泳、赛艇项目均低于国家队优秀队员身高;陕西省跳水项目体重高于国家队,游泳、赛艇均低于国家队优秀队员体重;陕西省优秀运动员都高于我国正常人的克莱托指数,但低于我国同项目的国家队优秀队员的克莱托指数水平。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
克托莱指数论文参考文献
[1].刘志,文青云.克托莱指数在体育科学上的运用与演变[J].武术研究.2019
[2].王小刚,杨锋.陕西省优秀运动员年龄身高体重及克托莱指数调查研究[J].当代体育科技.2018
[3].司徒宇超,葛春林.我国青年女排年龄与训练年限、身体形态及克托莱指数分析[J].青少年体育.2018
[4].黄小云,刘惠龙,雷敏,麦慧芬,连朝辉.深圳16887例不同胎龄单胎新生儿克托莱指数研究[J].实用预防医学.2018
[5].张玉泉,王宪红.中国田径运动员身高、体重及克托莱指数地域特征研究[J].四川体育科学.2017
[6].薛山,龙家勇.中外优秀男子短跑运动员克托莱指数结构特征分析[J].青少年体育.2016
[7].高徐,田广,田密.世界优秀田径运动员不同项群身高、体重、克托莱指数、年龄研究[J].文体用品与科技.2016
[8].李坤,张云,田密.世界不同地区优秀田径运动员身高、体重、克托莱指数、年龄研究[J].文体用品与科技.2016
[9].张瑞,何庆忠,张华亚,尹贻杰.青少年短跑运动员身高、体重、克托莱指数的研究分析[C].2015第十届全国体育科学大会论文摘要汇编(叁).2015
[10].张玉泉,王宪红.我国田径运动员身高、体重及克托莱指数地域特征研究[C].2015第十届全国体育科学大会论文摘要汇编（一）.2015