论文摘要
由于小波变换方向分辨率较低,而高分影像中地物几何结构丰富,边缘存在于各个方向,导致了图像小波变换的频率系数仅被分解到水平、垂直和对角3个方向子带上,使得小波变换对具有复杂几何结构的地物边缘提取存在不足。为此提出一种Directionlet变换理论结合模极大值法的高分影像边缘提取方法。首先,对原始影像进行基于格的分解获得任意方向一维线集合,再进行小波变换并恢复图像格式得到高频方向子带;然后,利用改进模极大值法和双阈值法对系数进行处理得到边缘结果;最后,采用数学形态学方法对边缘提取结果进行细化连接等后处理,从而实现对高分影像边缘的提取。实验结果表明,该方法与传统边缘检测方法和小波变换相比,边缘提取更加完整,定位精度更高。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 李军军,曹建农,廖娟,程贝贝
关键词: 边缘提取,小波变换,变换,模极大值法
来源: 国土资源遥感 2019年01期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 工业通用技术及设备,自动化技术
单位: 长安大学地球科学与资源学院
基金: 国家自然科学基金面上项目“高分辨率遥感影像信息提取的特征结构化多尺度分析方法研究”(编号:41571346),自然资源部退化及未利用土地整治工程重点实验室项目“退化土地影像检测”(编号:SXDJ2017-2016KCT-23)共同资助
分类号: TP751
页码: 8-15
总页数: 8
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