PCA-CLEAN算法在GPS序列多径噪声抑制中的应用

PCA-CLEAN算法在GPS序列多径噪声抑制中的应用

论文摘要

针对短基线差分GPS测量中面临的多径效应问题,提出一种基于主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)和CLEAN算法的GPS序列多径噪声抑制方法。首先利用PCA方法对GPS序列进行特征分解,并自适应确定GPS序列中谐波分量个数;然后用傅里叶变换将信号转换到频域,利用CLEAN算法在频域对谐波信号进行提取;最后通过剔除剩余信号的方式得到噪声抑制后的GPS序列。基于仿真和实测数据开展相关试验对所提方法进行验证并与传统小波去噪方法进行对比。结果表明,所提方法可以获得更好的噪声抑制性能,能够应用于短基线GPS测量的多径误差抑制。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 PCA-CLEAN噪声抑制方法
  •   1.1 PCA-CLEAN算法原理
  •   1.2 分析指标
  • 2 仿真试验
  • 3 实例分析
  • 4 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 曾来生

    关键词: 主成分分析,多径效应,噪声抑制

    来源: 北京测绘 2019年07期

    年度: 2019

    分类: 基础科学

    专业: 自然地理学和测绘学

    单位: 珠海市测绘院

    分类号: P228.4

    DOI: 10.19580/j.cnki.1007-3000.2019.07.013

    页码: 797-801

    总页数: 5

    文件大小: 362K

    下载量: 51

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