导读:本文包含了台风降水论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:GPM,IMERG,极端降水,台风
台风降水论文文献综述
肖柳斯,张阿思,闵超,陈生[1]（2019）在《GPM卫星降水产品在台风极端降水过程的误差评估》一文中研究指出以雨量站观测数据为基准,利用相关系数(CC)、相对偏差(RB)、均方根误差(RMSE)以及分级评分指标(探测率POD、误报率FAR、临界成功指数CSI),对全球降水计划GPM多卫星融合产品4. 4版本准实时产品IMERG_ER(简称IMERG)在2017年接连登陆广东的3个台风"天鸽"、"帕卡"和"玛娃"极端降水过程性能进行评估。广东省内"天鸽"、"帕卡"和"玛娃"的CC分别为0. 80,0. 68和0. 47,RB为-12. 00%,-47. 06%和-29. 10%,RMSE达33. 00,40. 03和26. 40 mm。雨区的CC分别为0. 59,0. 48和0. 33,RB为2. 21%,-43. 58%和-25. 94%,RMSE为44. 34,51. 04和40. 64 mm。IM ERG低估了"天鸽"、"帕卡"、"玛娃"的总体降水强度,主要源自于对雨区的低估。从散点分布来看,IMERG高估了强降水,低估了弱降水的强度,对极端强降水的估测能力存在较大的不稳定性。降水量时序变化特征表明,IMERG较好体现了降水峰值和谷值的数量及变化趋势,但时间和强度有偏差。误差来源于复杂地形、PMW观测时间分辨率不足和IR反演降水准确度不足对卫星估测降水的影响。分级检验结果显示,相同量级内,雨区的POD更大,FAR更小,CSI评分更高,IMERG对雨区的反演能力更强。IMERG对"天鸽"估测效果最好,POD较高,FAR较小,CSI较高;"帕卡"POD较低,暴雨及以上的FAR较高,CSI下降显着;"玛娃"POD比"帕卡"高,但FAR也高,CSI中等。可见IMERG对小量级降水具有较好的估测能力,强降水估测显着偏高,暴雨及以上的降水误差起了主要贡献。(本文来源于《高原气象》期刊2019年05期）
罗玲,娄小芬,傅良,钱浩[2]（2019）在《ECMWF极端降水预报指数在华东台风暴雨中的应用研究》一文中研究指出台风强降水易引发极端天气事件,预报的难度和不确定性都很大。选取2013—2017年影响华东的13个台风个例,研究ECMWF集合预报降水极端天气预报指数(extreme forecast index,EFI)与台风暴雨的统计关系。研究结果表明:EFI降水指数对台风暴雨的预报具有一定的指示意义,对不同时效选取不同的EFI阈值可以作为暴雨落区预报的参考依据。总体来看:EFI增大,发生强降水的可能性增大;随着预报时效的增加,EFI阈值逐渐减小。以TS评分最大为标准,分别确立了不同时效、不同等级暴雨在华东区域的预报阈值。对于24、48、72、96 h时效的暴雨预报,EFI阈值分别取0.7/0.8、0.7、0.6、0.5可以获得较高的TS评分及合理的预报偏差,因此可将它们作为不同时效暴雨预报的参考阈值。EFI与降水的气候百分位有较好的相关关系,EFI值越大,降水气候百分位值也越大。当EFI值较大时,可参考相对应气候百分位的实况降水量来估测台风降水。极端天气预报指数对极端降水天气具有较好的识别能力,可提前3～5 d提供极端降水信息。(本文来源于《气象》期刊2019年10期）
张诚忠,薛纪善,黄燕燕,戴光丰[3]（2019）在《资料同化对2017年登陆广东沿海台风的短期降水与路径预报影响》一文中研究指出利用华南精细数值天气预报模式,设计了无同化资料(CTRL)、同化雷达反演水汽(EXP1)以及同化雷达反演水汽、地面和探空资料(EXP2)叁个试验,对2017年登陆广东沿海的四个台风降水预报与路径预报进行模拟,以评估资料同化对登陆台风短期降水预报、路径预报的影响。分析结果如下:雷达反演水汽同化后对未来24小时降水预报技巧均有正的改善,对台风路径预报影响不大;在此基础上同化地面、探空资料后对台风路径预报有改进,对降水预报改进不明显(与EXP1比)。通过诊断分析台风"玛娃",发现模式初值场水汽的增量配合对流上升区有利于短时间内成云致雨,从而提高短时降水预报;地面及探空资料同化有利于登陆台风的短时路径预报。(本文来源于《热带气象学报》期刊2019年05期）
覃武,赵金彪,黄荣成,翟舒楠[4]（2019）在《台风“山竹”登陆结构变化及造成广西强降水异常分布的成因分析》一文中研究指出利用地面加密自动站观测资料、多普勒天气雷达及NCEP格点再分析资料,对2018年第22号台风"山竹"登陆前后环境场、动力热力场结构变化特征进行了分析,并初步探讨台风造成广西强降水分布异常的成因。(1) 200 hPa南亚高压稳定维持、西南季风与越赤道气流、西太平洋气流卷入提供水汽和能量是台风登陆后强度减弱缓慢的重要因素。(2)台风登陆移入广西过程中,其中高层θse漏斗状结构、正涡度柱状结构维持,东侧和北侧低层有深厚入流辐合上升,高层有明显出流。(3)水平风场的不对称分布导致台风东侧到北侧存在明显的风向切变和风速辐合,出现垂直螺旋度正值中心和强水汽辐合区,对应有螺旋对流回波带发展、维持,这可能是"山竹"强降水出现在台风偏北侧的重要原因。(4)云贵高原冷空气的侵入加剧了热力不稳定,加上地形抬升增幅作用,导致桂北和桂西持续强降水。(5)"山竹"降水分布与低层湿位涡负值区有较好对应,强降水主要出现在湿正压项(MPV1)负值中心附近和MPV1负值区与湿斜压项(MPV2)正值区相迭加的区域。(本文来源于《热带气象学报》期刊2019年05期）
梁树献,周国良,高唯清,张麓瑀[5]（2019）在《登陆台风对淮河流域降水影响特征分析》一文中研究指出统计分析了1954—2018年影响淮河流域登陆台风的年际和季节变化、登陆地点、登陆后的移动路径特征及其影响淮河流域的降水特征。分析结果表明,平均每年约1.5个登陆台风影响淮河流域,主要集中在7—9月;登陆影响路径,以西行或西北行并从流域南侧经过的Ⅰ类和北行穿越流域的Ⅱ类居多,登陆地点以福建和浙江两省居多,分别占53%和29%;影响淮河流域的台风暴雨高发区与洪水高致灾区高度重迭,应重点关注;影响流域降水最大的前10位典型台风,均为Ⅱ类或Ⅰ类路径,且均在流域降水影响期间与北方冷空气结合。(本文来源于《中国防汛抗旱》期刊2019年11期）
王海燕,张鹤,李永刚[6]（2019）在《2014年09号台风威马逊对广东省降水的影响及特征分析》一文中研究指出本文利用气象信息综合分析处理系统(MICAPS)实况资料,卫星云图,欧洲中心中期预报(ECMWF)的2.5o×2.5o风场、气压场、散度场等资料,以及美国国家环境预报中心(NCEP)的再分析资料,对2014年7月的第09号超强台风"威马逊"的特点进行分析。结果表明:"威马逊"发展初期受西太平洋副热带高压外围偏东引导气流牵引,以偏西移动为主。登陆后受到强劲西南季风的影响,路径有转向西北方向趋势;"威马逊"在海上迅速增强主要原因是生成地距离陆地远,水汽充足;"威马逊"降水过程得到强劲西南季风带来的充足水汽,加上高空辐散,具备强而深厚的上升运动等条件,使"威马逊"登陆后给广东省带来降水量大、点多、面广的极端暴雨。(本文来源于《吉林农业》期刊2019年18期）
初佳伦,蔡君君,李龙炎,姜贝贝,张伟娜[7]（2019）在《昼夜值守 严阵以待防台风》一文中研究指出昨晚开始，我市部分地区已经开始降雨。据市气象部门预测，受台风“玲玲”影响，7日到8日，我市将迎来较强降水和海上大风。为全力维护人民群众生命财产安全，我市各相关部门未雨绸缪，迅速开展重点部位隐患排查整改、海上作业人员撤离、24小时值班值守……正密切关注台风(本文来源于《威海日报》期刊2019-09-07）
刘硕,李得勤,赛瀚,田莉,赵明[8]（2019）在《台风“狮子山”并入温带气旋过程及引发东北强降水的分析》一文中研究指出使用常规观测、最佳台风路径数据、风云二号气象卫星亮温(Black body temperature equivalent,TBB)、全球协同探空站资料和NCEP/NCAR全球再分析资料,对2016年第10号台风"狮子山"并入温带气旋过程中,二者相互作用下引发的东北地区强降水进行了分析。结果发现,台风"狮子山"并入温带气旋过程中,其结构由对称的热带涡旋云系向非对称斜压云系发展,最终演变为成熟的温带气旋云系。受温带气旋的影响,台风"狮子山"逐渐进入到强垂直风切变环境,台风涡旋环流、水汽输送、垂直运动呈现明显的不对称和垂直向西倾斜结构,暖心结构遭遇破坏,水汽输送逐渐远离台风环流;台风影响下的高低空急流有利配置对温带气旋形成正涡度平流输送,伴随着锋生作用,使得温带气旋获得动力和能量而发展。对东北地区强降水的分析发现,台风并入温带气旋过程中,温带气旋加强发展,带来了增强的动力、水汽和能量的输送,是引发东北地区强降水的主要原因,降水主要发生在暖平流带中,600 h Pa与900 h Pa之间的厚度梯度大值区对强降水的落区具有很好的指示,强低层辐合、高层辐散,促使强的垂直上升运动,配合强暖平流和充沛水汽的输送,对应着强降水的发生。高层弱的干冷空气缓慢向低层侵入,使得降水持续时间长、结束缓慢。降水总体具有持续性,伴有较强对流降水的发生。(本文来源于《高原气象》期刊2019年04期）
王叶红,赵玉春,罗昌荣,韩颂雨[9]（2019）在《双雷达风场反演拼图在登陆台风“莫兰蒂”(1614)强降水精细预报中的同化应用试验》一文中研究指出利用福建龙岩、漳州、泉州新一代多普勒天气雷达和厦门海沧双偏振雷达探测资料,采用动态地球坐标系下双雷达叁维风场反演与拼图技术,基于天气研究和预报模式(Weather Research and Forecasting,WRF)及其资料同化系统,对登陆台风"莫兰蒂"(1614)引起的2016年9月14—15日福建强降水过程进行了双雷达风场反演拼图资料检验及其叁维变分同化对强降水精细预报影响的数值试验,结果发现:(1)动态地球坐标系下双雷达反演风场能合理反映实际风场分布状况,其误差相对较小。相较厦门翔安风廓线雷达及厦门探空秒级测风数据,反演风风向(风速)平均绝对误差分别为7.8°(2.6 m/s)及3.4°(1.1 m/s);(2)反演风场水平方向稀疏化对同化及预报结果极为重要,过密的反演风场资料会给同化及预报结果带来负效果。文中采用18、6、2 km 3重嵌套,在3重嵌套区域均进行同化以及仅在2 km区域进行同化两种情况下,均表现为当反演风场资料水平分辨率提高到0.1°时,同化分析及预报的台风环流开始受到负影响;且当反演风场资料水平分辨率越高时,负效果越明显。敏感性试验结果显示,分辨率取0.2°时数值预报效果最好;(3)以美国国家环境预报中心全球预报系统(National Centers for Environmental Prediction/Global Forecast System,NCEP/GFS) 0.5°×0.5°分析场为初值,基于3个不同起报时刻(2016年9月14日14时、20时及15日02时)(北京时,下同)模拟的福建省境内台风内核雨带和螺旋雨带逐时演变、台风路径与强度、逐时降水TS评分和空间相关差异显着,其中14日14时起报试验效果最好;而14日20时起报试验效果最差,这与该试验初始台风大风轴风速明显偏大有关;(4)在上述3个不同起报时刻试验基础上,分别增加双雷达反演风场资料的叁维变分同化后,福建境内地面风场和台风内核雨带、螺旋雨带逐时分布、逐时降水TS评分和空间相关、台风环流结构以及U、V风垂直廓线分布均有明显改善,最大正影响时效可达24 h;但仅对1—6 h时效内台风路径有改善。(本文来源于《气象学报》期刊2019年04期）
徐燚,钱浩,罗玲,余晖[10]（2019）在《基于ECMWF模式预报的台风降水地形订正方法》一文中研究指出为了解决复杂地形条件下ECMWF模式预报的台风降水较实况显着小的问题,对Smith 1979年提出的地形降水方程进行改进,提出以饱和湿层高度作为方程积分上限,针对不同高度地形设定不同的降水效率;以无量纲湿弗劳德数大于1作为有、无地形降水的判据;利用ECWMF细网格预报场,通过迎风坡地形降水估算方程来订正模式预报的台风降水。用该地形降水订正方法对1617号台风"鲇鱼"的降水进行了订正预报。结果表明,虽然在一些小尺度地形区域会产生明显的空报,但是对于大尺度地形区域的强降水有显着的订正效果。对1513、1521和1614台风的订正结果进一步表明,该地形降水订正方法对改进台风极端降水预报效果显着。需要指出的是,采用的地形降水订正方法仅考虑了稳定条件下的地形降水,对于其他情形下的地形降水订正方法尚待进一步的研究。(本文来源于《气象学报》期刊2019年04期）
台风降水论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
台风强降水易引发极端天气事件,预报的难度和不确定性都很大。选取2013—2017年影响华东的13个台风个例,研究ECMWF集合预报降水极端天气预报指数(extreme forecast index,EFI)与台风暴雨的统计关系。研究结果表明:EFI降水指数对台风暴雨的预报具有一定的指示意义,对不同时效选取不同的EFI阈值可以作为暴雨落区预报的参考依据。总体来看:EFI增大,发生强降水的可能性增大;随着预报时效的增加,EFI阈值逐渐减小。以TS评分最大为标准,分别确立了不同时效、不同等级暴雨在华东区域的预报阈值。对于24、48、72、96 h时效的暴雨预报,EFI阈值分别取0.7/0.8、0.7、0.6、0.5可以获得较高的TS评分及合理的预报偏差,因此可将它们作为不同时效暴雨预报的参考阈值。EFI与降水的气候百分位有较好的相关关系,EFI值越大,降水气候百分位值也越大。当EFI值较大时,可参考相对应气候百分位的实况降水量来估测台风降水。极端天气预报指数对极端降水天气具有较好的识别能力,可提前3～5 d提供极端降水信息。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
台风降水论文参考文献
[1].肖柳斯,张阿思,闵超,陈生.GPM卫星降水产品在台风极端降水过程的误差评估[J].高原气象.2019
[2].罗玲,娄小芬,傅良,钱浩.ECMWF极端降水预报指数在华东台风暴雨中的应用研究[J].气象.2019
[3].张诚忠,薛纪善,黄燕燕,戴光丰.资料同化对2017年登陆广东沿海台风的短期降水与路径预报影响[J].热带气象学报.2019
[4].覃武,赵金彪,黄荣成,翟舒楠.台风“山竹”登陆结构变化及造成广西强降水异常分布的成因分析[J].热带气象学报.2019
[5].梁树献,周国良,高唯清,张麓瑀.登陆台风对淮河流域降水影响特征分析[J].中国防汛抗旱.2019
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[8].刘硕,李得勤,赛瀚,田莉,赵明.台风“狮子山”并入温带气旋过程及引发东北强降水的分析[J].高原气象.2019
[9].王叶红,赵玉春,罗昌荣,韩颂雨.双雷达风场反演拼图在登陆台风“莫兰蒂”(1614)强降水精细预报中的同化应用试验[J].气象学报.2019
[10].徐燚,钱浩,罗玲,余晖.基于ECMWF模式预报的台风降水地形订正方法[J].气象学报.2019