导读:本文包含了四阶累积量论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:算法,层析,阵列,张量,波束,信号,基线。
四阶累积量论文文献综述
张敏,王凯,李振春,赵子越,孙晨曦[1]（2019）在《基于四阶互累积量的fast ICA微地震数据噪声压制方法研究》一文中研究指出相较于常规地震资料,微地震资料中不同道之间有效信号通常存在时间差,使得采用快速独立分量分析(fast independent component analysis,fast ICA)算法分离微地震有效信号时受不同道之间有效信号时间差干扰,导致部分有效信号被当作噪声而分离。引入四阶互累积量算法消除时间差后,再将fast ICA算法应用于微地震资料进行有效信号与噪声的盲源分离,从而解决上述问题。首先分别介绍了四阶互累积量算法和fast ICA算法,并利用微地震仿真数据测试了四阶互累积量算法的时差估计准确性,再根据时差估计结果对有效信号进行时差偏移,最后对偏移后的微地震数据进行fast ICA盲源分离,从而达到去除噪声的同时保留有效信号并提高信噪比的目的。微地震仿真实验以及实际微地震资料的处理结果表明基于四阶互累积量的fast ICA微地震数据噪声压制方法具有良好的去噪效果。(本文来源于《石油物探》期刊2019年05期）
王洪希,赵玉明,田伟,周振雄[2]（2019）在《基于四阶累积量MUSIC法的感应电机无传感器速度估计》一文中研究指出从感应电机定子电流频谱中提取转子槽谐波,并求得电机的转速,传统采用FTT技术,但其自身存在如频率分辨率低、抑制噪声能力弱等一些缺点。提出一种采用基于四阶累积量的MUSIC法从异步电动机定子电流频谱中提取转子槽谐波频率,进而准确估计电机转速的新方法。MUSIC法具有高频率分辨力和强大的微弱谐波检测能力,加之高阶累积量可以有效地抑制噪声,基于四阶累积量MUSIC法非常适用于感应电机转子槽谐波提取。实验结果表明,基于四阶累积量MUSIC法可以正确提取转子槽谐波频率,准确估计出电机转速,尤其在频率分辨率和抗噪声上比FFT法具有较好的优越性。(本文来源于《机床与液压》期刊2019年10期）
段慧芳,赵宣植,刘增力,张文[3]（2018）在《基于四阶累积量的EM波达方向估计算法》一文中研究指出针对低信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)下,经典波达方向估计性能下降的问题,提出将信号的四阶累积量与期望最大化(expectation maximization,EM)算法相结合的波达方向估计算法.该方法引入隐含变量进行更新迭代,并求隐含变量的四阶累积量,构造关于待估波达方向的极大似然函数从而求解出信号的波达方向角.仿真结果表明:本文算法能有效地抑制高斯噪声对信号参数估计的影响,同时能利用迭代来提高估计精度.在低SNR时其估计性能优良,具有很好的稳定性和分辨率,有利于高分辨地估计信号的波达方向.(本文来源于《电波科学学报》期刊2018年06期）
龚晓峰,毛蕾,林秋华,徐友根,刘志文[4]（2019）在《基于四阶累积量张量联合对角化的多数据集联合盲源分离》一文中研究指出该文提出一种基于四阶累积量张量联合对角化的联合盲源分离(J-BSS)算法。首先通过计算4阶互累积量将多数据集信号的J-BSS问题转化为4阶张量联合对角化问题。接下来,基于雅可比连续旋转将张量联合对角化这类非线性优化问题,转化为一系列可获取闭式解的简单子优化问题,并通过交替迭代对多数据集混合矩阵进行更新,进而实现J-BSS。实验结果表明,所提算法具有良好的收敛性能,较之现有的同类型BSS及J-BSS算法具有更高的精度。此外,该算法在分离实际胎儿心电信号方面也表现出良好的性能。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2019年03期）
张斌,韦立登,胡庆荣,李爽[5]（2018）在《基于四阶累积量的机载多基线SAR谱估计解迭掩方法》一文中研究指出迭掩问题是SAR成像处理的一个技术难点,在机载多基线SAR系统中,传统的谱估计解迭掩方法受到非均匀基线和基线数目少的限制,使得其在解迭掩过程中的散射点高度向测量误差大、分辨性能差。针对以上问题,该文将4阶累积量统计特性用于传统的谱估计解迭掩方法中,利用4阶累积量的盲高斯性和非均匀阵列的虚拟阵列扩展性能,结合传统的Capon, MUSIC谱估计方法,能在有效去除高斯噪声的同时,提高迭掩处各散射点的高度向测量精度及分辨率。仿真和实测数据实验证明了该文方法的有效性。(本文来源于《雷达学报》期刊2018年06期）
任培林[6]（2018）在《基于四阶累积量的LCMV自适应波束形成算法》一文中研究指出基于四阶累积量的线性约束最小方差(LCMV)算法的自适应形成波束,通过四噪声阶累积量中所含的冗余成分构建虚拟阵元,避免了相关高斯噪声的影响,保证了方向图能在期望信号方向增益最大,干扰方向形成零陷。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2018年16期）
冯双,蒋平,舒展,吴熙,徐青山[7]（2018）在《基于四阶混合平均累积量对角切片的低频振荡检测与类型判别》一文中研究指出电网中常见的低频振荡包括负阻尼低频振荡和强迫功率振荡,精确有效的低频振荡检测与类型判别对保障电网安全稳定运行十分重要。提出基于四阶混合平均累积量(fourthorder mixed mean cumulant,FOMMC)对角切片的低频振荡检测与类型判别方法。首先推导两种低频振荡的FOMMC对角切片数学表达式,并据此定义振荡检测指标,以检测低频振荡的发生。然后从高阶统计特征的角度深入对比分析两种低频振荡的FOMMC对角切片,并提出根据FOMMC对角切片的峰度判别低频振荡类型的方法。由于利用了低频振荡FOMMC对角切片与原振荡信号包含振荡模态的一致性和对高斯信号的自然盲性,上述方法不受随机功率波动或量测噪声造成的高斯色噪声的影响,即使在信噪比很低的情况下,仍然能够准确检测低频振荡并正确判别振荡类型。华东电网中的仿真结果验证了所提方法的有效性、准确性和抗噪性。(本文来源于《电网技术》期刊2018年09期）
何光进[8]（2016）在《基于四阶累积量对角切片的水下目标检测》一文中研究指出本文针对目标噪声中可能含有对称分布信号的情况,结合叁阶统计量具有抑制对称分布信号的特点,提出了用四阶统计量对水下目标噪声进行检测,构造了基于四阶累积量对角切片的检测统计量,并运用该方法对模拟舰船目标信号和潜艇模型信号进行分析,并与双谱方法的检测结果进行了比较。结果表明:基于四阶累积量的检测方法优于双谱检测方法,且具有更小的计算量。(本文来源于《科技广场》期刊2016年10期）
周向军[9]（2016）在《基于四阶累积量自适应特征提取网络流量预测》一文中研究指出网络流量时间序列受到复杂背景信息干扰时,预测精度不高的问题,提出一种基于四阶累积量自适应特征提取的网络流量预测算法.构建网络流量数据传输结构模型,采用四阶累积量自适应特征提取方法,实现对流量准确预测估计.仿真结果表明,采用该算法进行流量预测,流量预测输出波束的指向性较好,对旁瓣干扰抑制效果较好,说明流量预测的抗干扰能力较强,预测精度高于传统方法.(本文来源于《西安工程大学学报》期刊2016年04期）
许伯强,朱明飞[10]（2016）在《基于精简四阶累积量MUSIC与混合遗传算法的笼型异步电动机转子断条故障检测新方法》一文中研究指出将精简四阶累积量(Streamlined Fourth-Order Cumulants,SFOC)多重信号分类法(Multiple Signal Classification,MUSIC)与混合遗传算法(Hybrid Genetic Algorithm,HGA)结合,提出一种新型异步电机转子断条检测方法。利用基于四阶累积量的MUSIC可有效抑制噪声,扩展信号阵元,改善频谱估计性能,以高频率分辨率提取定子电流信号中的转子断条故障特征分量及主频分量的频率;利用混合遗传优化算法估计各频率分量的幅值和初相位。为提高算法的快速性,根据四阶累积量矩阵构成规律,提出一种改进方法去除矩阵数据冗余,极大减小了计算量;针对遗传算法易早熟和后期收敛较慢的缺点,引入单纯形法。仿真与试验验证了新方法在低信噪比和短时采样时间情况下仍具有较高的频谱分辨率和估计精度。最后与FFT、MUSIC-SAA法进行了比较,证明了其优越性。(本文来源于《电机与控制应用》期刊2016年07期）
四阶累积量论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
从感应电机定子电流频谱中提取转子槽谐波,并求得电机的转速,传统采用FTT技术,但其自身存在如频率分辨率低、抑制噪声能力弱等一些缺点。提出一种采用基于四阶累积量的MUSIC法从异步电动机定子电流频谱中提取转子槽谐波频率,进而准确估计电机转速的新方法。MUSIC法具有高频率分辨力和强大的微弱谐波检测能力,加之高阶累积量可以有效地抑制噪声,基于四阶累积量MUSIC法非常适用于感应电机转子槽谐波提取。实验结果表明,基于四阶累积量MUSIC法可以正确提取转子槽谐波频率,准确估计出电机转速,尤其在频率分辨率和抗噪声上比FFT法具有较好的优越性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
四阶累积量论文参考文献
[1].张敏,王凯,李振春,赵子越,孙晨曦.基于四阶互累积量的fastICA微地震数据噪声压制方法研究[J].石油物探.2019
[2].王洪希,赵玉明,田伟,周振雄.基于四阶累积量MUSIC法的感应电机无传感器速度估计[J].机床与液压.2019
[3].段慧芳,赵宣植,刘增力,张文.基于四阶累积量的EM波达方向估计算法[J].电波科学学报.2018
[4].龚晓峰,毛蕾,林秋华,徐友根,刘志文.基于四阶累积量张量联合对角化的多数据集联合盲源分离[J].电子与信息学报.2019
[5].张斌,韦立登,胡庆荣,李爽.基于四阶累积量的机载多基线SAR谱估计解迭掩方法[J].雷达学报.2018
[6].任培林.基于四阶累积量的LCMV自适应波束形成算法[J].电子技术与软件工程.2018
[7].冯双,蒋平,舒展,吴熙,徐青山.基于四阶混合平均累积量对角切片的低频振荡检测与类型判别[J].电网技术.2018
[8].何光进.基于四阶累积量对角切片的水下目标检测[J].科技广场.2016
[9].周向军.基于四阶累积量自适应特征提取网络流量预测[J].西安工程大学学报.2016
[10].许伯强,朱明飞.基于精简四阶累积量MUSIC与混合遗传算法的笼型异步电动机转子断条故障检测新方法[J].电机与控制应用.2016
论文知识图
