导读:本文包含了消费预测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:灰色模型,煤炭产量,煤炭出口量,煤炭进口量
消费预测论文文献综述
吴大明[1]（2019）在《基于灰色模型的美国煤炭生产与消费预测》一文中研究指出通过对美国煤炭生产和消费发展和现状的分析,发现自2001年以来美国煤炭生产、进口和消费量整体呈逐年下降趋势,煤炭出口量呈整体逐年上升趋势。应用灰色模型,对美国煤炭生产、进口、出口、商业消费、工业消费和电力消费量进行预测,结果显示,到2025年,预计美国煤炭产量为67642万t、进口量为705万t、出口量为14171万t、商业消费量为85万t、工业消费量为3722万t、电力消费量为56389万t。(本文来源于《中国煤炭》期刊2019年10期）
胡一鸣,刘菁,丁洪涛,凡培红[2]（2019）在《基于系统动力学的北京市农村居住建筑能源消费预测研究》一文中研究指出结合北京市农村居住建筑能源消费现状,基于系统动力学建立能源消费系统仿真模型,对2020—2050年北京市农村居住建筑能源消费总量进行预测,并通过情景分析来模拟不同强度的建筑节能政策情景对能源结构及消费总量的影响,研究表明虽然农村居住建筑能源消费总量仍然会呈现逐渐上升趋势,但关注既有建筑节能改造比关注新建建筑节能水平对控制农村居住建筑能源消费总量、优化能源结构更有效率。(本文来源于《建筑节能》期刊2019年09期）
裴雯[3]（2019）在《我国金属铝材的应用市场及消费预测》一文中研究指出近几年来,我国铝材的消费量和应用市场范围发生了翻天覆地的变化,目前金属铝材在十种有色金属中占据着重要的地位,我国铝材的生产以及消费已占据所有有色金属的一半以上,通过对我国金属铝材在各行业中的应用分析,对我国铝材进行消费预测,为我国金属铝材的发展打下坚实的基础。(本文来源于《世界有色金属》期刊2019年12期）
李鹏程[4]（2019）在《2018/2019和2019/2020年度全球棉花消费预测》一文中研究指出一、2018/2019年度全球棉花消费增长预计下降至0.04%全球棉花消费预计连续第3年增长,但勉强增加0.04%。许多棉花消费大国正经历消费的增长放缓,包括:东亚,由上年的14%降至6%;孟加拉国,由2017/2018年度的15%降至6%;越南,由连续7年的2位数降至3%;中国继2017/2018年度15%的增长以后,棉花消费增长将放缓至8%。消费增长预计达(本文来源于《中国棉花加工》期刊2019年03期）
秦曼曼,孙仁金,李喆,杨雪儿[5]（2019）在《基于改进灰色马尔科夫模型成品油消费预测》一文中研究指出近年来中国经济放缓,成品油的消费一定程度上受到了抑制,2016年,我国汽柴油表观消费量首次较前年下降.成品油消费税率提高,导致部分成品油生产资本向新能源项目转移.根据GM(1,1)模型和马尔科夫模型时间序列预测的长短期互补,首先用GM(1,1)模型对成品油消费量进行预测,随后利用马尔科夫模型对GM(1,1)预测误差项的状态及状态概率进行预估,采用预测状态与其概率的乘积对GM(1,1)预测值进行修正.结果表明,改进后的灰色马尔科夫模型误差小,精度高,适于中长期预测.除此之外,组合模型还可以通过增加误差状态划分的个数,以提高模型预测的精度.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2019年12期）
周力[6]（2019）在《构建旅游消费价格指数对城乡居民旅游消费预测的实证分析——基于VAR模型的检验》一文中研究指出旅游产品及其服务价格是旅游消费者普遍关心的问题,直接影响到旅游消费者的消费选择和满意度。通过构建旅游消费价格指数(TPI)对城乡居民旅游消费预测进行实证分析,结果表明:(1)TPI上升短期内会降低城镇居民旅游消费需求,长期内不会对城镇居民旅游消费需求产生影响;(2)农村居民对于旅游价格波动更为敏感,TPI上升无论是短期还是长期均会导致农村居民旅游消费需求下降;(3)格兰杰检验结果证明,TPI波动是影响城乡居民旅游消费需求变化的原因,且TPI与城乡居民旅游消费之间存在着长期协整关系。根据研究结论,提出了完善我国旅游价格体系的相关对策建议。(本文来源于《价格月刊》期刊2019年06期）
谢小军,邱云兰,时凌[7]（2019）在《基于ARIMA和BP神经网络组合模型的能源消费预测》一文中研究指出在单一的ARIMA模型预测的基础上,提出了一种基于ARIMA模型和BP神经网络组合模型,并以广西区1981至2016年的能源消费数据为例,结果表明组合模型的预测精度要优于单一的模型,故利用组合模型对广西区未来能源消费的预测更加有效.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2019年10期）
林博磊,闫卫东,郭娟,周起忠[8]（2019）在《改革开放以来铜行业发展历程及消费预测》一文中研究指出新中国成立70年,特别是改革开放以来,我国有色金属工业持续快速发展,整体实力步入新时代。本文以改革开放为起点,总结归纳40年来我国铜工业发展取得的成绩,并在此基础上将铜市场供需情况与GDP和人口的发展进行相关性分析,推测出我国铜消费峰值为1200万t,预计将在2023～2025年左右出现。我国将长期维持铜资源的高需求量,国内资源的保障程度很低,在鼓励企业并购海外矿山的同时,加大国内找矿力度、做好铜资源战略储备需要引起更高的重视。(本文来源于《国土资源情报》期刊2019年02期）
孙云龙[9]（2019）在《亚麻热度还将延续》一文中研究指出从2018年年底开始,市场上大的服装服饰公司开始为2019年开春做备货的准备。但2018年亚麻行业的市场行情“乱花渐欲迷人眼”,让人捉摸不透。按往年的经验,春节前夕,所有的纺织服装原材料价格都处在低位,正是纺织产品销售大户压价进货的时候。但是2018年亚(本文来源于《中国纺织报》期刊2019-01-02）
叶志宏,陈二龙[10]（2018）在《基于残差灰色模型的天然气消费预测研究》一文中研究指出随着全国各地"煤改气"如火如荼地进行,天然气消费量持续增加,科学准确地预测天然气消费量显得尤为重要。在传统GM(1,1)模型的基础上,建立灰色残差GM(1,1)模型,对我国天然气消费进行预测,并对比分析了残差GM(1,1)模型和传统GM(1,1)模型的预测精度。结果表明:残差GM(1,1)模型进一步提高了预测精度,适用于天然气消费预测研究。(本文来源于《重庆理工大学学报(自然科学)》期刊2018年09期）
消费预测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
结合北京市农村居住建筑能源消费现状,基于系统动力学建立能源消费系统仿真模型,对2020—2050年北京市农村居住建筑能源消费总量进行预测,并通过情景分析来模拟不同强度的建筑节能政策情景对能源结构及消费总量的影响,研究表明虽然农村居住建筑能源消费总量仍然会呈现逐渐上升趋势,但关注既有建筑节能改造比关注新建建筑节能水平对控制农村居住建筑能源消费总量、优化能源结构更有效率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
消费预测论文参考文献
[1].吴大明.基于灰色模型的美国煤炭生产与消费预测[J].中国煤炭.2019
[2].胡一鸣,刘菁,丁洪涛,凡培红.基于系统动力学的北京市农村居住建筑能源消费预测研究[J].建筑节能.2019
[3].裴雯.我国金属铝材的应用市场及消费预测[J].世界有色金属.2019
[4].李鹏程.2018/2019和2019/2020年度全球棉花消费预测[J].中国棉花加工.2019
[5].秦曼曼,孙仁金,李喆,杨雪儿.基于改进灰色马尔科夫模型成品油消费预测[J].数学的实践与认识.2019
[6].周力.构建旅游消费价格指数对城乡居民旅游消费预测的实证分析——基于VAR模型的检验[J].价格月刊.2019
[7].谢小军,邱云兰,时凌.基于ARIMA和BP神经网络组合模型的能源消费预测[J].数学的实践与认识.2019
[8].林博磊,闫卫东,郭娟,周起忠.改革开放以来铜行业发展历程及消费预测[J].国土资源情报.2019
[9].孙云龙.亚麻热度还将延续[N].中国纺织报.2019
[10].叶志宏,陈二龙.基于残差灰色模型的天然气消费预测研究[J].重庆理工大学学报(自然科学).2018