基于改进Hilbert-Huang变换和支持向量机的高压断路器触头超程状态识别

论文摘要

引入集合经验模态分解（EEMD）对Hilbert-Huang变换（HHT）方法进行改进,并将改进的HHT方法结合支持向量机（SVM）应用于高压断路器振动信号特征提取和触头超程状态识别中。采用EEMD提取反映振动信号局部特性的本征模态函数（IMF）分量,并计算IMF分量的Hilbert边际谱能量值,由此构造高压断路器触头超程状态特征量,利用得到的特征向量对SVM进行训练,实现高压断路器触头超程状态的自动识别。试验提取了高压断路器在不同触头超程下的振动信号并进行分析,结果表明所提方法能够有效识别高压断路器触头超程状态。

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类型: 期刊论文

作者: 杨秋玉,阮江军,黄道春,庄志坚

关键词: 高压断路器,振动信号,触头超程,变换,支持向量机,状态识别

来源: 电力自动化设备 2019年01期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业

单位: 武汉大学电气工程学院,ABB(中国)有限公司中压产品技术中心

基金: 国家重点研发计划资助项目(2017YFB0902400)~~

分类号: TM561

DOI: 10.16081/j.issn.1006-6047.2019.01.029

页码: 198-204

总页数: 7

文件大小: 1264K

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标签：高压断路器论文;  振动信号论文;  触头超程论文;  变换论文;  支持向量机论文;  状态识别论文;