论文摘要
语义分割是计算机视觉的一项基础工作。本文提出一种新型的结合点卷积与空洞卷积的上采样结构,并基于该结构设计一个能融合多层信息的实时语义分割模型。该模型在Cityscapes数据集上的mIoU能达到72.1%,对于640×360的输入图像,运行速度能达到125 fps,同时该模型在电力场景数据集下也有很好的效果。此外,本文还将该模型移植到移动端,实现一款基于语义分割的电力场景增强现实应用。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 周晨轶,王文,卢杉,徐亦白
关键词: 深度学习,语义分割,卷积神经网络,电力场景
来源: 计算机与现代化 2019年08期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业,计算机软件及计算机应用
单位: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
基金: 国网浙江省电力有限公司科技项目(5211XT17000C)
分类号: TM7;TP391.41
页码: 17-22
总页数: 6
文件大小: 1818K
下载量: 117
相关论文文献
- [1].基于深度学习的语义分割方法综述[J]. 信息技术与信息化 2017(10)
- [2].基于空洞卷积的语义图像分割算法研究[J]. 信息通信 2019(06)
- [3].基于混合注意力的实时语义分割算法[J]. 现代计算机 2020(10)
- [4].基于深度卷积网络的主掌线纹区域的提取[J]. 工业控制计算机 2018(07)
- [5].基于深度学习的非视域成像[J]. 光学学报 2019(07)
- [6].基于RGB-D的肉牛图像全卷积网络语义分割优化[J]. 农业工程学报 2019(18)
- [7].基于生成对抗网络的遥感图像居民区分割[J]. 传感器与微系统 2020(02)
- [8].医学图像精细化分割方法研究[J]. 绿色科技 2020(04)
- [9].基于增强特征融合解码器的语义分割算法[J]. 计算机工程 2020(05)
- [10].图像协同分割方法综述[J]. 计算机辅助设计与图形学学报 2017(10)
- [11].基于条件随机场的图像语义分割[J]. 计算机光盘软件与应用 2012(09)
- [12].结合编解码网络的人体解析方法[J]. 小型微型计算机系统 2020(10)
- [13].一种改进的Focal Loss在语义分割上的应用[J]. 半导体光电 2019(04)
- [14].基于深度学习的人体解析研究综述[J]. 电子科技大学学报 2019(05)
- [15].运用多级对象语义框架的彩色图像分割[J]. 电视技术 2011(11)
- [16].“吃”的语义解释[J]. 通化师范学院学报 2010(07)
- [17].基于全局注意力机制的语义分割方法研究[J]. 现代信息科技 2020(04)
- [18].多尺度特征融合的建筑物及损毁语义分割[J]. 测绘工程 2020(04)
- [19].基于深度学习的语义分割网络[J]. 红外 2018(04)
- [20].基于深度学习的视频语义分割综述[J]. 计算机系统应用 2019(12)
- [21].基于语义分割的分拣系统目标检测与定位[J]. 计量与测试技术 2018(04)
- [22].一种由粗至精的RGB-D室内场景语义分割方法[J]. 东南大学学报(自然科学版) 2016(04)
- [23].手机屏幕轻微划痕检测方法[J]. 哈尔滨工业大学学报 2021(01)
- [24].基于深度学习的大区域遥感影像路网提取方法[J]. 工程勘察 2019(12)
- [25].基于密集层和注意力机制的快速语义分割[J]. 计算机工程 2020(04)
- [26].基于特征融合的实时语义分割算法[J]. 激光与光电子学进展 2020(02)
- [27].基于语义分割的高原鼠兔目标检测[J]. 华中科技大学学报(自然科学版) 2020(07)
- [28].结合注意力机制的双路径语义分割[J]. 中国图象图形学报 2020(08)
- [29].遥感影像地物分类多注意力融和U型网络法[J]. 测绘学报 2020(08)
- [30].基于语义目标匹配的三维跟踪注册方法[J]. 光学学报 2018(12)