小兴安岭地区植被空间分布及其影响因子研究

论文摘要

随着人口的快速增长和经济的高速发展,人类所生活的环境受到破坏,并导致一系列的环境问题出现。植被是环境的一面镜子,具有改善环境、调节气候、拦截降水,减缓径流,防治荒漠化和水土保持等作用。小兴安岭植被丰富,对该地区植被和环境因子进行研究可为该地区植被的保护,管理,恢复重建,资源合理开发利用策略的制定提供理论上的依据。本文在地理空间分析和MaxEnt模型的支持下利用小兴安岭地区的植被类型数据和该地区9个环境因子数据（海拔,坡度,坡向,多年平均降水量和平均气温,多年7月的平均降水量和平均气温,多年平均最低气温,以及土壤类型数据）对该地区的植被空间分布及其影响因子进行研究得出结论如下:1.通过植被和环境梯度的分析发现,多年平均气温为-0.50.2°C,多年平均7月气温为19.420.3°C,多年平均最低气温为-7-6°C,多年平均降水量为550600mm,多年平均7月降水量为145155mm,海拔高度为350450m时为该地区植被最丰富的环境区间;该地区各植被类型主要分布在坡度小于15°的区域上;集中分布的土壤类型多为暗棕壤;各植被在不同坡向上的分布差异不显著。找到植被生长需要的温度从高到低的大致分布格局和生长所需的降水量从高到低植被的大致分布格局。2.通过构建14种主要植被的MaxEnt模型,模型结果显示蒙古栎林AUC值小于0.7预测结果较差;白桦林,小白花地榆、金莲花、禾草草甸AUC值小于0.8预测结果一般,山杨林,椴,械林,红松、落叶阔叶混交林,春小麦、早熟大豆、亚麻田,兴安落叶松林的AUC值小于0.9预测结果较好,鱼鳞云杉林,马铃薯、卷心菜田,小叶章、薹草草甸,樟子松林,臭冷杉林,修氏薹草、禾草、杂草类草甸AUC值大于0.9预测结果非常好。3.多年7月平均气温是春小麦、早熟大豆、亚麻田的主导环境因子;多年平均最低气温是兴安落叶松的主导环境因子;多年7月的平均降水是修氏薹草、禾草、杂草类草甸和樟子松林的主导环境因子,其余10种植被的主导环境因子都是多年平均降水量。4.对模型的模拟结果进行分级:0≤P<0.1为不适生区间,0.1≤P<0.3为低适生区间,0.3≤P<0.5为中适生区间,0.5≤P≤1为高适生区间,并描述其高适生区间的分布位置,中、低适生区间的面积占比。

论文目录

摘要

Abstract

第1章绪论

1.1 研究背景和研究意义

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 植被和环境梯度分析的研究

1.2.2 基于MaxEnt模型的植被和环境因子研究

第2章研究区概况和数据来源

2.1 研究区概况

2.2 研究区数据来源

2.3 研究内容

2.4 技术路线图

第3章研究方法和数据预处理

3.1 研究方法

3.1.1 空间插值

3.1.2 maxent模型

3.2 数据预处理

3.2.1 气温数据预处理

3.2.2 降水数据预处理

3.2.3 地形数据预处理

3.2.4 土壤类型预处理

第4章植被类型的环境梯度分析

4.1 小兴安岭地区植被空间组成特征

4.2 植被和气候的关系

4.2.1 植被和气温的关系

4.2.2 植被和降水的关系

4.3 植被和地形的关系

4.3.1 植被和海拔的关系

4.3.2 植被和坡度的关系

4.3.3 植被和坡向的关系

4.4 植被和土壤类型的关系

4.5 植被类型的集中生长区间统计

4.6 本章小结

第5章基于MaxEnt模型的植被环境因子影响分析

5.1 模型运行和数据处理

5.1.1 数据处理

5.1.2 模型运行

5.2 模型运行结果

5.3 主导因子分析

5.4 植被类型和主导因子的关系模型

5.5 植被类型的适宜区划分

5.6 小结

第6章结论与讨论

6.1 结论

6.2 讨论

参考文献

攻读学位期间发表的学术论文

致谢

文章来源

类型: 硕士论文

作者: 陈烁

导师: 万鲁河,吴长山

关键词: 小兴安岭,植被类型,环境梯度

来源: 哈尔滨师范大学

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 生物学

单位: 哈尔滨师范大学

基金: 国家自然科学基金项目—小兴安岭沼泽湿地时空分布及其对环境变化的响应(NO:41671100)

分类号: Q948

总页数: 68

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