论文摘要
通过对经典遗传算法的改进,采用保留精英个体、将交叉概率设为1的方法改进其进化策略,结合多模式集成预报的权重分配法,进行基于改进遗传算法的多模式气温集成预报的研究。利用EC_thin、JAPAN、GERMAN三个数值模式2 m高度的站点插值逐6 h气温和湘潭国家观测站实况气温资料,通过建立集成预报模型进行预报实验。结果表明,基于改进遗传算法多模式气温集成预报精度明显优于5个数值模式,且改进后的遗传算法相对于经典遗传算法有了显著提高。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 游枭雄,戴劲,何宁,刘二影
关键词: 改进遗传算法,精英个体,多模式集成,气温预报
来源: 智能城市 2019年02期
年度: 2019
分类: 信息科技,经济与管理科学,基础科学
专业: 气象学,自动化技术
单位: 湘潭市气象局
分类号: P457.3;TP18
DOI: 10.19301/j.cnki.zncs.2019.02.002
页码: 3-5
总页数: 3
文件大小: 1977K
下载量: 52
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